Rachmanda, Fachri and Agi Putra Kharisma, S.T., M.T. and Wibisono Sukmo Wardhono, S.T., M.T (2020) Pengembangan Aplikasi Penyesuai Playlist Musik dengan Konsep Geofencing Menggunakan Spotify API Berbasis Android. Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.
Abstract
Pada era modern saat ini, kegiatan-kegiatan manusia sehari-hari dapat dilakukan menggunakan ponsel pintar atau smartphone. Salah satu pemanfaatan yang paling sering dilakukan oleh pengguna smartphone adalah untuk mendengarkan musik. Alasan besarnya penggunaan smartphone untuk mendengarkan musik dilandaskan anggapan bahwa jenis musik tertentu dapat mempengaruhi suasana hati dan pikiran dalam melakukan berbagai macam aktivitas. Salah satu penyedia layanan mendengarkan musik paling populer adalah Spotify. Sejauh ini Spotify belum menyediakan layanan pemutaran musik berbasis lokasi. Oleh karena itu, pada skripsi ini dilakukan pengembangan aplikasi untuk smartphone berbasis Android untuk menyesuaikan pemutaran jenis musik dari Spotify berdasarkan aktivitas yang dilakukan pendengar dengan lokasi sebagai acuan penentunya. Aplikasi ini menerapkan konsep geofencing yang diimplementasikan dengan bahasa pemrograman Java pada Android SDK (Software Development Kit ). Hasil pengujian fungsional menggunakan black box testing menunjukkan bahwa fungsi aplikasi ini sudah memenuhi kebutuhan fungsional utama sistem yang sebelumnya telah ditentukan yaitu memutar playlist musik melalui Spotify saat lokasi perangkat memasuki geofence yang telah ditentukan pengguna serta fungsi-fungsi komplementer yang menunjang fungsi utama. Pada pengujian usability menggunakan metode SUS yang melibatkan sepuluh responden didapatkan hasil 60,75% atau masuk kategori “Buruk” yang dapat disimpulkan bahwa aplikasi belum sepenuhnya diterima pengguna sehingga masih perlu dikembangkan menjadi lebih baik.
English Abstract
In the present day, daily people activities can be done by smartphone. One of the most common uses of smartphones is for listening to music. The main reason is people believe that listening to the specified music genres could affect mood and performance on certain activities. Spotify is one of the most popular music streaming providers. At this time Spotify does not yet provide location-based service. Therefore, in this study a development of an application for Android-based smartphones to play a fitting music playlist from Spotify based on user activity which is referenced by its location is conducted. This application applied geofencing, implemented with Java programming language on Android Software Development Kit. The black box testing result indicates that this application has fulfilled the specified main functionality which is playing the user-specified playlists from Spotify when the device entered the respective geofences, and also some other functions that complement it. The usability test done with SUS questionnaire towards ten respondents came with a result 60,75% or categorised as “Poor”, which can be concluded that the application is yet to be acceptable by the user and still needs some improvements for a better result.
| Item Type: | Thesis (Sarjana) |
|---|---|
| Identification Number: | 0520150151 |
| Uncontrolled Keywords: | aplikasi mobile , android, geofencing , spotify, |
| Subjects: | 000 Computer science, information and general works > 004 Computer science |
| Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Informatika |
| Depositing User: | Budi Wahyono Wahyono |
| Date Deposited: | 22 Sep 2022 07:23 |
| Last Modified: | 01 Oct 2024 03:39 |
| URI: | http://repository.ub.ac.id/id/eprint/194638 |
![[thumbnail of -Fachri Rachmanda.pdf]](http://repository.ub.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text
-Fachri Rachmanda.pdf Download (8MB) |
Actions (login required)
 |
View Item |