Afrah, Ashri Shabrina (2019) Analisis Kinerja Load Balancing Dan Physical Machines Pada Cloud Data Center Dengan Menggunakan Queueing Theory Untuk Meningkatkan Utilitas. Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.
Abstract
Jumlah Virtual Machine pada Cloud Data Center dapat mempengaruhi nilai utilitasnya. Ketika terdapat terlalu banyak Virtual Machine di dalam tiap Physical Machine pada Cloud Data Center, nilai utilitas akan rendah. Sebagai dampaknya, efisiensi energi listrik pada Cloud Data Center akan semakin rendah pula. Di sisi lain, jumlah Virtual Machine yang memadai dibutuhkan untuk memastikan diperolehnya nilai parameter kinerja yang memadai. Parameter kinerja diwakili oleh beberapa parameter Quality of Service (QoS), seperti panjang antrian, waktu respon sistem, dan nilai drop rate. Model sistem pada penelitian ini terdiri atas sebuah Load Balancing dan beberapa Physical Machine yang masing-masing berisi sejumlah Virtual Machine. Model Markovian yang umum digunakan untuk menganalisa antrian pada Cloud Data Center akan digantikan dengan Model General yang lebih sesuai dengan karakteristik dari sistem tersebut. Penelitian ini bertujuan untuk mendapatkan jumlah optimal dari Virtual Machine dalam sebuah Cloud Data Center untuk meningkatkan kinerjanya. Hasil simulasi menunjukkan bahwa dibutuhkan 22 buah Virtual Machine pada masing-masing Physical Machine untuk mencapai nilai utilitas dan parameter kinerja yang optimal
English Abstract
The number of Virtual Machines in the Cloud Data Center may affect the value of Cloud Data Center’s utilization. When there are too many Virtual Machines dedicated in the Physical Machines, the utilization is tend to be low. As the result, some idle Virtual Machines will consume much electricity. However, the adequate number of Virtual Machines should be used to maintain the data center’s performance, which is indicated by some Quality of Service (QoS) parameters, such as queue length, system response time, and drop rate. The system model in this research insist of a Load Balancing and some Physical Machines which contain a number of Virtual Machines in each. The commonly used Markovian Model of Queueing Theory will be replaced by The General Model, which is more suitable to the characteristics of the Cloud Data Center. This research is aimed to get the optimum number of Virtual Machines in a Cloud Data Center to improve it’s performance. The simulation results show that 22 Virtual Machines in each Physical Machine are needed to obtain the optimum level of utilization and other indicator parameters.
Other obstract
-
| Item Type: | Thesis (Sarjana) |
|---|---|
| Identification Number: | TES/004.678 2/AFR/a/2019/041901966 |
| Uncontrolled Keywords: | cloud data center, komputasi awan, teori antrian, utilitas, model general,-cloud data center, cloud computing, queueing theory, utilization, general mode |
| Subjects: | 000 Computer science, information and general works > 004 Computer science > 004.6 Interfacing and communications > 004.67 Wide-area networks > 004.678 Internet > 004.678 2 Cloud computing |
| Divisions: | S2/S3 > Magister Teknik Elektro, Fakultas Teknik |
| Depositing User: | Endang Susworini |
| Date Deposited: | 15 Jun 2022 02:55 |
| Last Modified: | 15 Jun 2022 02:55 |
| URI: | http://repository.ub.ac.id/id/eprint/191161 |
![[thumbnail of Ashri Shabrina Afrah.pdf]](http://repository.ub.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text
Ashri Shabrina Afrah.pdf Download (93MB) |
Actions (login required)
 |
View Item |