Pemetaan Banjir Rob Untuk Penggunaan Lahan Di Wilayah Pesisir Kecamatan Jenu, Kabupaten Tuban, Jawa Timur

Arfiansyah, Moh. Yusfiaura and Ir. Bambang Semedi,, M.Sc, Ph.D and Prof. Dr. Rudianto,, MA (2023) Pemetaan Banjir Rob Untuk Penggunaan Lahan Di Wilayah Pesisir Kecamatan Jenu, Kabupaten Tuban, Jawa Timur. Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.

Abstract

Kenaikan muka air laut berpotensi menyebabkan terjadinya bencana banjir rob, dimana air laut akan masuk ke daratan dan akan menimbulkan genangan banjir rob di daerah tersebut. Sejumlah wilayah di Kabupaten Tuban berpotensi mengalami banjir rob. Pasalnya, wilayah tersebut berbatasan langsung dengan pesisir pantai utara salah satunya adalah Kecamatan Jenu. Kecamatan Jenu memiliki karakteristik topografi daratan relatif datar dengan kemiringan lereng 0‐15 %. Untuk mengetahui daerah yang berpotensi terjadinya banjir rob, digunakan Penginderaan Jauh dengan mempertimbangkan faktor-faktor penyebab terjadinya banjir rob. Oleh karena itu, penelitian ini dilakukan untuk memprediksi banjir rob 5 tahun kedepan agar mengetahui area penggunaan lahan yang terdampak sehingga menjadi strategi penanggulangan jika sewaktu-waktu terjadi banjir rob. Penelitian ini berfokus pada wilayah Kecamatan Jenu tahun 2018-2022. Data yang digunakan meliputi shapefile penggunaan lahan, DEM, data pasang surut, data citra sentinel 1-a. Data pasang surut digunakan untuk mencari tipe pasang surut, elevasi pasang surut dan menganalisis laju kenaikan muka laut. Data Citra Sentinel 1-a digunakan untuk menganalisis laju penurunan muka tanah. Software Snap dan ArcGis 10.3 digunakan dalam pembuatan pemodelan prediksi banjir rob. Pengolahan prediksi peta banjir rob untuk penggunaan lahan dibuat 2 skenario yaitu tanpa pengaruh penurunan muka tanah dan pengaruh penurunan muka tanah. Berdasarkan hasil penelitian, tipe pasang surut yang terjadi pada Bulan Mei 2022 adalah harian tunggal (diurnal) dan nilai masing-masing elevasi data pasang surut yaitu MSL = 121 cm dan HHWL = 260 cm. Laju kenaikan muka air laut bernilai 2,5 cm/tahun. Laju penurunan muka tanah terjadi penuruan dengan ketinggian 0,8 cm/tahun. Prediksi rob tanpa pengaruh penurunan muka tanah memiliki ketinggian 1,5 meter. Sehingga prediksi penggunaan lahan yang terdampak 131.64 ha. Prediksi rob dengan pengaruh penurunan muka tanah memiliki ketinggian 2,75 meter. Sehingga prediksi penggunaan lahan yang terdampak 423.86 ha dari total luas area 883.15 ha.

English Abstract

Sea level rise has the potential to cause tidal flooding, where seawater will enter the land and will cause tidal flooding in the area. Tuban Regency have the potential to experience tidal flooding. Because, the area is directly adjacent to the north coast, one of which is Jenu District. Jenu District has a relatively flat land topography with a slope of 0‐15%. To determine areas that have the potential for tidal flooding, Remote Sensing is used by considering the factors. Therefore, this study was conducted to predict tidal flooding in the next 5 years in order to find out the affected land use areas so that used as a contingency plan in the future if tidal floods occur at any time. This research focuses on the Jenu District area in 2018-2022. The data used is land use shapefile, DEM, tidal data, sentinel image data 1-a. Tidal data is used to determine the type of tide, tidal elevation and analyze the rate of sea level rise. Sentinel Image Data 1-a is used to analyze the rate of land subsidence. Software Snap dan ArcGis 10.3 is used in making flood prediction modeling rob. Processing of tidal flood map predictions for land use made 2 scenarios,, that is without the effect of land subsidence and the effect of land subsidence. Based on the results of the study, the type of tide that occurred in May 2022 was single daily (diurnal) and the value of each elevation of the tidal data was MSL = 121 cm and HHWL = 260 cm. The rate of sea level rise is 2.5 cm/year. The rate of land subsidence has decreased with a height of 0.8 cm/year. The tidal prediction without the influence of land subsidence has a height of 1.5 meters. So the prediction of land use affected is 131.64 ha. The prediction of rob with the influence of land subsidence has a height of 2.75 meters. So the predicted land use affected is 423.86 ha of the total area of 8834.15 ha.

Item Type:	Thesis (Sarjana)
Identification Number:	0523080024
Subjects:	500 Natural sciences and mathematics > 551 Geology, hydrology, meteorology > 551.4 Geomorphology and hydrosphere > 551.46 Oceanography and submarine geology
Divisions:	Fakultas Perikanan dan Ilmu Kelautan > Ilmu Kelautan
Depositing User:	Sugeng Moelyono
Date Deposited:	30 May 2023 02:28
Last Modified:	30 May 2023 02:28
URI:	http://repository.ub.ac.id/id/eprint/200630

Text (DALAM MASA EMBARGO) MOH. YUSFIAURA ARFIANSYAH.pdf Restricted to Registered users only until 31 December 2025. Download (4MB)

Actions (login required)

View Item