Implementasi Algoritme Salsa20 Untuk Mengamankan Data Gps Menggunakan Perangkat Raspberry PI 3

Aji, Rapli Maulana and Ari Kusyanti,, S.T., M.Sc. and Fariz Andri Bakhtiar,, S.T., M.Kom. (2022) Implementasi Algoritme Salsa20 Untuk Mengamankan Data Gps Menggunakan Perangkat Raspberry PI 3. Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.

Abstract

Internet of Things (IoT) merupakan sebuah konsep yang bertujuan untuk memperluas manfaat dari konektivitas internet. Di dalam sistem IoT perangkat dapat melakukan pertukaran data secara otomatis tanpa memerlukan interaksi manusia. Di balik kemudahan sistem IoT, terdapat masalah yang cukup serius. Pertukaran data yang dilakukan pada konektivitas internet sangat rentan terhadap penyadapan. Misalnya pada sistem pelacakan lokasi kendaraan untuk mengetahui posisi kendaraan secara real time. Informasi dari lokasi GPS yang dikirimkan dapat digunakan oleh penjahat untuk melakukan berbagai macam kejahatan seperti penguntitan, perampokan, pencurian hingga penculikan. Algoritme Salsa20 merupakan algoritme kriptografi yang dapat digunakan untuk melakukan enkripsi dan dekripsi pesan. Algoritme Salsa20 dapat mengamankan data tanpa menggunakan banyak alokasi memori sehingga cocok untuk diterapkan pada perangkat IoT yang memiliki keterbatasan sumber daya. Pada penelitian ini algoritme Salsa20 diimplementasikan pada Raspberry Pi 3 untuk mengamankan data GPS yang didapatkan dari module SIM7600G-H 4G HAT. Raspbery Pi 3 yang berperan sebagai publisher mengirimkan data terenkripsi ke broker online HiveMQ untuk kemudian dilanjutkan proses pengiriman kepada subscriber. Ketika subscriber sudah menerima data, proses dekripsi dilakukan untuk mengembalikan pesan terenkripsi menjadi pesan yang dapat dibaca. Hasil pengujian serangan sniffing menunjukkan bahwa data yang diterima hanyalah berupa data ciphertext sehingga tidak dapat dibaca oleh orang lain yang tidak memiliki izin akses. Kemudian pada pengujian serangan ciphertext-only attack, sistem memaksa untuk mendapatkan plaintext dengan memasukan nilai key dan nonce secara brute force, tetapi serangan tersebut gagal dan plaintext-nya tidak berhasil didapatkan.

English Abstract

Internet of Things (IoT) is a concept that aims to expand the benefits of internet connectivity. In the IoT system, devices can exchange data automatically without requiring human interaction. Behind the convenience of the IoT system, there are quite serious problems. Data exchange carried out on internet connectivity is vulnerable to eavesdropping. For example, in a vehicle location tracking system to find out the vehicle's position in real time. Information from GPS location that is sent can be used by criminals to commit various crimes such as stalking, robbery, theft and kidnapping. Salsa20 algorithm is a cryptographic algorithm that can be used to encrypt and decrypt messages. Salsa20 algorithm can secure data without using a lot of memory allocation, making it suitable to be applied to IoT devices that have limited resources. In this study, Salsa20 algorithm will be implemented on Raspberry Pi 3 for securing GPS data from SIM7600G-H 4G HAT module. Raspbery Pi 3 as a publisher sends an encrypted data to the online broker HiveMQ, then continue delivery to subscribers. When subscriber has received data, the encrypted message will be decrypted into a readable message. Test results of sniffing attacks show that data is received only in the form of ciphertext that cannot be read by other people who do not have permission. Then in ciphertext-only attack test, the system forces to get plaintext by entering key and nonce values by brute force, but the attack fails and plaintext cannot be obtained.

Item Type:	Thesis (Sarjana)
Identification Number:	052215
Uncontrolled Keywords:	IoT, Kriptografi, GPS, Raspberry Pi 3, MQTT, Salsa20, IoT, Cryptography, GPS, Raspberry Pi 3, MQTT, Salsa20.
Subjects:	000 Computer science, information and general works > 004 Computer science
Divisions:	Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Informatika
Depositing User:	PKN 03 UB
Date Deposited:	09 Jun 2023 06:24
Last Modified:	09 Jun 2023 06:24
URI:	http://repository.ub.ac.id/id/eprint/201331

Text (DALAM MASA EMBARGO) RAPLI MAULANA AJI.pdf Restricted to Registered users only until 31 December 2024. Download (2MB)

Actions (login required)

View Item