Kharisma Frimananda, Zulfina (2020) Deteksi Pergerakan Kepala Menggunakan Metode Perbandingan Jarak Facial Landmark. Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.
Abstract
Disabilitas merupakan setiap orang yang mengalami keterbatasan. Salah satu jenis disabilitas adalah cacat fisik yaitu kelainan pada tangan, kaki, ataupun pada keduanya. Pada umumnya semua perangkat elektronik seperti joystick, remote, pemilihan menu pada LCD, dan lain – lain masih memanfaatkan perantara tangan untuk mengoperasikanya. Hal ini menjadi masalah yang besar bagi penyandang cacat tubuh terutama yang mengalami kelainan pada tangan dan kakinya sehingga mereka tidak dapat menggunakan peralatan elektronik tersebut secara mandiri, untuk melakukan hal tersebut penyadang disabilitas fisik masih membutuhkan bantuan orang lain. Permasalahan ini dapat diatasi dengan membuat suatu sistem sebagai solusi alternative yang diharapkan dapat membantu para penyandang disabilitas dalam melakukan pemilihan menu melalui display dengan memanfaatkan pergerakan kepalanya sebagai pengganti fungsi tangan yang tidak bisa digunakan karena cacat yang dimilikinya. Sistem ini menggunakan Raspberry Pi sebagai unit pemrosesnya sedangkan implementasi output dari sistem ini adalah pemilihan menu pada display. Pengujian akurasi pergerakan dan waktu komputasi sistem ini dilakukan terhadap sepuluh orang. Sistem tersebut menghasilkan akurasi sebesar 90% pada deteksi pergerakan kepala ke kanan, menghasilkan akurasi sebesar 100% pada deteksi pergerakan kepala ke kiri, akurasi sebesar 100% pada deteksi pergerakan kepala ke atas, akurasi sebesar 100% pada deteksi pergerakan kepala ke bawah, Rata – rata akurasi masing – masing pergerakan kepala ke kanan, kiri, atas, dan bawah terhadap integrasi pemilihan menu display model + adalah sebesar 97.5% dan manghasilkan rata – rata nilai waktu komputasi pada kondisi pergerakan kepala ke kanan adalah 770 ms, rata – rata nilai waktu komputasi pada kondisi pergerakan kepala ke kiri adalah 776.9 ms, rata – rata nilai waktu komputasi pada kondisi pergerakan kepala ke atas adalah 771.8 ms, dan rata – rata nilai waktu komputasi pada kondisi pergerakan kepala ke kiri adalah 768.1 ms.
English Abstract
Disability is every person who has limitations. One type of disability is a physical disability that is an abnormality in the hands, feet, or both. In general, all electronic devices such as joysticks, remotes, menu selections on the LCD, etc. still use hand intermediaries to operate them. This is a big problem for people with disabilities, especially those who have abnormalities in the hands and feet so they can not use electronic equipment independently, to do so physically disabled people still need help from others. This problem can be overcome by creating a system as an alternative solution that is expected to help people with disabilities in selecting menus through the display by utilizing the movement of his head as a substitute for the function of the hand that cannot be used because of its disability. This system uses the Raspberry Pi as the processing unit while the implementation of the output of this system is the selection of menus on the display. Testing the accuracy of the movement and computing time of this system is carried out on ten people. The system produces an accuracy of 90% in the detection of head movements to the right, produces an accuracy of 100% in the detection of head movements to the left, an accuracy of 100% in the detection of head movements upwards, an accuracy of 100% in the detection of head movements downward, the average of accuracy each movement of the head to the right, left, top, and bottom of the integration of the display model + menu selection is 97.5% and produces an average computational time value on the condition of head to right movement is 770 ms, the average time value computing on the condition of head movement to the left is 776.9 ms, the average value of computational time on the condition of head upward movement is 771.8 ms, and the average value of computational time on the condition of head to the left movement is 768.1 ms.
| Item Type: | Thesis (Sarjana) |
|---|---|
| Identification Number: | 0520150486 |
| Uncontrolled Keywords: | disabilitas, facial landmark, titik koordinat, pergerakan kepala, menu, display |
| Subjects: | 600 Technology (Applied sciences) > 621 Applied physics > 621.3 Electrical, magnetic, optical, communications, computer engineering; electronics, lighting |
| Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Informatika |
| Depositing User: | Unnamed user with username nova |
| Date Deposited: | 21 Sep 2022 06:52 |
| Last Modified: | 21 Sep 2022 06:52 |
| URI: | http://repository.ub.ac.id/id/eprint/194538 |
![[thumbnail of DALAM MASA EMBARGO]](http://repository.ub.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text (DALAM MASA EMBARGO)
Zulfina Kharisma Frimananda.pdf Restricted to Registered users only until 31 December 2023. Download (7MB) |
Actions (login required)
 |
View Item |