Coaniago, Ricco Armando and dr. Hikmawan Wahyu Sulistomo,, Ph.D and dr. Putri Annisa Kamila,, Sp.JP (2023) Hubungan Obat Antihipertensi dengan Kasus Terkonfirmasi Positif COVID-19 di Indonesia (Studi Kasus Pencarian Kata Kunci melalui Google Trends). Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.
Abstract
Jejak digital sedang banyak digunakan untuk keperluan monitoring kesehatan dalam beberapa waktu terakhir. Fenomena ini sedang berkembang sebagai hasil dari peningkatan penggunaan telepon seluler, internet, dan pembelajaran mesin. Beberapa studi melaporkan penggunaan data Google Trends sebagai sumber data potensial untuk membantu sistem pengawasan tradisional. Pertumbuhan penetrasi internet (54,7%) dan tingginya penggunaan Google (98%) mengindikasikan potensi penggunaan Google Trends di Indonesia. Penelitian ini bertujuan menilai korelasi antara data Google Trends tentang obat antihipertensi dengan laporan jumlah kasus terkonfirmasi positif COVID-19 di Indonesia. Penelitian ini merupakan studi kuantitatif menggunakan data runtut waktu (2020-2022). Lima set data dianalisis menggunakan perangkat lunak IBM SPSS 22 for Windows. Uji korelasi Spearman digunakan untuk menilai korelasi di antara data-data tersebut. Korelasi Spearman mengindikasikan korelasi cukup untuk empat kata kunci dan korelasi sangat lemah untuk tiga kata kunci dengan rentang R-value dari 0,072 sampai 0,450 (p ≤ 0,05) yang menunjukkan peningkatan dalam periode pandemi (2020-2022). Data Google Trends secara statistik berkorelasi dengan laporan jumlah kasus terkonfirmasi positif COVID-19 di Indonesia. Identifikasi perilaku pencarian informasi diperlukan untuk mendukung penggunaan Google Trends untuk pengawasan penyakit di Indonesia.
English Abstract
Digital traces are rapidly used for health monitoring purposes in recent times. This phenomenon is growing as the results of increased use of mobile phone, internet, and machine learning. Many studies reported the use of Google Trends data as a potential data source to assist traditional surveillance systems. The rise of internet penetration (54.7%) and the huge utilization of Google (98%) indicate the potential use of Google Trends in Indonesia. This study aims to measure the correlation between Google Trends data on antihypertensive medicine and the report of confirmed COVID-19 positive cases in Indonesia. This research was a quantitative study using time series data (2020-2022). Five sets of data were analyzed using IBM SPSS Statistics 22 for Windows. Spearman correlation were used to measure the correlation between those data. Spearman correlation indicated moderate correlation for four defined search terms and very weak correlation for three defined search terms with R-value range from 0.072 to 0.450 (p ≤ 0.05) which showed increasing trend in pandemic periods (2020-2022). Google Trends data are statistically correlated with the report of confirmed COVID-19 positive cases in Indonesia. Identification of information-seeking behavior is needed to support the use of Google Trends for disease surveillance in Indonesia.
Other obstract
-
| Item Type: | Thesis (Sarjana) |
|---|---|
| Identification Number: | 0522060351 |
| Uncontrolled Keywords: | Google Trends; obat antihipertensi; epidemiologi digital, COVID-19, Indonesia |
| Subjects: | 600 Technology (Applied sciences) > 610 Medicine and health |
| Divisions: | Fakultas Kedokteran > Pendidikan Dokter |
| Depositing User: | Endang Susworini |
| Date Deposited: | 09 May 2023 03:59 |
| Last Modified: | 09 May 2023 03:59 |
| URI: | http://repository.ub.ac.id/id/eprint/199073 |
![[thumbnail of DALAM MASA EMBARGO]](http://repository.ub.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text (DALAM MASA EMBARGO)
RICCO ARMANDO COANIAGO.pdf Restricted to Registered users only until 31 December 2024. Download (4MB) |
Actions (login required)
 |
View Item |