Implementasi High Performance Computing Cluster Menggunakan Rocks Cluster

Tokan, Richie R. (2020) Implementasi High Performance Computing Cluster Menggunakan Rocks Cluster. Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.

Abstract

Rocks Cluster adalah sebuah distro linux yang dikhususkan untuk membangun sebuah High Performance Cluster Computing dengan menghubungkan beberapa personal computer yang kemudian disebut node. Performa cluster diukur dengan melihat kemampuan sistem dalam memproses bilangan floating point dengan mengunakan benchmark LINPACK dan aritmatika OpenBLAS. Dalam penelitian ini juga digunakan SLURM (Simple Linux Utility for Resource Management) untuk menjalakan sebuah interactive jobs pada cluster dengan penyesuaian kebeutuhan sumber daya pada cluster untuk menjalakan tugas tersebut. Dari hasil pengujian benchmark didapatkan nilai 15,0323 GigaFlops dalam kurun waktu 692.35 detik atau sekitar 11,5 menit pada pengujian dengan jumlah matriks sebanyak 25000. Untuk hasil pengujian interactive jobs dengan menggunakan SLURM, sistem menunjukan performa yang efisian untuk penggunaan sumber daya sistem untuk penggunaan workload, CPU, memory dan network.

English Abstract

Rocks Cluster is a linux distribution that is devoted to building a High Performance Cluster Computing by connecting several personal computers which are then called nodes. Cluster performance is measured by looking at the system's ability to process floating point numbers by using the LINPACK benchmark and the OpenBLAS arithmetic . In this study also used SLURM (Simple Linux Utility for Resource Management) to run an interactive job on the cluster by adjusting the resource requirements of the cluster to run the task. From the benchmark test results obtained a value of 15.0323 GigaFlops within 692.35 seconds or about 11.5 minutes on testing with 25000 matrix. For the results of interactive jobs testing using SLURM, the system shows efficient performance for the use of system resources for workload, CPU, memory and network ussage

Item Type:	Thesis (Sarjana)
Identification Number:	0520150309
Uncontrolled Keywords:	high performance cluster computing, rocks cluster, rocks clsuter, linpack, openblas interactive jobs, slrum.,
Subjects:	600 Technology (Applied sciences) > 621 Applied physics > 621.3 Electrical, magnetic, optical, communications, computer engineering; electronics, lighting
Divisions:	Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Komputer
Depositing User:	Unnamed user with username nova
Date Deposited:	08 Sep 2022 02:46
Last Modified:	08 Sep 2022 02:46
URI:	http://repository.ub.ac.id/id/eprint/194060

Text (DALAM MASA EMBARGO) Richie R. Tokan.pdf Restricted to Registered users only until 31 December 2023. Download (4MB)

Actions (login required)

View Item