Sistem Pengontrolan Intensitas Cahaya Pada Perangkat Smart Greenhouse Untuk Tanaman Hias Puring Menggunakan Fuzzy Logic Control Dengan Metode Mamdani.

Kamal, Muhammad Akbar and Muhammad Aziz Muslim, S.T., M.T., Ph.D., and Goegoes Dwi Nusantoro, S.T., M.T., (2023) Sistem Pengontrolan Intensitas Cahaya Pada Perangkat Smart Greenhouse Untuk Tanaman Hias Puring Menggunakan Fuzzy Logic Control Dengan Metode Mamdani. Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.

Abstract

Selama pandemi Covid-19, budidaya tanaman hias menjadi salah satu kegiatan yang banyak digemari seluruh lapisan masyarakat di dunia. Hal itu dikarenakan, tanaman hias memiliki nilai keindahan dan daya tarik sehingga biasanya digunakan untuk dekorasi perumahan, perkantoran, maupun perhotelan. Namun, cara untuk merawat tanaman hias sangat beragam dan memiliki kesulitan yang berbeda bergantung dari jenis tanaman dan kondisi disekitar tanaman diletakkan. Tanaman puring merupakan salah satu tanaman hias yang sedang digemari akhir-akhir ini. Tanaman puring (Codiaeum Variegatum) merupakan tanaman hias yang menonjol pada daun, tanaman puring tumbuh di daerah beriklim tropis dan sangat membutuhkan cahaya matahari. Manfaat dari tanaman puring selain menjadi tanaman hias, tanaman puring juga dapat mendegradasikan polutan yang ada di sekitarnya. Dengan tujuan mengoptimalkan budidaya tanaman puring, maka diperlukan perangkat yang mampu memenuhi segala kebutuhan tanaman puring dengan baik. Pengujian dimulai dengan merancang sistem pengontrolan dan desain perangkat. Kemudian dilanjutkan dengan pembuatan prototype perangkat, baik dari segi perangkat keras maupun perangkat lunak dan dilakukan pengujian sesuai dengan karakteristik tanaman puring. Selanjutnya dilakukan pengambilan data dan analisis data menggunakan kontrol logika fuzzy dengan metode mamdani. Kontrol logika fuzzy akan mengatur intensitas cahaya yang dihasilkan oleh LED grow light. Spesifikasi sistem yang diinginkan berupa error steady state < 2%, settling time < 45 menit, dan maximum overshoot <2%. Setpoint pada pengujian bernilai 60V yang merupakan pencahayaan ideal untuk tanaman puring. Hasil pengujian menunjukkan bahwa Sensor LDR yang digunakan memiliki error sebesar 0,08% dengan toleransi error pembacaan sebesar <2%. Pembacaan sensor di setiap sisi perangkat smart greenhouse dapat dikatakan sama. Kondisi aktuator pada rentang daya 70% - 100% adalah terang, 50% - 60% adalah redup dan 0% - 40% adalah mati. Hasil pencahayaan LED grow light sesuai dengan setpoint. Akan tetapi respon sistem dapat dikatakan cukup lambat untuk mencapai setpoint. Pengaruh implementasi tanaman hias puring pada perangkat smart greenhouse yang dilakukan selama 14 hari (2 pekan) menghasilkan perubahan ukuran tinggi awal tanaman sebesar 21,8 cm menjadi 25,3 cm dengan total pertumbuhan sebesar 3,5 cm dan perubahan warna daun yang lebih mencolok (kemerahan) dan oleh karena itu perangkat dapat berfungsi sesuai dengan rancangan yang telah dibuat.

English Abstract

During the Covid-19 pandemic, the cultivation of ornamental plants became one of the most popular activities of all levels of society in the world. This is because ornamental plants have a value of beauty and attractiveness, so they are usually used to decorate housing, offices, and hotels. However, the ways to care for ornamental plants are very diverse and have different difficulties depending on the type of plant and the conditions around which the plant is placed. Croton plant is one of the most popular ornamental plants lately. The croton plant (Codiaeum Variegatum) is an ornamental plant that stands out on the leaves, the croton plant grows in tropical climates and really needs sunlight. The benefits of croton plants apart from being ornamental plants, croton plants can also degrade the pollutants around them. With the aim of optimizing the cultivation of croton plants, a device is needed that is able to properly meet all the needs of croton plants. Testing begins with designing the control system and device design. Then proceed with making a prototype device, both in terms of hardware and software and testing according to the characteristics of croton plants. Furthermore, data collection and data analysis were carried out using fuzzy logic control with the mamdani method. The fuzzy logic control will adjust the light intensity produced by the LED grow light. The desired system specifications are steady state error <2%, settling time <45 minutes, and maximum overshoot <2%. The setpoint in the test is 60V which is the ideal lighting for croton plants. The test results show that the LDR sensor used has an error of 0.08% with a reading error tolerance of <2%. The sensor readings on each side of the smart greenhouse device can be said to be the same. The condition of the actuator in the power range of 70% - 100% is bright, 50% - 60% is dim and 0% - 40% is off. The results of LED grow light lighting are in accordance with the setpoint. However, the system response can be said to be quite slow to reach the setpoint. The effect of implementing croton ornamental plants on a smart greenhouse device which was carried out for 14 days (2 weeks) resulted in a change in the initial plant height of 21.8 cm to 25.3 cm with a total growth of 3.5 cm and a more striking change in leaf colour (redness) and therefore the device can function according to the design that has been made.

Other obstract

-

Item Type: Thesis (Sarjana)
Identification Number: '0523070125
Uncontrolled Keywords: Fuzzy Mamdani, Intensitas Cahaya, Kontrol Logika Fuzzy, Smart Greenhouse
Subjects: 600 Technology (Applied sciences) > 621 Applied physics > 621.3 Electrical, magnetic, optical, communications, computer engineering; electronics, lighting > 621.38 Electronics, communications engineering > 621.381 Electronics
Divisions: Fakultas Teknik > Teknik Elektro
Depositing User: Endang Susworini
Date Deposited: 26 Jul 2023 06:33
Last Modified: 26 Jul 2023 06:33
URI: http://repository.ub.ac.id/id/eprint/202140
[thumbnail of DALAM MASA EMBARGO] Text (DALAM MASA EMBARGO)
Muhammad Akbar Kamal.pdf
Restricted to Registered users only until 31 December 2025.

Download (4MB)

Actions (login required)

View Item View Item