Sistem Pakar Diagnosis Penyakit Leukimia Dengan Metode Fuzzy Tsukamoto

levianto, stefan (2020) Sistem Pakar Diagnosis Penyakit Leukimia Dengan Metode Fuzzy Tsukamoto. Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.

Abstract

Leukimia merupakan penyakit kanker yang menyerang sel darah (biasanya sel darah putih) pada manusia. Leukimia merupakan penyakit kanker yang mematikan, belum bisa dicegah dan cara penyembuhannya pun masih menjadi perdebatan. Kurangnya pakar dan informasi mengenai penyakit leukimia sering kali mengakibatkan keterlambatan dalam mendiagnosis penyakit leukimia. Mahalnya biaya pengobatan dokter pun membuat tidak sedikit orang memilih pengobatan alternatif yang biayanya relatif lebih murah. Namun pengobatan alternatif pun tidak memastikan kesembuhan untuk pasien, yang akhirnya membuat pasien dibawa ke rumah sakit dan biasanya stadium penyakit telah mencapai stadium lanjut. Dari permasalahan yang terjadi penulis menyimpulkan suatu masalah untuk diangkat ke dalam penelitian dalam penulisan skripsi sistem pakar untuk mendiagnosis penyakit leukimia yang diharapkan dapat membantu penderita serta dokter yang terkait. Pengujian yang telah dilakukan dapat disimpulkan bahwa sistem pakar yang dibangun menggunakan metode Fuzzy Tsukamoto berdasarkan 100 data latih pasien dengan 10 artribut yang telah diuji memiliki tingkat keberhasilan dengan diagnosis pakar sebesar 90%. Nilai 90% diperoleh dari pembagian data benar sebanyak 27 dari 30 data uji dikarenakan 3 data dari 24 data uji mengalami perbedaan hasil diagnosis.

English Abstract

Leukimia is a cancer that attacks blood cells (usually white blood cells) in human body. Leukimia is a deadly cancer, cannot be prevented and the threatment is still debateable. Lack of experts and information about leukimia often results in delays in diagnosing leukimia. The treatment for this cancer is high-cost and makes many people choose alternative treatment which costs are relatively cheaper. But alternative treatment also does not ensure cure for patients, which makes patients taken to the hospital and usually the stage of the disease has reached an advanced stage in the end. From the problems that occur the author concludes a problem to be raised into research in writing a thesis of an expert system to diagnose leukemia which is expected to help sufferers as well as doctors involved. Tests that have been done can be concluded that the expert system built using the Fuzzy Tsukamoto method based on 100 patient training data with 10 attributes that have been tested has a success rate with an expert diagnosis of 90%. The value of 90% is obtained from the distribution of correct data as many as 27 of 30 test data because 3 data from 24 test data have different diagnosis results.

Item Type:	Thesis (Sarjana)
Identification Number:	0520150466
Uncontrolled Keywords:	Leukimia, Diagnosis, fuzzy tsukamoto, sistem pakar.
Subjects:	600 Technology (Applied sciences) > 621 Applied physics > 621.3 Electrical, magnetic, optical, communications, computer engineering; electronics, lighting
Divisions:	Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Informatika
Depositing User:	Unnamed user with username nova
Date Deposited:	20 Sep 2022 07:55
Last Modified:	09 Oct 2024 07:24
URI:	http://repository.ub.ac.id/id/eprint/194446

Text Stefan Levianto_unlocked (1).pdf Download (3MB)

Actions (login required)

View Item