Pengenalan Citra Jajanan Pasar Berdasarkan Ekstraksi Ciri Warna HSV dan Ekstraksi Ciri Full Neighbor Local Binary Pattern

Jiwandhono,, Ferry (2020) Pengenalan Citra Jajanan Pasar Berdasarkan Ekstraksi Ciri Warna HSV dan Ekstraksi Ciri Full Neighbor Local Binary Pattern. Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.

Abstract

Jajanan pasar merupakan makanan tradisional dari indonesia yang sering dijumpai dipasar. Terdapat ratusan jajanan pasar yang tersebar di berbagai daerah di Indonesia dan terdapat beberapa yang mempunyai jajanan yang khas untuk daerah tersebut. Saat ini eksistensi, banyaknya pilihan jajanan dan juga kemiripan antar jajanan pasar mempengaruhi masyarakat dalam hal mengenali atau mengetahui nama – nama atau jenis jajanan pasar. Dalam mengenali jenis jajanan pasar, terdapat beberapa cara yaitu menggunakan metode pengolahan citra digital. Jenis jajanan yang digunakan sebanyak 11 jenis dan total terdapat 1980 data, sehingga pada 1 jenis jajanan terdapat 180 data citra. Terdapat beberapa aspek atau ciri untuk dapat mengenali jajanan pasar yaitu dengan ciri warna dan ciri tekstur dari jajanan pasar. Dalam penelitian ini metode ciri warna yang digunakan adalah Hue Saturation Value (HSV) yang menggunakan fitur statistik mean, standar deviasi dan skewness. Metode ciri tekstur yang digunakan adalah Full Neighbor Local Binary Pattern (FNLBP) yang menggunakan fitur statistik mean, standar deviasi, skewness, energi dan smoothness. Metode klasifikasi yang digunakan yaitu k-nearest neighbor (K-NN). Hasil pengujian yang tertinggi didapatkan dari penggunaan nilai k = 1 pada kombinasi gabungan antara fitur warna dan fitur tekstur dengan akurasi = 98%, rata - rata presisi = 98%, rata - rata recall = 98% dan rata - rata f1-score = 98%. Hasil pengujian dengan menggunakan fitur warna HSV mendapatkan akurasi 97 %. Hasil pengujian dengan menggunakan fitur tekstur mendapatkan hasil terbaik dari kombinasi 3 fitur tekstur yaitu mean, skewness dan energi dengan akurasi 66%. Hasil pengujian tersebut membuktikan bahwa kemiripan antar kelas jajanan pasar dapat dikenali dengan baik dengan kombinasi fitur warna dan tekstur.

Item Type:	Thesis (Sarjana)
Identification Number:	0520150436
Subjects:	600 Technology (Applied sciences) > 621 Applied physics > 621.3 Electrical, magnetic, optical, communications, computer engineering; electronics, lighting
Divisions:	Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Informatika
Depositing User:	Unnamed user with username nova
Date Deposited:	16 Sep 2022 01:41
Last Modified:	02 Oct 2024 06:09
URI:	http://repository.ub.ac.id/id/eprint/194276

Text FERRY JIWANDHONO.pdf Download (8MB)

Actions (login required)

View Item