Pemetaan Habitat Bentik dengan Metode Klasifikasi Berbasis Objek di Perairan Dangkal Pulau Gili Noko Menggunakan Citra Satelit PlanetScope

Hutagaol, Alberto Junior and Muhammad Arif Asadi,, S.Kel., M.Sc. and Seftiawan Samsu Rijal,, S.Si., M.Sc (2023) Pemetaan Habitat Bentik dengan Metode Klasifikasi Berbasis Objek di Perairan Dangkal Pulau Gili Noko Menggunakan Citra Satelit PlanetScope. Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.

Abstract

Pemetaan potensi sumberdaya pulau-pulau kecil mampu memberikan informasi awal mengenai pemanfaatan ruang pulau yang berkelanjutan dan rasional seperti yang tercatat dalam UU Nomor 27 Tahun 2007. Salah satu pulau yang membutuhkan data dan informasi sumber daya alam pesisir adalah Pulau Gili Noko, yaitu pulau kecil yang terletak di sebelah timur Pulau Bawean. Habitat bentik didefinisikan sebagai tempat hidup organisme benthos yang tersusun dari berbagai komunitas biotik dan abiotik. Hingga saat ini, pemetaan ekosistem perairan dangkal yang akurat masih menjadi tantangan dalam aplikasi penginderaan jauh. Klasifikasi citra berbasis objek merupakan pendekatan yang telah berkembang hingga saat ini dalam meningkatkan akurasi peta habitat bentik. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui sebaran habitat bentik di Perairan Gili Noko, serta mengetahui tingkat akurasi peta habitat bentik yang dihasilkan dari pengolahan data. Pada penelitian ini, data primer yang digunakan yaitu hasil pengambilan data lapang berupa informasi mengenai zona habitat bentik di Perairan Dangkal Pulau Gili Noko. Data sekunder yang digunakan yaitu citra satelit PlanetScope yang diunduh dari program Norway's International Climate & Forests Initiative (NICFI). Proses pengolahan data primer secara garis besar terdiri dari tahapan analisis CPCe, analisis klaster, kemudian pemilihan data klasifikasi dan uji akurasi. Selanjutnya, proses pengolahan data sekunder terdiri dari segmentasi dan klasifikasi berbasis objek yang terdiri dari dua level yaitu level 1 (reef level) dan level 2 (benthic level). Langkah akhir pengolahan data yang dilakukan yaitu melakukan uji akurasi untuk mengetahui tingkat keakuratan peta hasil klasifikasi dengan keadaan sebenarnya di lapangan. Hasil analisis data lapang hingga tahap klasifikasi benthic level menghasilkan sebaran habitat bentik di Perairan Dangkal Pulau Noko terdiri dari lima kelas antara lain alga, karang, lamun, pasir, dan rubble. Hasil klasifikasi benthic level menghasilkan luas kelas karang sebesar 71.54 ha, kelas rubble sebesar 71.29 ha, kelas alga sebesar 41.54 ha, kelas pasir sebesar 192.28 ha, dan kelas lamun sebesar 3.47 ha. Berdasarkan hasil luasan yang diperoleh, diketahui bahwa Perairan Dangkal Pulau Gili Noko didominasi oleh pasir. Sebaliknya, kelas yang paling jarang ditemukan atau yang memiliki luasan palling sedikit yaitu kelas lamun. Uji akurasi yang dilakukan dari pengolahan data menghasilkan nilai overall accuracy sebesar 86.67%. Berdasarkan hasil akurasi yang diperoleh, peta habitat bentik di Perairan Dangkal Pulau Gili Noko dapat digunakan dengan baik karena memiliki nilai akurasi keseluruhan lebih dari 60% sebagai batas akurasi yang dapat diterima untuk hasil peta habitat bentik.

English Abstract

Mapping the potential resources of small islands can provide preliminary information on the sustainable and rational utilization of island space, as noted in Law No. 27/2007. One of the islands that needs data and information on coastal natural resources is Gili Noko Island, a small island located east of Bawean Island. Benthic habitat is defined as a place where benthic organisms live that is composed of various biotic and abiotic communities. To date, accurate mapping of shallow-water ecosystems remains a challenge in remote sensing applications. Object-Based Image Analysis or OBIA is an approach that has been developed to date to improve the accuracy of benthic habitat maps. This study aims to determine the distribution of benthic habitats in Gili Noko Waters and the level of accuracy of benthic habitat maps generated from data processing. In this study, the primary data used are the results of field data collection in the form of information about benthic habitat zones in the Shallow Waters of Gili Noko Island. Secondary data used are PlanetScope satellite images downloaded from Norway's International Climate and Forests Initiative (NICFI) program. The primary data processing process broadly consists of the stages of CPCe analysis, cluster analysis, selection of classification data, and accuracy testing. Furthermore, the secondary data processing process consists of segmentation and object-based classification at two levels, namely level 1 (reef level) and level 2 (benthic level). The final step of data processing is to conduct an accuracy test to determine the accuracy of the classification map compared to the actual situation in the field. The results of field data analysis up to the benthic level classification stage resulted in the distribution of benthic habitats in the Shallow Waters of Noko Island consisting of five classes, including algae, coral, seagrass, sand, and rubble. The benthic level classification results in a coral class area of 71.54 ha, a rubble class of 71.29 ha, an algae class of 41.54 ha, a sand class of 192.28 ha, and a seagrass class of 3.47 ha. Based on the results of the area obtained, it is known that the shallow waters of Gili Noko Island are dominated by sand. On the other hand, the least common class, or the one with the least area, is the seagrass class. The accuracy test conducted based on data processing resulted in an overall accuracy value of 86.67%. Based on the accuracy results obtained, the benthic habitat map in the Shallow Waters of Gili Noko Island can be used properly because it has an overall accuracy value of more than 60%, which is an acceptable accuracy limit for benthic habitat map results.

Item Type:	Thesis (Sarjana)
Identification Number:	0523080277
Subjects:	500 Natural sciences and mathematics > 551 Geology, hydrology, meteorology > 551.4 Geomorphology and hydrosphere > 551.46 Oceanography and submarine geology
Divisions:	Fakultas Perikanan dan Ilmu Kelautan > Ilmu Kelautan
Depositing User:	Sugeng Moelyono
Date Deposited:	17 Nov 2023 06:24
Last Modified:	17 Nov 2023 06:24
URI:	http://repository.ub.ac.id/id/eprint/204546

Text (DALAM MASA EMBARGO) Alberto Junior Hutagaol.pdf Restricted to Registered users only until 31 December 2025. Download (3MB)

Actions (login required)

View Item