Optimasi Perencanaan Produksi Agregat Multi- Product Menggunakan Hibridisasi Metode Simulated Annealing Dan Algoritme Genetika Adaptif

Yuliastuti, Gusti Eka and Wayan Firdaus Mahmudy,, S.Si, M.T, Ph.D and Ishardita Pambudi Tama,, S.T, M.T, Ph.D (2018) Optimasi Perencanaan Produksi Agregat Multi- Product Menggunakan Hibridisasi Metode Simulated Annealing Dan Algoritme Genetika Adaptif. Magister thesis, Universitas Brawijaya.

Abstract

Perencanaan produksi agregat termasuk jenis perencanaan jangka menengah bagi perusahaan. Dalam merencanakan produksi agregat, stakeholder perusahaan memerlukan waktu lama dikarenakan banyaknya variabel produksi yang harus dipertimbangkan agar nilai produksi yang dihasilkan dapat memenuhi permintaan konsumen namun dengan biaya produksi seminimal mungkin. Jika perusahaan memproduksi lebih dari satu jenis produk, maka variabel yang harus dipertimbangkan akan lebih banyak dan membutuhkan waktu yang lebih lama lagi. Permasalahan tersebut sangatlah penting untuk diselesaikan karena jika terjadi sedikit kesalahan dalam perancaan akan berdampak langsung pada biaya produksi yang harus dikeluarkan serta keuntungan yang didapat perusahaan. Permasalahan tersebut termasuk ke dalam permasalahan optimasi. Penulis menerapkan Algoritme Genetika untuk menyelesaikan permasalahan perencanaan produksi agregat karena Algoritme Genetika memiliki kelebihan yakni dapat mengekplorasi dan mengeksploitasi ruang pencarian agar didapat solusi yang optimal. Namun, Algoritma Genetika sering terjebak pada solusi optimal lokal dan juga mengalami konvergensi dini. Untuk mengatasi permasalahan yang dihadapi oleh Algoritme Genetika ini, penulis akan memperbaikinya dengan menggabungkan metode lain yakni Simulated Annealing. Fungsi dari Simulated Annealing adalah untuk memperbaiki setiap solusi hasil dari Algoritme Genetika. Metode usulan penulis selanjutnya disebut menjadi metode HSAAGA mampu memberikan solusi yang optimal berupa nilai produksi dengan biaya biaya produksi minimal serta telah mempertimbangkan berbagai variabel produksinya. Hal tersebut dibuktikan dengan adanya selisih yang cukup besar apabila perencanaan produksi agregat dilakukan dengan menerapkan metode HSAAGA biaya produksi yang dikeluarkan oleh perusahaan sebesar Rp. 612.731.500 ,- sedangkan biaya produksi aktualnya adalah sebesar Rp. 645.703.000

English Abstract

-

Other obstract

-

Item Type:	Thesis (Magister)
Identification Number:	TES/055.1/FILKOM/o/2018/041809892
Uncontrolled Keywords:	Agregat, Algoritme Genetika, Multi-Product, Perencanaan, Produksi, Simulated Annealing,
Subjects:	000 Computer science, information and general works > 005 Computer programming, programs, data > 005.1 Programming
Divisions:	S2/S3 > Magister Ilmu Komputer, Fakultas Ilmu Komputer
Depositing User:	Nur Cholis
Date Deposited:	24 Aug 2022 06:50
Last Modified:	24 Aug 2022 06:50
URI:	http://repository.ub.ac.id/id/eprint/193517

Text GUSTI EKA YULIASTUTI.pdf Download (2MB)

Actions (login required)

View Item