Salman Ramadhan, Muhammad (2020) Pengembangan Aplikasi Rekomendasi Musik Berdasarkan Detak Jantung pada Platform Android. Skripsi Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya. Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.
Abstract
Musik itu penting tapi banyak masalah dalam memilih musik yang sesuai dengan selera, trend, dan suasana. Saat ini banyak fasilitas music player yang menyediakan berbagai jenis musik sehingga orang bisa memilih sesuai dengan selera, trend dan suasana yang dihadapi. Music player dapat memberikan rekomendasi namun tidak sesuai dengan konteks yang dialami pengguna. Saat ini diperlukan adanya alat yang merekomendasikan musik yang sesuai dengan konteks yang dihadapi Aplikasi rekomendasi musik berdasarkan detak jantung membantu pengguna untuk menemukan musik yang sesuai dengan konteks. Pengembangan Sistem Rekomendasi Musik Berdasarkan Detak Jantung ini adalah aplikasi perangkat bergerak yang menggunakan sistem operasi Android. Rekomendasi yang diberikan sistem ini menggunakan metode sistem pakar dengan alur forward chaining. Sistem tersebut akan mengolah input yang diperoleh dari pengguna dan memberikan rekomendasi musik sesuai dengan referensi yang diberikan oleh pakar. Pengujian fungsional dari sistem rekomendasi musik ini telah memenuhi syarat “valid” dengan mencapai nilai 100%. Sama halnya dengan pengujian usability menggunakan metode System Usability Scale sistem ini mendapatkan nilai 76.5 nilai tersebut adalah indikasi bahwa sistem ini termasuk dalam kategori acceptable. Aplikasi ini dapat dipakai untuk menemukan musik sesuai konteks yang diukur berdasarkan detak jantung.
English Abstract
Music is one of the important aspects of life but there is always a problem regarding choosing the right music for the right occasion. With today's technology growth, there are already so many music players that provide a different kind of music genre so that people can pick the one that fits their taste. Music players also provide recommendations for which music is up to your palette taste but the recommendation is not always right to the occasion we are facing or enjoying right now. The Music Recommendation System based on Heartrate help user to find their music that fits with the context they are in. The development oh this system is to make an android application and using the expert system method with forward chaining. this system will process input that the user input and the output will be a recommendation of music that fits the expert rule. Functional testing of this system resulting in a valid outcome which means this system grade is 100%. Usability testing of this system outcome is 76.5 in value of system usability scale which means it’s acceptable. This application can be used to find music that fits a context with the help of heart rate
| Item Type: | Thesis (Sarjana) |
|---|---|
| Identification Number: | 0520150259 |
| Uncontrolled Keywords: | Musik, rekomendasi, konteks.,Music, recommendation, context |
| Subjects: | 600 Technology (Applied sciences) > 621 Applied physics > 621.3 Electrical, magnetic, optical, communications, computer engineering; electronics, lighting |
| Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Informatika |
| Depositing User: | Unnamed user with username nova |
| Date Deposited: | 31 Aug 2022 06:39 |
| Last Modified: | 31 Aug 2022 06:39 |
| URI: | http://repository.ub.ac.id/id/eprint/193846 |
![[thumbnail of DALAM MASA EMBARGO]](http://repository.ub.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text (DALAM MASA EMBARGO)
MUHAMMAD SALMAN RAMADHAN.pdf Restricted to Registered users only until 31 December 2023. Download (3MB) |
Actions (login required)
 |
View Item |