Dasylva, Iqbal Zaenal and Prof. Dr. Ir. Lily Montarcih Limantara, M. Sc and Dr. Ir. Widandi Soetopo, M. Eng (2023) Studi Optimasi Operasi Lepasan Waduk Dengan Metode Algoritma Genetik Pada Waduk Batutegi Kabupaten Tanggamus Lampung,. Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.
Abstract
Air merupakan kebutuhan pokok makhluk hidup terutama manusia. Air sangat dibutuhkan manusia untuk minum, cuci, mandi, dan lainnya. Di Indonesia sendiri merupakan negara yang kaya akan air, akan tetapi peningkatan penduduk mengakibatkan kebutuhan air baku meningkat juga. Kecenderungan masyarakat modern pada waktu mendatang akan dituntut untuk memperhatikan berbagai keterbatasan. Untuk ketebatasan yang dimaksud disini ialah keterbatasannya ketersediaan air sebagai sumber daya alami. Hal ini sendiri dapat diakibatkan karena negara Indonesia cenderung mengalami fluktuasi debit yang meningkat, dimana debit relatif tinggi pada saat musim hujan dan rendah pada musim kemarau. Masalah utama yang dihadapi dalam pendistribusian air adalah tempat, jumlah, dan waktu, dan mutu air. Sehingga perlu adanya pengelolaan pengoperasian dan perencanaan yang optimal agar keadaan air terjaga pada saat musim kemarau dan pada musim hujan untuk memenuhi kebutuhan manusia. Pemanfaatan air digunakan untuk kebutuhan air irigasi, air baku, maupun sebagai pembangkit listrik tenaga air (PLTA). Bermacam-macam cara dilakukan guna meningkatkan pemanfaatan air, salah satu cara yaitu dengan model optimasi. Optimasi ini sendiri merupakan sebuah rancangan dalam pemecahan masalah model-model perencanaan berdasarkan pada fungsi matematika dengan memiliki Batasan-batasan tertentu sehingga nantinya akan menghasilkan suatu proses sistemuntuk memperoleh keputusan terbaik. Dalam pemanfaatan tampungan waduk dengan kualitas air yang terbatas. Maka perlu adanya optimasi agar penggunaan air waduk bisa benar-benar optimal guna memenuhi kebutuhan yang telah direncanakan sebelumnya, Dalam penelitian ini akan menggunakan model optimasi dengan metode Algoritma Genetik yang menggunakan salah satu metode program Stokastik. Berdasarkan hasil penilaian yang telah dilakukan dengan menggunakan Algoritma Genetik dapat didefinisikan bahwa metode ini dapat mengoptimasikan dari segi lepasan waduk untuk kebutuhan PLTA di Waduk Batutegi. Didapatkan perbedaan yang dihasilkan dikeantara keduanya, pada hasil ini dapat dikatakan operasi menggunakan metode algoritma genetik akan menghasilkan produksi listrik PLTA yang lebih besar dari pada data pengamatan dalam 10 tahun terakhir. Terdapat peningkatan yang terjadi pada data eksisting dan optimasi yang dimana pada tahun 2012-2021 didapatkan persentase bangkitan sebesar 28,17%. Dengan hasil pembangkitan yang didapat dapat dikatakan bahwasanya metode Algoritma Genetik ini dapat digunakan menjadi sebuah jawaban pada permasalahan yang terjadi pada Waduk Batutegi.
English Abstract
Water is a basic need for living things, especially humans. Water is needed by humans for drinking, washing, bathing, and others. Indonesia itself is a country that is rich in water, but an increase in population results in an increase in the demand for raw water as well. The trend of modern society in the future will be required to pay attention to various limitations. The limitations referred to here are the limited availability of water as a natural resource. This in itself can be caused because the country of Indonesia tends to experience increased discharge fluctuations, where the discharge is relatively high during the rainy season and low during the dry season. The main problems encountered in water distribution are place, quantity and time, and water quality. So it is necessary to have optimal management of operations and planning so that water conditions are maintained during the dry season and during the rainy season to meet human needs. Utilization of water is used for irrigation water needs, raw water, and as a hydroelectric power plant (PLTA). Various methods are used to increase water use, one way is by optimizing the model. This optimization itself is a design in solving the problem of planning models based on mathematical functions with certain limitations so that later it will produce a system process to get the best decision. In the utilization of reservoirs with limited water quality. So it is necessary to optimize so that the use of reservoir water can be truly optimal in order to meet the needs that have been planned previously. In this study an optimization model will be used with the Genetic Algorithm method which uses one of the Stochastic program methods. Based on the results of the assessment that has been carried out using the Genetic Algorithm it can be defined that this method can optimize in terms of reservoir release for hydropower needs in the Batutegi Reservoir. The difference between the two is obtained, in this result it can be said that the operation using the genetic algorithm method will result in greater hydroelectric power production than the observed data in the last 10 years. There has been an increase in the existing data and optimization where in 2012-2021 the percentage of generation was 28.17%. With the generation results obtained, it can be said that this Genetic Algorithm method can be used as an answer to the problems that occur in the Batutegi Reservoir.
Other obstract
-
| Item Type: | Thesis (Sarjana) |
|---|---|
| Identification Number: | '0523070119 |
| Uncontrolled Keywords: | Waduk Batutegi, Optimasi, Algoritma Genetik.-Batutegi Reservoir, Optimization, Genetic Algorithm. |
| Subjects: | 600 Technology (Applied sciences) > 627 Hydraulic engineering > 627.5 Reclamations, Irrigation, related topics > 627.52 Irrigation |
| Divisions: | Fakultas Teknik > Teknik Pengairan |
| Depositing User: | Endang Susworini |
| Date Deposited: | 26 Jul 2023 02:15 |
| Last Modified: | 26 Jul 2023 02:15 |
| URI: | http://repository.ub.ac.id/id/eprint/202134 |
![[thumbnail of DALAM MASA EMBARGO]](http://repository.ub.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text (DALAM MASA EMBARGO)
Iqbal Zaenal Dasylva.pdf Restricted to Registered users only until 31 December 2025. Download (39MB) |
Actions (login required)
 |
View Item |