Keakuratan Model Altman Z – Score, Grover, Zmijewski, Dan Springate Dalam Memprediksi Kondisi Financial Distress Pada Perusahaan Sektor Industri Dasar: Logam, Keramik, Dan Plastik 2017 – 2020

Renanty, Treanetta Hening and Dr. Sari Atmini,, M.Si., Ak., CA. (2022) Keakuratan Model Altman Z – Score, Grover, Zmijewski, Dan Springate Dalam Memprediksi Kondisi Financial Distress Pada Perusahaan Sektor Industri Dasar: Logam, Keramik, Dan Plastik 2017 – 2020. Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.

Abstract

Penelitian ini juga bertujuan untuk menemukan model prediksi financial distress dengan keakurasian tertinggi. Jenis perusahaan yang akan digunakan adalah industri dasar: logam, keramik, dan plastik tahun 2017-2020 yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia. Penentuan sampel yang digunakan adalah purposive sampling. Analisis dilakukan dengan menggunakan model prediksi financial distress dan menghitung persentase keakurasian sekaligus kesalahan tipe I dan kesalahan tipe II. Hasil analisis menunjukkan bahwa kondisi perusahaan industri terjadi peningkatan pada Green Area dan Red Area sebelum menurun pada tahun 2020 dan penurunan pada Grey Area sebelum terjadi kenaikkan pada tahun 2020. Mayoritas berada dalam distress pada model Springate, dan mayoritas berada pada kondisi sehat pada Grover dan Zmijewski. Selain itu, model Springate merupakan model dengan keakurasian yang tertinggi dibandingkan dengan model prediksi lainnya dengan tingkat kesalahan I terendah sebesar 21% sekaligus hasil prediksi keakuratan peringkat kedua sebesar 56%.

English Abstract

This study aims to determine the financial distress prediction model with the highest accuracy, involving basic industries of metals, ceramics, and plastics in 2017-2020 listed on the Indonesia Stock Exchange. The samples are selected through purposive sampling, and analyzed by financial distress prediction model and calculating the accuracy percentage and type I and II errors. The results indicate that the companies’ Green Area and Red Area increase prior to the decrease in 2020 while the Grey Area decreases prior to the increase in 2020. The Springate model analysis reveals that the company is generally in distress condition, yet Grover and Zmijewski model show the companies’ generally healthy condition. As such, Springate model proves to have the highest accuracy among other prediction models with the lowest type I error rate of 21% and the second rank accuracy prediction result (56%).

Item Type:	Thesis (Sarjana)
Identification Number:	0522020039
Uncontrolled Keywords:	financial distress, Altman Z-Score, Grover, Zmijewski, Springate, tingkat keakurasian, financial distress, Altman Z-Score, Grover, Zmijewski, Springate, Financial Report, Accuracy.
Subjects:	600 Technology (Applied sciences) > 657 Accounting
Divisions:	Fakultas Ekonomi dan Bisnis > Akuntansi
Depositing User:	Nur Cholis
Date Deposited:	14 Jul 2022 01:37
Last Modified:	14 Jul 2022 01:37
URI:	http://repository.ub.ac.id/id/eprint/192030

Text (DALAM MASA EMBARGO) Treanetta Hening Renanty.pdf Restricted to Registered users only until 31 December 2024. Download (3MB)

Actions (login required)

View Item