Damayanti, Made Tara and Ayu Fury Puspita (2023) Penerapan Algoritma Markov Chains Dan Time Series Analysis Untuk Memprediksi Potensi Pajak Daerah Di Kota Malang Tahun 2022-2026. Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.
Abstract
Perhitungan potensi pajak daerah perlu dilakukan secara berkala agar menjadi dasar pertimbangan penetapan target pajak yang tepat bagi pemerintah daerah. Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi potensi pajak hotel, restoran, hiburan, dan parkir di Kota Malang pada tahun 2022 – 2026 menggunakan algoritma markov chains dan metode time series analysis. Penelitian ini menggunakan metode deskriptif dengan pendekatan kualitatif, di mana perolehan serta validasi data dilakukan melalui wawancara dengan pihak Badan Pendapatan Daerah Kota Malang. Hasilnya, perhitungan potensi pajak daerah dengan algoritma markov chains dan metode time series analysis menghasilkan pola yang berbeda-beda untuk setiap jenis pajak daerah. Untuk pajak hotel dan restoran, kedua metode menghasilkan prediksi yang cenderung meningkat setiap tahunnya. Namun, berbanding terbalik, prediksi pajak hiburan justru menghasilkan tren yang cenderung menurun setiap tahunnya. Untuk pajak parkir, perhitungan prediksi dengan algoritma markov chains menghasilkan pola yang menurun, sedangkan metode time series analysis menghasilkan pola yang meningkat setiap tahunnya.
English Abstract
Periodical regional tax potential calculation is required as the basis for determining the appropriate tax targets for the regional government. As such, this study aims to predict the tax potential for hotel, restaurant, entertainment and parking in Malang City between 2022 and 2026 utilizing the markov chains algorithm and the time series analysis, employing qualitative descriptive method in which data acquisition and validation are conducted through interviews with the officials of Regional Revenue Agency of Malang City. The results exhibit that the calculation of regional tax potential using markov chains algorithm and the time series analysis produces different patterns for each type of regional tax. For hotel and restaurant taxes, both methods produce an annual increase likelihood prediction. Inversely, for the entertainment tax, both produce an annual decreasing trend prediction. For parking tax, the prediction analysis of the markov chains algorithm produce a decreasing pattern, while the time series analysis method produces an annual increasing pattern
Other obstract
-
| Item Type: | Thesis (Sarjana) |
|---|---|
| Identification Number: | :0523020016 |
| Uncontrolled Keywords: | potensi pajak daerah; Kota Malang; algoritma markov chains; time series analysis, regional tax potential; Malang city; markov chains algorithm; time series analysis |
| Subjects: | 600 Technology (Applied sciences) > 657 Accounting |
| Divisions: | Fakultas Ekonomi dan Bisnis > Akuntansi |
| Depositing User: | Nur Cholis |
| Date Deposited: | 17 Jul 2023 02:02 |
| Last Modified: | 17 Jul 2023 02:02 |
| URI: | http://repository.ub.ac.id/id/eprint/201868 |
![[thumbnail of DALAM MASA EMBARGO]](http://repository.ub.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text (DALAM MASA EMBARGO)
Made Tara Damayanti.pdf Restricted to Registered users only until 30 December 2025. Download (3MB) |
Actions (login required)
 |
View Item |