Pengelompokan Film Berdasarkan Alur Cerita Menggunakan Metode Self Organizing Maps Dan Silhouette Coefficient

Syamhuri, Wilis Biro and Muhammad Tanzil Furqon,, S.Kom., M.CompSc. and Candra Dewi, S.Kom., MSc (2023) Pengelompokan Film Berdasarkan Alur Cerita Menggunakan Metode Self Organizing Maps Dan Silhouette Coefficient. Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.

Abstract

Film merupakan salah satu media hiburan yang paling digemari di seluruh dunia dengan menyajikan audio dan visual yang menarik. Sekarang film dapat dengan mudah diakses melalui situs atau aplikasi penyedia layanan streaming bahkan dengan perangkat ponsel. Situs atau aplikasi penyedia layanan streaming film tersebut memiliki satu fitur yang sederhana namun sangat bermanfaat yaitu pengelompokan film, yang umumnya berdasarkan genre, tahun, rating, negara asal, dan yang lainnya. Setiap film memiliki alur ceritanya sendiri yang unik, namun tak jarang beberapa film memiliki alur cerita yang mirip di beberapa bagian. Terlepas dari genre yang sama, terkadang ada film yang memiliki alur cerita berbeda. Begitu juga sebaliknya, terdapat film dengan genre berbeda namun memiliki kesamaan di alur ceritanya. Atas dasar permasalahan tersebut, pada penelitian ini dilakukan pengelompokan film berdasarkan kemiripan alur ceritanya. Pengelompokan dilakukan menggunakan metode clustering Self organizing maps. Setelah itu hasil dari pengelompokan film ini dilakukan evaluasi menggunakan metode Silhouette coefficient. Sebanyak 800 film berhasil dikelompokkan ke dalam 25 kelompok dengan hasil evaluasi tertinggi sebesar 0,175. Satu dari dua puluh lima kelompok memiliki nilai evaluasi lokal tertinggi sebesar 0,714. Hasil evaluasi ini menunjukkan bahwa pengelompokan film berdasarkan alur cerita ini masih belum sepenuhnya efektif karena hanya satu dari dua puluh lima kelompok yang menghasilkan nilai evaluasi dengan kategori “strong structure”.

English Abstract

Movie is one of the most popular entertainment media around the world by presenting interesting audio and visuals. Now movies can be easily accessed via streaming service provider sites or applications, even with mobile devices. The site or application that provides movie streaming service has one simple but very useful feature namely movie grouping, which are generally based on genre, year, rating, country of origin, and others. Each movie has its own unique plot or storyline, but there are several movies that have similar plots in some parts. Regardless of the same genre, sometimes there are movies that have different plots. Vice versa, there are movies with different genres but have similarities in plots. On the basis of these problems, this research grouped movies based on similarities in plots. Grouping is done using the Self organizing maps clustering method. After that, the results of the clustered movies were evaluated using the Silhouette coefficient method. A total of 800 movies were successfully grouped into 25 clusters with the highest evaluation result of 0.175. One out of twenty-five clusters has the highest local evaluation score of 0.714. The results of this evaluation indicate that grouping movies based on plots is still not fully effective because only one out of twenty-five clusters produces an evaluation value in the "strong structure" category.

Item Type:	Thesis (Sarjana)
Identification Number:	052315
Uncontrolled Keywords:	Film, alur cerita, clustering, self organizing maps, silhouette coefficient, movie, plot, clustering, self organizing maps, silhouette coefficient.
Subjects:	000 Computer science, information and general works > 004 Computer science
Divisions:	Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Informatika
Depositing User:	PKN 03 UB
Date Deposited:	09 Jun 2023 06:51
Last Modified:	09 Jun 2023 06:51
URI:	http://repository.ub.ac.id/id/eprint/201350

Text (DALAM MASA EMBARGO) WILIS BIRO SYAMHURI.pdf Restricted to Registered users only until 31 December 2025. Download (3MB)

Actions (login required)

View Item