Azmi, Nurul (2022) Implementasi Filterisasi Data Kesehatan Pada Protokol Komunikasi Bluetooth Low Energy (BLE) Antara Wearable Healthcare Device Dengan IoT Middleware. Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.
Abstract
Filterisasi data merupakan salah satu upaya untuk memilah aliran data yang masuk sehingga dapat di pisahkan sesuai dengan kriteria tertentu. Pada penelitian ini melakukan implementasi IoT middleware untuk melakukan monitoring kondisi vital tubuh, sehingga wali maupun petugas medis dapat melakukan langkah pertolongan pertama ketika kondisi tubuh dalam keadaan abnormal. Mengacu pada penjelasan tersebut penelitian ini mengimplementasikan filterisasi secara sederhana dengan membatasi frekuensi pengiriman data ketika keadaan tubuh normal dengan interval 1 menit sekali, dan dengan interval 1 detik ketika abnormal. Dari hasil evaluasi implementasi IoT middleware untuk memonitor kondisi vital tubuh, seluruh sistem dapat berjalan dengan baik. Penggunaan protokol komunikasi bluetooh low energy untuk pengiriman data dari wearable healthcare device menuju internet gateway device, serta pengunaan protokol MQTT untuk meneruskan data dari internet dateway device yang berperan sebagai IoT middleware menuju client proses pengiriman data dapat Terkirim dengan sangat baik. Untuk waktu pengiriman data pada protokol BLE, data dapat terkirimkan dengan rata-rata waktu terbilang sangat cepat, sedangkan pada protokol MQTT rata-rata waktu pengiriman dapat dikatakan lambat. Kualitas dari koneksi internet sangat berpengaruh dengan waktu pengiriman data menggunakan protokol MQTT. Dari hasil implementasi filterisasi data secara sederhana pada wearable healthcare device menunjukkan peningkatan efisiensi dari penggunaan baterai pada perangkat tersebut sebesar 11,86% dan dapat mengurangi frekuensi dalam pengiriman data sebanyak 75,44%.
English Abstract
Data filtering is one of the attempts to parse incoming data streams so that they can be separated according to specific criteria. In this study conducted the implementation of IoT middleware to monitor the vital condition of the body, so that guardians and medical personnel can perform first-aid measures when the body condition is in an abnormal state. Referring to the explanation this research implements the filterization simply by limiting the frequency of sending data when the body state is normal at a 1-minute interval, and at intervals of 1 second when abnormal. From the evaluation of the IoT middleware implementation to monitoring the vital condition of the body, the entire system can run well. The use of Bluetooth low Energy communication protocol for data transmission from wearable healthcare device to Internet gateway device, as well as use of MQTT protocol to forward data from Internet Dateway device that act as IoT middleware to the client process of sending data can be delivered very well. For the data delivery time on the BLE protocol, data can be sent out with the average time is very fast, whereas on the MQTT protocol the average delivery time can be said to be slow. The quality of the Internet connection is very influential with the time of sending data using the MQTT protocol. From the result of simple data filtering implementation in wearable healthcare device showed increased efficiency of battery use on the device by 11.86% and can reduce the frequency in data transmission as much as 75.44%
Item Type: | Thesis (Sarjana) |
---|---|
Identification Number: | 0520150424 |
Uncontrolled Keywords: | Wearable Healthcare Device, Bluetooth Low Energy, Efisiensi Energi, IoT Middleware.,Wearable Healthcare Device, Bluetooth Low Energy, Energy Eficiency, IoT Middleware |
Subjects: | 600 Technology (Applied sciences) > 621 Applied physics > 621.3 Electrical, magnetic, optical, communications, computer engineering; electronics, lighting |
Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Informatika |
Depositing User: | Unnamed user with username nova |
Date Deposited: | 13 Sep 2022 02:00 |
Last Modified: | 11 Dec 2023 07:12 |
URI: | http://repository.ub.ac.id/id/eprint/194170 |
Text
Nurul Azmi.pdf Download (4MB) |
Actions (login required)
View Item |