Ferdiansyah, Wahyu Rizki (2017) Sistem Pakar Diagnosis Penyakit Pada Kambing Menggunakan Metode Naive Bayes Dan Certainty Factor. Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.
Abstract
Pemeriksaan penyakit pada ternak kambing secara berkala saat ini kurang diperhatikan sehingga membuat kambing mudah terserang penyakit. Hal ini membuat para peternak kesulitan dalam penanganan awal dan tidak tahu apa yang harus dilakukan tanpa adanya seorang pakar. Proses diagnosis penyakit pada kambing pun tidak bisa dilakukan oleh sembarang orang karena antara jenis penyakit dengan gejalanya memiliki ketidakpastian. Berdasarkan permasalahan tersebut, penulis membuat sebuah sistem pakar yang mampu mendiagnosis penyakit pada kambing sebagaimana yang biasa dilakukan oleh seorang pakar. Sistem pakar ini menggunakan metode Naive Bayes dan Certainty Factor, bahasa pemrograman PHP dan database MySQL. Hasil pengujian fungsional sistem pakar menunjukkan kebutuhan fungsional berjalan dengan baik. Selain itu, hasil pengujian akurasi sistem menggunakan metode f-measure didapatkan ketepatan sebesar 86,80%. Dengan hasil ketepatan tersebut, sistem pakar diagnosis penyakit pada kambing menggunakan metode Naive Bayes dan Certainty Factor ini memiliki performa yang baik.
English Abstract
Examination on goats disease periodically is getting less now, so it makes the goats get diseases easily. This makes breeders have difficulty in the first treatment and the don’t know what they should do without an expert. The process of diagnosis of diseases on goats can’t be done by just anyone because of the type of disease with symptoms have uncertainty. Based on these problems, the author makes an expert system that is able to diagnosis diseases on goats as usually do an expert. This expert system uses Naive Bayes and Certainty Factor method, PHP programming language and MySQL database. Experimental functional test results show all functional requirements can run well. In addition, the results of system accuracy testing using f-measure method is 86,80%. With the amount of accuracy, expert system diagnosis of goats diseases uses Naive Bayes and Certainty Factor method has a good performance.
| Item Type: | Thesis (Sarjana) |
|---|---|
| Identification Number: | SKR/FTIK/2017/493/051707815 |
| Uncontrolled Keywords: | Penyakit Kambing, Sistem Pakar, Naive Bayes, Certainty Factor |
| Subjects: | 000 Computer science, information and general works > 005 Computer programming, programs, data > 005.1 Programming > 005.106 85 Software engineering / Capability maturity model (Computer software) |
| Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Informatika |
| Depositing User: | Yusuf Dwi N. |
| Date Deposited: | 04 Sep 2017 03:40 |
| Last Modified: | 28 Nov 2020 04:37 |
| URI: | http://repository.ub.ac.id/id/eprint/2008 |
Preview |
Text
Wahyu Rizki Ferdiansyah,.pdf Download (5MB) | Preview |
Actions (login required)
 |
View Item |