Rancang Bangun Smart Monitoring System Dengan Pengkabutan Otomatis Pada Greenhouse Hidroponik Sistem DFT (Deep Flow Technique) Menggunakan Data Logger Berbasis IOT (Internet Of Things)

Ramadhan, Faisal and Prof. Dr. Ir. Bambang Dwi Argo,, DEA and Dr. Ir. Ary Mustofa Ahmad,, MP. (2022) Rancang Bangun Smart Monitoring System Dengan Pengkabutan Otomatis Pada Greenhouse Hidroponik Sistem DFT (Deep Flow Technique) Menggunakan Data Logger Berbasis IOT (Internet Of Things). Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.

Abstract

Greenhouse merupakan suatu bangunan yang dirancang khusus untuk penanaman tanaman seperti sayuran, buah-buahan, maupun bunga. Tujuan dari dibuatnya greenhouse pertanian adalah untuk menciptakan tanaman yang lebih produktif dan terjaga, sehingga hasilnya akan lebih melimpah dan sesuai dengan yang diharapkan. Didalam greenhouse, suhu dan kelembapan harus selalu diperhatikan karena berbeda dengan pertanian pada lahan terbuka. Suhu dan kelembapan udara merupakan faktor yang berpengaruh pada pertumbuhan tanaman dalam greenhouse. Untuk dapat memantau suhu dan kelembapan secara online dan real time, maka dibuatlah sistem yang dapat membantu petani untuk memantau dan memberi perintah kapanpun dan dimanapun. Sistem ini berfungsi untuk memantau sekaligus mengendalikan suhu dan kelembapan pada ruangan greenhouse dengan memberi pengkabutan secara otomatis saat kondisi suhu dan kelembapan diluar batas kondisi optimum. Batas set point yang digunakan adalah 35oC untuk suhu dan 60% untuk kelembapan. Output data akan ditampilkan pada layar LCD 16x2, aplikasi android blynk, dan website Thingspeak. Data akan disajikan secara online dan real time karena sistem ini dilengkapi dengan komponen RTC DS3231 dan berbasis IoT (Internet of Things). Selain itu, sistem juga dibekali dengan Data Logger yang memungkinkan data akan otomatis tersimpan dalam sebuah file karena terhubung dengan modul micro SD. Pengujian dilakukan secara bertahap dimulai dari kalibrasi sensor DHT21, pengujian rangkaian setiap komponen hingga perakitan rangkaian seluruh komponen, pengujian pengiriman data secara online pada aplikasi android Blynk dan website Thingspeak, pengujian pengambilan data harian, serta pengujian laju rata-rata pengkabutan. Hasil dari pengujian kalibrasi sensor DHT21 didapat tingkat error dari pengukuran suhu sebesar 3,85% dan kelembapan sebesar 7,40%, sementara laju rata-rata dari pengkabutan adalah 0,3oC /menit dan 0,8% /menit.

English Abstract

Greenhouse is a building specifically designed for the cultivation of plants such as vegetables, fruits, and flowers. The purpose of making agricultural greenhouses is to create more productive and maintained crops, so that the results will be more abundant and in accordance with the expected. In the greenhouse, temperature and humidity must always be considered because it is different from agriculture on open land. Temperature and humidity are factors that affect the growth of plants in the greenhouse. To be able to monitor temperature and humidity online and in real time, a system is created that can help farmers to monitor and give orders anytime and anywhere. This system serves to monitor and control the temperature and humidity in the greenhouse room by giving automatic fogging when temperature and humidity conditions are beyond the limits of optimum conditions. The set point limit used is 35oC for temperature and 60% for humidity. The data output will be displayed on the 16x2 LCD screen, the android blynk application, and the Thingspeak website. The data will be presented online and in real time as the system is equipped with RTC DS3231 components and is IoT-based (Internet of Things). In addition, the system is also equipped with a Data Logger that allows data to be automatically stored in a file because it is connected to the micro SD module. The tests are carried out gradually starting from the calibration of the DHT21 sensor, the testing of the circuit of each component to the assembly of the entire component circuit, testing the online data delivery on the Blynk android application and thingspeak website, daily data retrieval testing, and testing the average speed of fogging. The results of the DHT21 sensor calibration test obtained an error rate of 3.85% temperature measurement and humidity of 7.40%, while the average speed rate of fogging was 0.3oC /min and 0.8% /min.

Item Type:	Thesis (Sarjana)
Identification Number:	0522100084
Uncontrolled Keywords:	Blynk, Data Logger, DHT21, Greenhouse, Internet Of Things, NodeMCU ESP32, Thingspeak,Blynk, Data Logger, DHT21, Greenhouse, Internet Of Things, NodeMCU ESP32, Thingspeak
Subjects:	600 Technology (Applied sciences) > 630 Agriculture and related technologies
Divisions:	Fakultas Teknologi Pertanian > Keteknikan Pertanian
Depositing User:	soegeng sugeng
Date Deposited:	11 Jul 2022 07:03
Last Modified:	11 Jul 2022 07:03
URI:	http://repository.ub.ac.id/id/eprint/191866

Text (DALAM MASA EMBARGO) Faisal Ramadhan.pdf Restricted to Registered users only until 31 December 2024. Download (7MB)

Actions (login required)

View Item