Pemodelan Sistem Pakar Diagnosis Penyakit Pada Tanaman Tembakau Virginia Dengan Metode Dempster-Shafer

Pasaribu, Chandra Tio (2017) Pemodelan Sistem Pakar Diagnosis Penyakit Pada Tanaman Tembakau Virginia Dengan Metode Dempster-Shafer. Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.

Abstract

Penyakit tanaman merupakan salah satu faktor pembatas dalam budidaya tanaman, termasuk Tembakau Virginia. Berbagai penyakit yang disebabkan oleh berbagai macam patogen baik itu jamur, bakteri, virus, maupun nematoda diketahui dapat menyerang tanaman Tembakau Virginia. Pengetahuan mengenai sifat-sifat patogen, gejala penyakit, serta faktor-faktor yang mempengaruhi perkembangan penyakit tanaman merupakan salah satu hal penting yang harus diketahui untuk menentukan metode pengendalian yang tepat bagi patogen yang menjadi targetnya. Kurangnya pengetahuan yang dimiliki petani dan kurangnya konsultasi terhadap pakar tanaman Tembakau Virginia membuat para petani mengalami keterlambatan dalam penanganan terhadap tanaman yang diserang. Hal ini dapat berdampak buruk bagi kualitas tanaman Tembakau Virginia. Sehingga, pada permasalahan tanaman Tembakau Virginia dapat dengan pembuatan adanya sistem pakar. Metode yang digunakan adalah Dempster-Shafer yaitu teori yang mampu menangani berbagai kemungkinan yang mengkombinasikan satu kemungkinan dengan fakta yang ada. Kumpulan informasi yang bersifat berbeda dan menyeluruh dalam teori ini dikenal dengan frame discernment yang dinotasikan dengan q (theta). Teori Dempster-Shafer ini melakukan pembuktian berdasarkan belief function dan plausible reasoning (fungsi kepercayaan dan pemikiran yang masuk akal) yang digunakan untuk mengkombinasikan potongan informasi yang terpisah untuk mengkalkulasikan kemungkinan dari suatu peristiwa. Pada penelitian ini terdapat 9 jenis penyakit pada tanaman Tembakau Virginia dengan masukan sistem berupa fakta-fakta gejala yang terjadi pada tanaman Tembakau Virginia. Berdasarkan data yang digunakan diperoleh nilai akurasi sebesar 84,6% sehingga dapat disimpulkan sistem berjalan dengan baik.

English Abstract

Plant disease is one of the limiting factors in the cultivation of plants, including tobacco Virginia. Various diseases caused by various pathogens either fungi, bacteria, viruses, and nematodes are known to attack the Virginia tobacco plant. Knowledge of the nature of the pathogen, symptoms of disease, as well as the factors that influence the development of plant diseases is one of the important things that should be known to determine the appropriate control methods for pathogen targeted. Lack of knowledge of farmers and the lack of consultation of the Virginia tobacco plant experts make the farmers experienced delays in the handling of the plants are attacked. This may adversely affect the quality of Virginia tobacco plants. Thus, the problem of Virginia tobacco plant can manufacture the expert system. The method used is the Dempster-Shafer theory that is capable of handling a variety of possibilities that combines the possibility of the facts. A collection of information that is different and entirely in this theory is known as the frame of discernment which is denoted by q (theta). Dempster-Shafer theory is proving based on belief function and plausible reasoning (function beliefs and thoughts that makes sense) are used to combine separate pieces of information to calculate the probability of an event. In this study, there are 9 types of diseases at Virginia tobacco plants with input systems in the form of facts symptoms that occur in Virginia tobacco plants. Based on the data used were obtained accuracy value of 84.6%, so we can conclude the system is running well.

Item Type:	Thesis (Sarjana)
Identification Number:	SKR/FTIK/2017/477/051707799
Uncontrolled Keywords:	Sistem Pakar, Dempster-Shafer, Tembakau Virginia
Subjects:	000 Computer science, information and general works > 006 Special computer methods > 006.3 Artificial intelligence
Divisions:	Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Informatika
Depositing User:	Yusuf Dwi N.
Date Deposited:	31 Aug 2017 02:45
Last Modified:	18 Sep 2020 12:42
URI:	http://repository.ub.ac.id/id/eprint/1944

	Text Bagian Depan.pdf Restricted to Repository staff only Download (2MB)
	Text BAB I.pdf Restricted to Repository staff only Download (289kB)
	Text BAB II.pdf Restricted to Repository staff only Download (747kB)
	Text BAB III.pdf Restricted to Repository staff only Download (314kB)
	Text BAB IV.pdf Restricted to Repository staff only Download (831kB)
	Text BAB V.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB)
	Text BAB VI.pdf Restricted to Repository staff only Download (608kB)
	Text BAB VII.pdf Restricted to Repository staff only Download (259kB)
	Text Daftar Pustaka.pdf Restricted to Repository staff only Download (401kB)

Actions (login required)

View Item