Klasifikasi Terumbu Karang Memanfaatkan Ekstraksi Fitur Tekstur Full Neighbor Local Binary Pattern

Nur, Muhammad Ikhsan and Agus Wahyu Widodo,, S.T., M.Cs and Bayu Rahayudi, S.T., M.T (2020) Klasifikasi Terumbu Karang Memanfaatkan Ekstraksi Fitur Tekstur Full Neighbor Local Binary Pattern. Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.

Abstract

Indonesia menjadi salah satu negara yang beruntung karena berada di daerah besar pertumbuhan terumbu karang. Terumbu karang merupakan satu dari sekian banyak ekosistem tertua yang secara biologi dan ekonomi cukup penting di dunia. Untuk menjaga kelestarian dari terumbu karang maka diperlukan sebuah alat untuk mengenali jenis-jenis terumbu karang. Oleh karena itu, dilakukan pengenalan jenis terumbu karang dengan memanfaatkan tekstur dari citra terumbu karang. Penelitian menerapkan full neighbor local binary pattern sebagai deskriptor tekstur dan kombinasi fitur statistika (rata-rata intensitas, standar deviasi, skewness, energi, dan smoothness). Berdasarkan pengujian yang dilakukan pada 500 citra terumbu karang didapatkan akurasi terbaik sebesar 78% yang didapatkan dari kombinasi rata-rata intensitas, standar deviasi, skewness, energi, dan smoothness serta jarak tetangga atau (r) sama dengan 4 yang diklasifikasikan menggunakan jaringan syaraf tiruan backpropagation.

Item Type:	Thesis (Sarjana)
Identification Number:	0520150256
Uncontrolled Keywords:	ekstraksi fitur, terumbu karang, local binary pattern, klasifikasi., features extraction, coral reefs, local binary pattern, classification.
Subjects:	600 Technology (Applied sciences) > 621 Applied physics > 621.3 Electrical, magnetic, optical, communications, computer engineering; electronics, lighting
Divisions:	Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Informatika
Depositing User:	Unnamed user with username nova
Date Deposited:	30 Aug 2022 07:03
Last Modified:	23 Sep 2024 07:26
URI:	http://repository.ub.ac.id/id/eprint/193808

Text Muhammad Ikhsan Nur.pdf Download (5MB)

Actions (login required)

View Item