Analisis Sentimen Terhadap Ulasan Pengguna MRT Jakarta Menggunakan Information Gain dan Modified K-Nearest Neighbor

Adella Ayu Paramitha, Adella Ayu Paramitha and Indriati, S.T., M.Kom., and Yuita Arum Sari, S.Kom., M.Kom. (2022) Analisis Sentimen Terhadap Ulasan Pengguna MRT Jakarta Menggunakan Information Gain dan Modified K-Nearest Neighbor. Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.

Abstract

Mass Rapid Transit (MRT) adalah salah satu transportasi umum berbasis rel yang beroperasi di DKI Jakarta. Transportasi ini diharapkan mampu untuk mengurangi penggunaan transportasi pribadi yang membuat angka kemacetan di Indonesia khususnya daerah Jakarta meningkat. Agar dapat menarik minat masyarakat untuk beralih menggunakan transportasi umum dibandingkan dengan transportasi pribadi salah satunya dengan meningkatkan kualitas pelayanan yang diberikan. Untuk meningkatkan kualitas pelayanan tersebut dapat dilakukan dengan membedakan pendapat pengguna yang bernilai positif dan negatif menggunakan analisis sentimen. Penelitian ini menggunakan metode klasifikasi Modified K-Nearest Neighbor (MKNN) dan seleksi fitur Information Gain. Data komentar akan dilakukan tahapan pre-processing, vectorize, seleksi fitur, pembobotan menggunakan TF-IDF, dan proses klasifikasi. Berdasarkan hasil evaluasi, didapatkan nilai accuracy sebesar 0,86769 dan f-measure sebesar 0,86265 dengan parameter k=3 dan threshold=25%.

Item Type:	Thesis (Sarjana)
Identification Number:	0520150372
Uncontrolled Keywords:	modified k-nearest neighbor, information gain, mrt jakarta
Subjects:	000 Computer science, information and general works > 004 Computer science
Divisions:	Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Informatika
Depositing User:	Budi Wahyono Wahyono
Date Deposited:	24 Aug 2022 06:28
Last Modified:	11 Dec 2023 04:23
URI:	http://repository.ub.ac.id/id/eprint/193511

Text 0520150372- Adella Ayu Paramitha.pdf Download (3MB)

Actions (login required)

View Item