Alviyonita, Pricielya (2020) Prediksi Pertumbuhan Jumlah Penduduk Kota Malang menggunakan Metode Average-based Fuzzy Time Series. Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.
Abstract
Indonesia menjadi Negara ke-4 dengan jumlah penduduk terbanyak di dunia karena pertumbuhan penduduk setiap tahunnya yang terus bertambah. Hal tersebut membuat dampak negatif terhadap beberapa aspek, seperti kualitas hidup masyarakat, kesehatan, perekonomian, dan perencanaan pembangunan. Pertumbuhan jumlah penduduk perlu diprediksi untuk mengantisipasi dampak negatif yang bertujuan untuk membantu pemerintah dalam merancang kota ke depannya. Dinas Kependudukan dan Pencatatan Sipil juga membutuhkan prediksi tersebut untuk membuat rancangan anggaran kebutuhan seperti akta kelahiran, blangko e-KTP, dan lainnya. Salah satu metode peramalan yang dipakai dalam melakukan prediksi yaitu dengan menggunakan metode Average-based fuzzy time series yang merupakan hasil pengembangan dari fuzzy time series. Metode tersebut mampu menentukan panjang interval efektif sehingga dapat menghasilkan prediksi dengan tingkat kesalahan yang rendah. Penelitian ini mengimplementasikan metode average-based fuzzy time series untuk melakukan prediksi pertumbuhan jumlah penduduk dengan menggunakan data time series jumlah penduduk Kota Malang dengan total data sebanyak 123 data dalam satuan waktu perbulan. Kesimpulan dari pengujian ini yaitu jumlah data latih memiliki pengaruh terhadap nilai MAPE yang dihasilkan, tetapi penggunaan data latih yang semakin banyak tidak selalu selaras dengan nilai kesalahan yang semakin rendah serta didapat nilai MAPE terendah sebesar 0,02810%
English Abstract
Indonesia became the 4th country with the most population in the world because of the growing population every year. This has a negative impact on several aspects, such as the quality of people's lives, health, economy, and development planning. Population growth needs to be predicted to anticipate negative impacts aimed at assisting the government in designing the city going forward. The Department of Population and Civil Registry also needs these predictions to make draft budget requirements such as birth certificates, e-KTP blanks, and others. One of the forecasting methods used in making predictions is to use the Average-based fuzzy time series method which is the result of the development of the fuzzy time series. The method is able to determine the length of the effective interval so that it can produce predictions with a low error rate. This study implements the average-based fuzzy time series method to predict population growth using time series data for the population of Malang City with a total of 123 data in monthly time units. The conclusion from this test is the amount of training data has an influence on the value of MAPE produced, but the use of training data that is increasingly not always in harmony with the lower error value and the lowest MAPE value obtained by 0.02810%
| Item Type: | Thesis (Sarjana) |
|---|---|
| Identification Number: | 0520150294 |
| Uncontrolled Keywords: | prediksi, jumlah penduduk, fuzzy time series, average-based, mean absolute percentage error (MAPE).,forecasting, population growth, fuzzy time series, average-based, mean absolute percentage error (MAPE) |
| Subjects: | 600 Technology (Applied sciences) > 621 Applied physics > 621.3 Electrical, magnetic, optical, communications, computer engineering; electronics, lighting |
| Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Informatika |
| Depositing User: | Unnamed user with username nova |
| Date Deposited: | 07 Sep 2022 07:23 |
| Last Modified: | 07 Sep 2022 07:23 |
| URI: | http://repository.ub.ac.id/id/eprint/194019 |
![[thumbnail of DALAM MASA EMBARGO]](http://repository.ub.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text (DALAM MASA EMBARGO)
Pricielya Alviyonita.PDF Restricted to Registered users only until 31 December 2023. Download (3MB) |
Actions (login required)
 |
View Item |