Reza, Widya (2019) Sifat Penduga Spatially Corrected Blundell-Bond (SCBB) Pada Spatial Durbin Model (SDM) Panel Dinamis Dengan Simulasi Monte Carlo (Studi Kasus: Tingkat Inflasi Di Indonesia Pada Tahun 2013-2017). Magister thesis, Universitas Brawijaya.
Abstract
Dalam suatu penelitian sering terjadi hubungan dinamis yang memerlukan pemodelan secara dinamis juga. Selain hubungan dinamis, suatu penelitian tidak hanya dilakukan pada satu wilayah saja, tetapi pada beberapa wilayah yang dapat menyebabkan terjadinya endogenitas dan dependensi spasial. Salah satu kasus yang mengalami masalah tersebut adalah inflasi. Pengendalian inflasi merupakan salah satu masalah yang paling utama di Indonesia. Teori Kurva Phillips menyatakan bahwa salah satu faktor yang mempengaruhi inflasi dalam periode tertentu adalah inflasi periode sebelumnya yang disebut hubungan dinamis. Adanya kedekatan antar provinsi di Indonesia dapat menyebabkan tingkat inflasi suatu provinsi mirip dengan tingkat inflasi provinsi lain sehingga menyebabkan terjadinya dependensi spasial. Dependensi spasial dapat terjadi pada variabel respon dan prediktor yang dinamakan dengan Spatial Durbin Model (SDM). Untuk mengatasi masalah ini diperlukan metode pendugaan parameter yang dapat mengatasi masalah endogenitas dan dependensi spasial yaitu Spatially Corrected Blundell-Bond (SCBB). Suatu penduga dikatakan baik jika memenuhi beberapa sifat kebaikan penduga. Penelitian ini bertujuan untuk menguji sifat penduga SCBB yaitu sifat tak bias dan normalitas yang kemudian akan digunakan untuk Pengujian signifikansi parameter. Pengujian sifat penduga dilakukan dengan pendekatan simulasi Monte Carlo.
English Abstract
In a study, dynamic relationships often occur that require dynamic modeling. In addition to dynamic relationships, a study is not only done in one area, but in several regions that can cause endogenity and spatial dependence. One of the cases that experienced this problem was inflation. Inflation control is one of the most important problems in Indonesia. The Phillips Curve theory states that one of the factors that influence inflation in a given period is the inflation of the previous period called dynamic relations. The closeness between provinces in Indonesia can cause the inflation rate of a province to be similar to the inflation rate of other provinces, causing spatial dependence. Spatial dependence can occur in response and predictor variables called Spatial Durbin Model (SDM). To overcome this problem a parameter estimation method is needed that can overcome the problem of endogenity and spatial dependence, namely Spatially Corrected Blundell-Bond (SCBB). An estimator is said to be good if it satisfies some of the predictor's good properties. This study aims to examine the properties of the SCBB estimator, namely the unbiased and normality which will then be used to test the significant of the parameters. Testing the nature of the estimator was carried out using the Monte Carlo simulation approach.
Other obstract
-
| Item Type: | Thesis (Magister) |
|---|---|
| Identification Number: | TES/519.5/REZ/s/2019/041904762 |
| Uncontrolled Keywords: | Spatially Corrected Blundell-Bond, Spatial Durbin Model, Panel Dinamis, Simulasi Monte Carlo |
| Subjects: | 500 Natural sciences and mathematics > 519 Probabilities and applied mathematics > 519.5 Statistical mathematics |
| Divisions: | S2/S3 > Magister Statistika, Fakultas MIPA |
| Depositing User: | Endang Susworini |
| Date Deposited: | 11 Aug 2022 07:46 |
| Last Modified: | 11 Aug 2022 07:46 |
| URI: | http://repository.ub.ac.id/id/eprint/193176 |
![[thumbnail of Widya Reza.pdf]](http://repository.ub.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text
Widya Reza.pdf Download (2MB) |
Actions (login required)
 |
View Item |