Analisis Cluster Metode K-Means, K-Medoid, Dan Fuzzy C-Means Dalam Pengelompokan Nasabah KPR

Purba, Nophya Angela and Dr. Adji Achmad Rinaldo Fernandes,, S.Si., M.Sc. (2023) Analisis Cluster Metode K-Means, K-Medoid, Dan Fuzzy C-Means Dalam Pengelompokan Nasabah KPR. Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.

Abstract

Penelitian ini menggunakan analisis cluster k-means, k-medoid, dan fuzzy c-means untuk mengetahui hasil pengelompokkan nasabah KPR berdasarkan kepatuhan pembayaran kredit. Penelitian ini juga menghasilkan perbandingan dari ketiga metode cluster. Data primer yang digunakan dikumpulkan dengan cara menyebar kuesioner kepada nasabah KPR di Bank X dengan menggunakan teknik sampel purposive dan diperoleh 100 responden. Hasil penelitian menunjukkan fuzzy c-means sebagai metode terbaik dengan memberikan hasil sebanyak 3 cluster yaitu cluster tinggi dan cluster rendah. Cluster 1 merupakan cluster tinggi dengan nasabah yang memiliki kemampuan untuk membayar utang sekaligus bunganya secara tepat waktu tanpa adanya hambatan. Untuk cluster sedang menuju rendah berada pada cluster 2 watak atau gaya hidup, modal dan jaminan serta kondisi ekonomi yang cukup dan cluster 3 dengan nasabah yang memiliki watak atau gaya idup, modal dan jaminan serta kondisi ekonomi yang kurang baik.

English Abstract

This study uses K-Means, K-Medoid, and Fuzzy C-Means cluster analysis to determine the results of grouping mortgage customers based on credit payment compliance. This study also produced a comparison of the three cluster methods. The primary data used was collected by distributing questionnaires to mortgage customers at Bank X using a purposive sampling technique and 100 respondents were obtained. The results showed that fuzzy c-means was the best method by giving results of 3 clusters, namely high clusters, medium clusters, and low clusters. Cluster 1 is a high cluster with customers who have the ability to pay debts as well as interest in a timely manner without any obstacles. The cluster is currently in cluster 2 with customers who have character or lifestyle, sufficient capital and guarantees and economic conditions.

Item Type:	Thesis (Sarjana)
Identification Number:	052309
Uncontrolled Keywords:	Cluster, Fuzzy C-Means, K-Means, K-Medoid.
Subjects:	500 Natural sciences and mathematics > 519 Probabilities and applied mathematics > 519.5 Statistical mathematics
Divisions:	Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Statistika
Depositing User:	PKN 03 UB
Date Deposited:	08 Jun 2023 07:00
Last Modified:	08 Jun 2023 07:00
URI:	http://repository.ub.ac.id/id/eprint/201202

Text (DALAM MASA EMBARGO) Nophya Angela Purba.pdf Restricted to Registered users only until 31 December 2025. Download (2MB)

Actions (login required)

View Item