Analisis Hujan Berbasis Satelit Cuaca Untuk Estimasi Debit Aliran Di Sub Das Brantas Hulu

Maulana, Hizbul (2019) Analisis Hujan Berbasis Satelit Cuaca Untuk Estimasi Debit Aliran Di Sub Das Brantas Hulu. Magister thesis, Universitas Brawijaya.

Abstract

Analisa ketersediaan air merupakan analisa yang sangat mendasar dalam pengelolaan Sumber Daya Air. Ketersediaan data debit merupakan salah satu kendala dalam analisa ketersediaan air, pemodelan debit aliran F.J.Mock membantu menyelesaikan permasalahan tersebut. Model F.J. Mock membutuhkan input data hujan yang berpengaruh terhadap Daerah Aliran Sungai (DAS) akan tetapi permasalahan sebaran stasiun hujan juga menjadi kendala. Penelitian ini dilakukan untuk memanfaatkan hujan berbasis satelit yang memiliki sebaran yang merata untuk estimasi ketersediaan air di Sub DAS Brantas Hulu. Hujan satelit PERSIANN dan PERSIANN CCS dikalibrasi dan divalidasi terhadap hujan penakar di Sub DAS Brantas Hulu untuk digunakan sebagai input dalam analisa ketersediaan air. Hasil kalibrasi dan validasi hujan satelit menunjukan korelasi yang kuat dengan koefesien korelasi diatas 0,8 dengan nilai BIAS dibawah 27 %, sedangkan pada proses validasi menghasilkan nilai BIAS dibawah 20 %. Akurasi kalibrasi debit model F.J.Mock berbasis hujan penakar, satelit PERSIANN dan PERSIANN CCS dengan AWLR Gadang menghasilkan nilai NSE yang cukup baik yaitu diatas 0,5 sedangkan kesalahan relatif (KR) dibawah 25 % dan yang terendah dimiliki oleh model debit F.J. Mock berbasis hujan satelit PERSIANN CCS

English Abstract

Analysis of water availability is a basic analysis for water management. Discharge and rainfall data is most important in the analysis of water availability. By developing an empirical model, rainfall data can be use to estimate discharge. F.J. Mock model can be use for estimating discharge data when there are no or less availability of discharge data. This research was conducted to utilize rainfall satellite based which has an even distribution for the estimation of water availability in the Upper Brantas River Basin. Rainfall satellite PERSIANN and PERSIANN CCS is calibrated and validated against rainfall observation in the Upper Brantas River Basin and to be used as input in the analysis of water availability. The calibration of satellite rainfall show a strong correlation with correlation coefficient above 0.8 with BIAS values below 27 %, whereas in the validation process the BIAS value is below 20 %. Estimated discharge (water avability) from F.J.Mock models based on satellite rainfall PERSIANN and PERSIANN CCS with AWLR Gadang show fairly good NSE value of above 0.5, hence estimated discharge F.J. Mock model based satellite rainfall PERSIANN CCS has the lowest relative error

Other obstract

-

Item Type: Thesis (Magister)
Identification Number: TES/551.577/MAU/a/2019/041902073
Uncontrolled Keywords: Hujan satelit, PERSIANN, PERSIANN CCS, ketersediaan air, model F.J.Mock, hujan limpasan,-Rainfall sateillite, PERSIANN, PERSIANN CCS, water avability, model F.J.Mock, rainfall runof
Subjects: 500 Natural sciences and mathematics > 551 Geology, hydrology, meteorology > 551.5 Meteorology > 551.57 Hydrometeorology > 551.577 Precipitation
Divisions: S2/S3 > Magister Teknik Pengairan, Fakultas Teknik
Depositing User: Endang Susworini
Date Deposited: 08 Jul 2022 04:20
Last Modified: 08 Jul 2022 04:20
URI: http://repository.ub.ac.id/id/eprint/191763
[thumbnail of HIZBUL MAULANA.pdf] Text
HIZBUL MAULANA.pdf

Download (18MB)

Actions (login required)

View Item View Item