Ubaidillah, Farid and Dr. Adji Achmad R. F., SSi., MSc. and Dr. Ir. Atiek Iriany, MS. (2022) Pengembangan Structural Equation Modelling Semiparametrik. Magister thesis, Universitas Brawijaya.
Abstract
Model pengukuran terbagi menjadi dua yaitu model reflektif (mencerminkan) dan model formatif (membentuk). Sebelum melakukan uji lanjut terhadap SEM, terdapat asumsi yang harus terpenuhi yaitu asumsi linieritas untuk mengetahui bentuk hubungan. Terdapat tiga pendekatan pemodelan pada analisis jalur antara lain pendekatan parametrik, nonparametrik dan semiparametrik. Tujuan pada penelitian ini yaitu melakukan pengembangan SEM semiparametrik serta memperoleh model terbaik. Data yang digunakan pada penelitian yaitu data sekunder sebagai dasar proses memperoleh data simulasi. Data simulasi dibangkitkan dengan berbagai ukuran contoh 100, 300, dan 500. Pada analisis SEM semiparametrik ditetapkan bentuk hubungan yang diteliti yaitu linier dan kuadratik serta menetapkan satu dan dua titik knot dengan berbagai tingkat error variance (EV=0,5; 1; 5). Terdapat tiga tingkatan pada keeratan hubungan untuk proses analaisis pada model pengukuran yang terdiri dari tingkat keeratan rendah (0,1-0,3), sedang (0,4-0,6) dan tinggi (0,7-0,9). Hasil analisis menjelaskan bahwa dari 30 kemungkinan model SEM semiparametrik diperoleh model terbaik yang terletak pada kemungkinan 6 dengan bentuk model ordo 2, 2 titik knot dan EV=0,5 dengan ukuran contoh sebanyak 100. Model terbaik pada kemungkinan 6 mendapatkan nilai koefisien determinasi sebesar 0,976. Pada model pengukuran, diperoleh suatu ciri model reflektif yaitu semakin tinggi keeratah hubungan maka semakin bagus model yang didapatkan. Keaslian penelitian ini yaitu melakukan pengembangan SEM semiparametrik yang belum banyak diteliti oleh para peneliti.
English Abstract
The measurement model is divided into two, namely the reflective model (reflecting) and the formative model (shaping). Before conducting further tests on SEM, there are assumptions that must be met, namely the assumption of linearity to determine the form of the relationship. There are three modeling approaches to path analysis, including parametric, nonparametric and semiparametric approaches. The purpose of this research is to develop semiparametric SEM and obtain the best model. The data used in this research is secondary data as the basis for the process of obtaining simulation data. Simulation data is generated with various sizes of 100, 300, and 500. In the semiparametric SEM analysis the relationship forms are linear and quadratic and define one and two node points with various levels of variance error (EV=0.5; 1; 5) . There are three levels of relationship closeness for the analysis process in the measurement model consisting of low (0.1-0.3), medium (0.4-0.6) and high (0.7-0.9) levels of closeness. The results of the analysis explain that from 30 possible semiparametric SEM models, the best model lies in probability 6 with the form of a model of order 2, 2 node points and EV = 0.5 with a size of 100. The best model on probability 6 gets a coefficient of determination of 0.976. In the measurement of the model, a reflective model characteristic is obtained, namely the higher the relationship, the better the model obtained. The originality of this research is the development of semiparametric SEM which has not been studied by many researchers.
| Item Type: | Thesis (Magister) |
|---|---|
| Identification Number: | 0522090002 |
| Uncontrolled Keywords: | SEM Semiparametrik, Model Pengukuran, Model Struktural, Model Reflektif, dan Model Formatif,Semiparametric SEM, Measurement Model, Structural Model, Reflective Model, and Formative Model. |
| Subjects: | 500 Natural sciences and mathematics > 519 Probabilities and applied mathematics > 519.5 Statistical mathematics |
| Divisions: | S2/S3 > Magister Statistika, Fakultas MIPA |
| Depositing User: | Zainul Mustofa |
| Date Deposited: | 16 Jun 2022 02:30 |
| Last Modified: | 16 Jun 2022 02:30 |
| URI: | http://repository.ub.ac.id/id/eprint/191235 |
![[thumbnail of DALAM MASA EMBARGO]](http://repository.ub.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text (DALAM MASA EMBARGO)
Farid Ubaidillah.pdf Restricted to Registered users only until 31 December 2024. Download (128MB) |
Actions (login required)
 |
View Item |