Kurniawan, Aulia Adizari and Dr.Ir. Solimun, MS. (2022) Peramalan Permintaan Produk X Dengan Metode Sarima Dan Exponential Smoothing Holt-Winters Dalam Mengoptimalkan Manajemen Rantai Pasokan. Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.
Abstract
Peramalan merupakan dugaan atau perkiraan mengenai terjadinya suatu kejadian di waktu yang akan datang. Peramalan permintaan merupakan salah satu usaha perusahaan sebagai dasar pengambilan keputusan strategis kelangsungan usaha. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk melakukan analisis peramalan menggunakan metode SARIMA dan exponential smoothing Holt-Winters, dan mengetahui metode manakah yang paling baik. Metode SARIMA merupakan gabungan dari model autoregressive (AR) dan model moving average (MA) yang digunakan pada data yang memiliki faktor musiman di dalamnya. Metode Exponential Smoothing Holt-Winters adalah salah satu metode pemulusan eksponensial yang dikembangkan oleh Holt dan dikembangkan oleh Winters pada tahun 1960 untuk menangani data yang terdapat musiman di dalamnya. Pemilihan metode terbaik dilakukan dengan menghitung akurasi hasil peramalan, salah satunya adalah menggunakan Root Mean Square Error (RMSE). Hasil dari penelitian menunjukkan bahwa metode SARIMA (1,0,0)(0,1,1)6 memiliki nilai RMSE terkecil sehingga metode SARIMA (1,0,0)(0,1,1)6 menjadi metode terbaik yang dapat digunakan pada kasus penelitian ini.
English Abstract
Forecasting is technique to estimates of an event in the future. Demand forecasting is one of the company’s efforts as the basis for making strategic business decisions. The purpose of this study is to analyze forecasting using the SARIMA and exponential smoothing Holt- Winters methods, and to find out which method is the best. The SARIMA method is a combination of the autoregressive (AR) model and the moving average (MA) model used on data that has seasonal factors in it. The Holt-Winters Exponential Smoothing method is one of the exponential smoothing methods developed by Holt and developed by Winters in 1960 to handle seasonal data in it. The selection of the best method is done by calculating the accurancy of the forecasting results, one of the method is using Root Mean Square Error (RMSE). The results of the study indicate that SARIMA (1,0,0)(0,1,1)6 method has the smallest RMSE value so that SARIMA (1,0,0)(0,1,1)6 is the best method that can be used in the case of this study
| Item Type: | Thesis (Sarjana) |
|---|---|
| Identification Number: | 0522090004 |
| Uncontrolled Keywords: | Exponential Smoothing Holt-Winters, Peramalan, SARIMA, Exponential Smoothing Holt-Winters, Forecasting, SARIMA. |
| Subjects: | 500 Natural sciences and mathematics > 519 Probabilities and applied mathematics > 519.5 Statistical mathematics |
| Divisions: | Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Statistika |
| Depositing User: | Zainul Mustofa |
| Date Deposited: | 29 Sep 2022 03:43 |
| Last Modified: | 29 Sep 2022 03:43 |
| URI: | http://repository.ub.ac.id/id/eprint/195140 |
![[thumbnail of DALAM MASA EMBARGO]](http://repository.ub.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text (DALAM MASA EMBARGO)
AULIA ADIZARI KURNIAWAN.pdf Restricted to Registered users only until 31 December 2024. Download (2MB) |
Actions (login required)
 |
View Item |