Muhammad, Alifiandi Rafi and Prof. Dr. Ir. Ni Wayan Surya Wardhani,, MS and Dr. Ir. Solimun,, MS (2023) Modifikasi Elastic Net HJ-Biplot Menggunakan Robust MM-Estimator. Magister thesis, Universitas Brawijaya.
Abstract
Eksplorasi data bermanfaat untuk memahami karakteristik data, salah satunya dengan analisis biplot. Analisis Elastic Net HJ-Biplot memudahkan interpretasi namun belum dapat menangani data pencilan. Tujuan penelitian ini adalah menjelaskan modifikasi standardisasi menggunakan penduga MM pada analisis Elastic Net HJ-Biplot, membandingkan hasil analisis yang dimodifikasi dengan tanpa modifikasi, serta mengetahui perubahan nilai kebaikan biplot berdasarkan persentase data pencilan. Data sekunder yang digunakan adalah data produksi kubis di Jawa Timur pada tahun 2018 (sebelum pandemi) dan data tahun 2020 (pada saat pandemi) untuk mengetahui apakah ada pengaruh kondisi pandemi terhadap produktivitas kubis. Data simulasi yang menyebar normal multivariat dengan pencilan 10% dan 20% digunakan untuk melihat nilai kebaikan biplot. Peubah yang digunakan adalah produksi, luas lahan, dan produktivitas. Modifikasi pada proses standardisasi dilakukan melalui substitusi penduga MM pada penduga klasik yang menghasilkan pergeseran pusat data seperti yang terlihat pada grafik biplot. Artinya hasil analisis biplot dengan penduga MM lebih kekar (robust) terhadap data pencilan. Vektor peubah yang disajikan pada seluruh grafik biplot sesuai dengan korelasi peubah pada data sekunder. Peningkatan nilai kebaikan biplot juga terdapat pada seluruh skenario simulasi. Berdasarkan statistik efisiensi relatif terdapat indikasi bahwa metode standardisasi MM meningkatkan nilai kebaikan biplot namun tidak signifikan. Selain itu berdasarkan hasil uji-t, tidak ada perbedaan signifikan pada rata-rata produktivitas kubis sebelum pandemi dan pada saat pandemi.
English Abstract
Data exploration understands the characteristics of the data, one of which is biplot analysis. Elastic Net HJ-Biplot analysis makes interpretation easy but cannot handle outlier data yet. The purpose of this study is to explain modifications to standardization using the MM estimator in Elastic Net HJ-Biplot analysis, to compare the results of the modified analysis with no modifications and to determine changes in the goodness of the biplot based on the percentage of outlier data.The secondary data used is cabbage production data in East Java in 2018 (before the pandemic) and data in 2020 (during the pandemic) to find out whether there was an effect of pandemic conditions on cabbage productivity. Simulation data with multivariate normal distribution with 10% and 20% outliers were used to see the goodness of the biplot. The variables used are production, land area, and productivity. Modifications to the standardization process were carried out by substituting the MM estimator with the classical estimator resulting in a shift in the data center as shown in the biplot graph. It means that the results of the biplot analysis with the MM estimator are more robust to the outlier data. Variable vectors presented in all biplot charts correspond to variable correlations in secondary data. The increase in the goodness-of-fit of the biplot is also found in all simulation scenarios. Based on relative efficiency statistics, there are indications that the MM standardization method increases the goodness-of-fit of biplots, but not significantly. In addition, based on the results of the t-test, there was no significant difference in the average productivity of cabbage before the pandemic and during the pandemic.
| Item Type: | Thesis (Magister) |
|---|---|
| Identification Number: | 042309 |
| Uncontrolled Keywords: | Analisis multivariat, biplot, elastic net, MM-Estimator, modifikasi transformasi, biplot, elastic net, MM-Estimator, multivariate analysis, transformation modification. |
| Subjects: | 500 Natural sciences and mathematics > 519 Probabilities and applied mathematics > 519.5 Statistical mathematics |
| Divisions: | S2/S3 > Magister Statistika, Fakultas MIPA |
| Depositing User: | PKN 03 UB |
| Date Deposited: | 08 Jun 2023 02:08 |
| Last Modified: | 08 Jun 2023 02:26 |
| URI: | http://repository.ub.ac.id/id/eprint/201129 |
![[thumbnail of DALAM MASA EMBARGO]](http://repository.ub.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text (DALAM MASA EMBARGO)
Alifiandi Rafi Muhammad.pdf Restricted to Registered users only until 31 December 2025. Download (3MB) |
Actions (login required)
 |
View Item |