Rohma, Novia Nur (2018) Perbandingan Pendugaan Metode Ordinary Kriging Dan Metode Ordinary Kriging Dengan Teknik Jackknife (Studi Kasus Data Curah Hujan Di Malang Raya). Magister thesis, Universitas Brawijaya.
Abstract
Pada analisis spasial jika terdapat data yang memiliki distribusi tidak normal, maka akan menghasilkan prediksi yang kurang baik. Untuk mengatasi hal tersebut digunakan metode ordinary kriging dengan teknik jackknife. Dalam metode ordinary kriging dan ordinary kriging dengan teknik jackknife perlu memperhitungkan semivariogram. Hujan merupakan suatu proses jatuhnya air yang berasal dari awan ke bumi. Hujan di ukur memalui curah hujan. Tujuan penelitian ini adalah untuk membandingkan dua metode yaitu ordinary kriging dan ordinary kriging dengan teknik jackknife pada data berdistribusi normal dan data beristribusi tidak normal, serta menentukan semivariogram terbaik. Data yang digunakan adalah data curah hujan bulanan di Malang Raya periode Januari 2016 s/d Desember 2016. Dari dataset bulanan curah hujan, data yang berdistribusi normal pada bulan Januari, Februari, Maret, April, Mei, Juni, Agustus, September, Oktober, November dan Desember 2016, sedangkan data yang berdistribusi tidak normal pada bulan Juli. Pada data berdistribusi normal lebih cocok dianalisis dengan menggunakan ordinary kriging karena nilai RMSE relatif kecil dibanding ordinary kriging dengan teknik jackknife. Pada data tidak normal RMSE ordinary kriging dengan teknik jackknife lebih kecil dibanding ordinary kriging.
English Abstract
In spatial analysis if there is data that has abnormal distribution, it will produce poor prediction. To overcome this method used ordinary kriging with jackknife technique. In ordinary krigingmethod and ordinary kriging with jackknife techniques need to take into account semivariogram. Rain is a process of water falling from cloud to earth. Rain is measured through rainfall. The purpose of this study was to compare two methods namely ordinary kriging and ordinary kriging with jackknife technique on normal distributed data and abnormal distribution data, and determine best semivariogram. The data used is monthly rainfall data in Malang Raya on January 2016 until December 2016period. From the monthly dataset of rainfall, the data are normally distributed in January, February, March, April, May, June, August, September, October, November and December 2016, while the distributed data is not normal in July. In normal distributed data more suitable to be analyzed by using ordinary kriging because RMSE value is relatively small compared to ordinary kriging with jackknife technique. In abnormal data RMSE ordinary kriging with jackknife technique is smaller than ordinary kriging.
Other obstract
-
| Item Type: | Thesis (Magister) |
|---|---|
| Identification Number: | TES/551.577/ROH/p/2018/041808962 |
| Uncontrolled Keywords: | Metode Ordinary Kriging, Teknik Jackknife |
| Subjects: | 500 Natural sciences and mathematics > 551 Geology, hydrology, meteorology > 551.5 Meteorology > 551.57 Hydrometeorology > 551.577 Precipitation |
| Divisions: | S2/S3 > Magister Statistika, Fakultas MIPA |
| Depositing User: | Endang Susworini |
| Date Deposited: | 22 Jul 2022 03:45 |
| Last Modified: | 22 Jul 2022 03:45 |
| URI: | http://repository.ub.ac.id/id/eprint/192527 |
![[thumbnail of NOVIA NUR ROHMA.pdf]](http://repository.ub.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text
NOVIA NUR ROHMA.pdf Download (5MB) |
Actions (login required)
 |
View Item |