Febrian, Ridho Adi (2017) Sistem Pakar Diagnosis Penyakit Mulut Menggunakan Metode Bayessian Network. Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.
Abstract
Penyakit pada mulut (oral ulcer) merupakan penyakit yang terjadi pada sekitar rongga mulut yang dapat disebabkan karena beberapa faktor antara lain jamur, bakteri, virus, anti immune, dan alergi. Gejala dari penyakit mulut memiliki kesamaan antar penyakit pada kategori yang sama sehingga dibutuhkan pengetahuan dan pengalaman pakar untuk mendiagnosis penyakit tersebut. Berdasarkan permasalahan tersebut, peneliti membuat sistem pakar penyakit mulut yang memiliki pengetahuan pakar dibidang penyakit mulut dan gigi untuk mendapatkan diagnosa beserta tindakan medis yang dibutuhkan oleh pasien sesuai dengan hasil diagnosa. Pengetahuan yang didapatkan melalui proses akuisisi pengetahuan berasal dari pakar penyakit mulut dan referensi lain seperti buku dan jurnal-jurnal terkait. Metode yang digunakan pada sistem pakar ini yaitu bayessian network dengan metode penalaran bacward chaining dan bahasa pemrograman PHP serta menggunakan database SQLyog. Berdasarkan hasil pengujian fungsional didapatkan semua fungsi dapat berjalan dengan baik. Pengujian akurasi sistem menggunakan metode K-fold cross validation dengan alat ukur menggunakan metode f-measure. Berdasarkan hasil pengujian didapatkan rata-rata akurasi sistem melalui pengujian variasi data training sebesar 54,38% dan rata-rata dari pengujian variasi data uji sebesar 86,13%. Dengan hasil akurasi yang cukup tinggi maka sistem pakar penyakit mulut menggunakan metode bayessian network ini dapat disimpulkan memiliki performa yang cukup baik.
English Abstract
Oral ulcer is a disease that occurs around the oral cavity that can be caused by several factors such as fungi, bacteria, viruses, anti immune, and allergies. Symptoms of oral diseases have similarities between diseases in the same category that required knowledge and expert experience to diagnose the disease. Based on these problems, researchers create expert systems of oral disease that has expert knowledge in the field of oral and dental disease to get the diagnosis along with medical action required by patients in accordance with the diagnosis. Knowledge gained through the acquisition process of knowledge comes from experts of oral diseases and other references such as books and related journals. The method used in this expert system is bayessian network with bacward chaining reasoning method and PHP programming language and using SQLyog database. Based on the results of functional testing obtained all functions can run well. System accuracy test using K-fold cross validation method with measuring instrument using f-measure method. Based on the test results obtained the average accuracy of the system through testing the variation of training data by 54.38% and the average of testing the variation of test data of 86.13%. With a fairly high accuracy results then the expert system of mouth disease using bayessian network method can be concluded has a good enough performance.
| Item Type: | Thesis (Sarjana) |
|---|---|
| Identification Number: | SKR/FTIK/2017/485/051707807 |
| Uncontrolled Keywords: | Sistem pakar, Penyakit Mulut, Bayesian Network |
| Subjects: | 000 Computer science, information and general works > 004 Computer science > 004.6 Interfacing and communications > 004.65 Communications network architecture |
| Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Informatika |
| Depositing User: | Yusuf Dwi N. |
| Date Deposited: | 31 Aug 2017 07:21 |
| Last Modified: | 18 May 2022 02:44 |
| URI: | http://repository.ub.ac.id/id/eprint/1967 |
![[thumbnail of Ridho Adi Febrian.pdf]](http://repository.ub.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text
Ridho Adi Febrian.pdf Download (68MB) |
Actions (login required)
 |
View Item |