Optimasi Kebutuhan Gizi Menggunakan Algoritme Evolution Strategies Pada Balita Dan Ibu Menyusu

Ariseno, Fahri (2020) Optimasi Kebutuhan Gizi Menggunakan Algoritme Evolution Strategies Pada Balita Dan Ibu Menyusu. Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.

Abstract

Orang tua perlu memperhatikan pola makan dari balita karena makanan yang dikonsumi pada masa pertumbuhan balita sangat mempengaruhi tumbuh kembang dari balita begitu juga dengan ibu dari balita yang masih menyusui dimana kualitas ASI juga sangat mempengaruhi pertumbuhan balita. Kurangnya perhatian pada makanan yang dikonsumsi oleh balita dapat menyebabkan berbagai macam komplikasi penyakit dikarenakan tubuh balita yang masih rentan dan mudah terkena infeksi, gizi buruk, atau obesitas. Penelitian ini akan mengimplementasikan algoritme evolution strategies untuk menghasilkan rekomendasi komposisi menu makanan dengan kandungan gizi paling optimal yang dapat memenuhi kebutuhan gizi harian dan tidak melebihi batas untuk balita dan juga ibu menyusui. Siklus utama yang digunakan pada penelitian ini adalah siklus ES (μ + λ) dan tiga siklus ES lainnya sebagai perbandingan. Berdasarkan hasil pengujian yang dilakukan menggunakan siklus ES (μ + λ) untuk data balita dan ibu menyusui pada parameter μ = 10, λ = 100, dan generasi = 250, didapatkan hasil fitness terbaik yaitu 0,225070 yang hasil rekomendasinya mendekati nilai kebutuhan gizi harian yang dibutuhkan oleh balita dan ibu menyusui.

English Abstract

Parents need to pay attention on a diet of a toddler because of the food that being consumed during infancy greatly influences the growth and development of the toddler as well as the mother of the toddler who are still breastfeeding where the quality of the breast milk also greatly influences toddler growth. The lack of attention on a food that being consumed by toddler can cause various kinds of disease complication because of toddler body that still vulnerable and prone to infections, malnutrition, or obesity. This research will implement evolution strategies algorithm to obtain recommendations for the composition of the most optimal nutritional diets that can meet daily nutritional needs that did not exceed the daily limits for toddlers and breastfeeding mothers. The main cycle used in this study is the ES cycle (μ + λ) and three other ES cycles as comparison. Based on the results of tests conducted using the ES cycle (μ + λ) for a data of toddler and breastfeeding mothers on the parameters of μ = 10, λ = 100, and generation = 250, the best fitness result obtained are 0.225070 which recommendation are close to the daily nutritional needs of toddler and breastfeeding mother.

Item Type: Thesis (Sarjana)
Identification Number: 0520150287
Uncontrolled Keywords: evolution strategies, optimasi, kebutuhan gizi, balita, ibu menyusui.,evolution strategies, optimization, nutritional needs, toddler, breastfeeding mother
Subjects: 600 Technology (Applied sciences) > 621 Applied physics > 621.3 Electrical, magnetic, optical, communications, computer engineering; electronics, lighting
Divisions: Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Informatika
Depositing User: Unnamed user with username nova
Date Deposited: 07 Sep 2022 06:28
Last Modified: 27 Sep 2024 02:47
URI: http://repository.ub.ac.id/id/eprint/194007
[thumbnail of Fahri Ariseno.pdf] Text
Fahri Ariseno.pdf

Download (3MB)

Actions (login required)

View Item View Item