Pemodelan Regresi Logistik Data Panel Menggunakan Pendekatan Fixed Effect Pada Status Ketahanan Pangan Di Jawa Timur

Robiatul M., Fari’s Yukla and Dr. Suci Astutik, S.Si., M.Si. (2022) Pemodelan Regresi Logistik Data Panel Menggunakan Pendekatan Fixed Effect Pada Status Ketahanan Pangan Di Jawa Timur. Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.

Abstract

Regresi logistik biner adalah regresi yang digunakan untuk menganalisis hubungan antar variabel ketika variabel respon bersifat biner. Namun dalam pemanfaatannya, penerapan analisis regresi logistik biner masih hanya terbatas pada data cross section saja sehingga belum cukup dalam menangkap efek perubahan di sepanjang waktu. Oleh karena itu, analisis regresi logistik panel dikembangkan untuk mengatasi keterbatasan penggunaan data tersebut. Ketahanan pangan merupakan variabel penting atas kesejahteraan bangsa. Status ketahanan pangan suatu daerah dikategorikan biner, yaitu daerah tahan pangan dan rawan pangan yang dapat dilihat berdasarkan kurun waktu tertentu. Penelitian ini bertujuan untuk memodelkan status ketahanan pangan di Provinsi Jawa Timur tahun 2017-2020 dengan menggunakan regresi logistik panel dengan fixed effect. Metode pendugaan parameter yang digunakan dalam penelitian ini adalah conditional maximum likelihood. Berdasarkan uji kesesuaian model dengan menggunakan uji Hosmer-Lemeshow, regresi logistik panel dengan fixed effect sesuai untuk data status ketahanan pangan Provinsi Jawa Timur tahun 2017-2020. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa terdapat empat variabel prediktor yang dilibatkan dalam model, dimana dua diantaranya berpengaruh secara signifikan terhadap status ketahanan pangan. Variabel tersebut adalah Jumlah Penduduk Miskin dan Tingkat Partisipasi Angkatan Kerja (TPAK). Jumlah penduduk miskin yang tinggi dapat menurunkan status ketahanan pangan dan sebaliknya. TPAK yang tinggi dapat meningkatkan status ketahanan pangan dan sebaliknya. Model yang terbentuk menghasilkan tingkat ketepatan klasifikasi sebesar 67,11%, nilai sensitivitas sebesar 69,44%, dan spesifisitas sebesar 65%, sehingga peforma klasifikasi masuk dalam kategori cukup.

English Abstract

Binary logistic regression is used to analyze the relationship between variables when the response variable is binary. But in practice, the application of binary logistic regression analysis is still limited at the cross-sectional data, so it is not sufficient to capture the effects of over time. Therefore, a panel logistic regression analysis was developed to solve this case. Food security is an important variable for the welfare of the nation. Food security status of a region can be categorized by good or not that based on a certain period of time. This study aims to modeling the food security status of East Java in 2017-2020 using panel logistic regression with fixed effects. Parameter estimation fixed effect panel logit using Conditional Maximum Likelihood Estimator (CMLE). Based on the Hosmer-Lemeshow test, fixed effect panel logit regression is match for modeling the food security status of East Java in 2017-2020. The results of this study show that two of four predictor included in model is have significant effect for status of security. This variables are the number of poor people and labor force participation rate. The high number of poor people can be decreasing status of food security and otherwise. The high level of labor force can be increasing status of food security and otherwise. The classification accuracy of the model is 67.11%, a sensitivity value of the model is 69.44%, and a specificity of the model is 65%, so that the classification performance can be include in fair category.

Item Type:	Thesis (Sarjana)
Identification Number:	0522090009
Uncontrolled Keywords:	Fixed Effect, Regresi Logistik Biner, Status Ketahanan Pangan, Binary Logistic Regression, Fixed Effect, Status of Food Security.
Subjects:	500 Natural sciences and mathematics > 519 Probabilities and applied mathematics > 519.5 Statistical mathematics
Divisions:	Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Statistika
Depositing User:	Zainul Mustofa
Date Deposited:	29 Sep 2022 06:23
Last Modified:	29 Sep 2022 06:23
URI:	http://repository.ub.ac.id/id/eprint/195151

Text (DALAM MASA EMBARGO) Fari's Yukla R.M..pdf Restricted to Registered users only until 31 December 2024. Download (1MB)

Actions (login required)

View Item