Alifa, Aisyah and Dr. Ir. Solimun, MS and Dr. Ir. Maria Bernadetha Theresia Mitakda (2022) Pengembangan Analisis Jalur dengan Peubah Dummy dalam Memodelkan Ketepatan Waktu Membayar Kreditur Bank. Magister thesis, Universitas Brawijaya.
Abstract
Penelitian ini bertujuan untuk melakukan pengembangan analisis jalur dengan peubah dummy dalam memodelkan ketepatan waktu membayar kreditur Bank X dan menerapkan resampling bootstrap, jackknife, dan blindfold dalam mengatasi pelanggaran asumsi normalitas pada analisis jalur dengan peubah dummy model ketepatan waktu membayar kreditur Bank X. Data dengan studi simulasi pada penelitian ini dibangkitkan dengan tujuh peubah eksogen, satu peubah endogen murni, dan dua peubah endogen mediasi. Sisaan dibangkitkan mengikuti distribusi weibull untuk mewakili kondisi normalitas tidak terpenuhi, kemudian setelah dilakukan pengujian normalitas sisaan dihasilkan p-value sebesar < 2.2e-16 dan nilai tersebut kurang dari 0, 05 = , sehingga dapat dibuktikan bahwa sisaan tidak berdistribusi normal. Hasil menunjukkan bahwa Pengembangan model jalur peubah dummy dapat memodelkan ketepatan waktu membayar kreditur bank X. Hal ini ditunjukkan oleh koefisien determinasi yang diperoleh sebesar 98,7%. Oleh karena itu, ketepatan waktu membayar dipengaruhi oleh peubah character, capacity, capital, collateral, condition, niat patuh membayar, dan perilaku patuh membayar sebesar 98,7%, sedangkan 1,3% sisa dijelaskan oleh peubah lain yang tidak terdapat di dalam model. Hasil pengujian hipotesis dengan pendekatan bootstrap, blindfold, dan jackknife menunjukkan bahwa ketiga metode dapat diterapkan pada model jalur peubah dummy dalam memodelkan ketepatan waktu membayar berdasarkan hasil pengujian normalitas sisaan yaitu ketiga metode memberikan p-value lebih dari ∝ yang menunjukkan bahwa sisaan telah berdistribusi normal.
English Abstract
This study aims to develop path analysis using dummy variables in modeling the punctuality of paying creditors of Bank X and applying bootstrap resampling, jackknife, and blindfold in overcoming the assumption of normality in path analysis with dummy variables modeling punctuality in paying creditors of Bank X. Data Data with this study The simulation in this study was generated with seven exogenous variables, one pure endogenous variable, and two mediating endogenous variables. The remainder is generated following the Weibull distribution to represent the condition of normality not being met, then carried out after testing the normality of the remainder, the resulting p-value is < 2.2e-16 and the value is less than 0, 05 = , so it can be proven that the reminder is not normally distributed. The results show that 1) The development of the dummy variable path model can model the punctuality of paying creditors of bank X. This is indicated by the coefficient of determination obtained by 98.7%. Therefore, the punctuality of paying is influenced by the variables of character, capacity, capital, collateral, condition, intention to comply with payment, and behavior to comply with paying by 98.7%, while the remaining 1.3% is explained by other variables not included in the model. . The results of hypothesis testing using bootstrap, blindfold, and jackknife approaches indicate that the three methods can be applied to the dummy variable path model in modeling the punctuality of paying based on the results of the residual normality test, namely the three methods provide a p-value of more than which indicates that the balance is normally distributed.
Item Type: | Thesis (Magister) |
---|---|
Identification Number: | 0522090001 |
Uncontrolled Keywords: | Analisis Jalur Peubah Dummy, Resampling, Efisiensi Relatif,Dummy Variable Path Analysis, Resampling, Relative Efficiency |
Subjects: | 500 Natural sciences and mathematics > 519 Probabilities and applied mathematics > 519.5 Statistical mathematics |
Divisions: | S2/S3 > Magister Statistika, Fakultas MIPA |
Depositing User: | Zainul Mustofa |
Date Deposited: | 16 Jun 2022 02:20 |
Last Modified: | 16 Jun 2022 02:20 |
URI: | http://repository.ub.ac.id/id/eprint/191233 |
Text (DALAM MASA EMBARGO)
Aisyah Alifa.pdf Restricted to Registered users only until 31 December 2024. Download (80MB) |
Actions (login required)
View Item |