Ilham, Muhammad and Dr. Ery Suhartanto, S.T., MT and Jadfan Sidqi Fidari, S.T., MT (2021) Analisis Hujan TRMM (Tropical Rainfall Measuring Mission) menjadi Debit dengan Metode F.J. Mock pada DAS Bango. UNSPECIFIED thesis, Universitas Brawijaya.
Abstract
Perkembangan teknologi menyebabkan tersedianya banyak pilihan untuk penggunaan data pengindraan jauh dari satelit yang mempercepat proses pengumpulan data hujan secara spasial. Pada studi ini menggunakan data satelit hujan TRMM (Tropical Rainfall Measuring Mission) yang diluncurkan NASA bersama badan penjelajahan antariksa Jepang, JAXA. Data hujan pada satelit ini memiliki resolusi spasial sebesar 0,25°×0,25° yang mana tidak sebesar satelit lain yang telah ada, namun unggul secara resolusi temporal yang menyediakan data 3 jam-an dan harian. Adanya satelit meteorologi TRMM ini dapat menjadi alternatif untuk memberikan informasi data hujan spasial pada lokasi studi yaitu DAS Bango Malang. Studi ini berfokus untuk mengetahui hasil kalibrasi dan validasi data hujan TRMM terhadap hujan lapangan (ground station) pada DAS Bango. Kemudian dari data hujan TRMM yang sudah tervalidasi, dilakukan permodelan debit menggunakan metode F.J. Mock. Hasil dari data debit model F.J. Mock dapat dilakukan validasi dengan data debit lapangan untuk mengevaluasi datanya, sehingga berdasarakan hasil simulasi permodelan tersebut nantinya dapat diterapkan parameter yang ada pada DAS sekitar yang memiliki sifat sama. Dari studi yang dilakukan menunjukkan bahwa data curah hujan TRMM yang sudah terkoreksi menghasilkan data curah hujan lapangan yang lebih maksimal. Kemudian kesimpulan untuk data debit model F.J. Mock dari hujan TRMM dapat digunakan untuk memprediksi data debit lapangan, karena nilainya debit modelnya mendekati. Namun perlu dilakukan koreksi data terlebih dahulu agar data yang digunakan lebih maksimal.
English Abstract
Many alternatives for using remote sensing data from satellites have become available as a result of technological advancements, which has sped up the process of recording spatial rain data. TRMM (Tropical Rainfall Measuring Mission) data from NASA's satellite was used in this research as a rain data source. This satellite's rain data has a spatial resolution of 0,25°×0,25°, which is not as high as other satellites, but it excels in temporal resolution, providing three hourly and daily data. The existence of this TRMM meteorological satellite could be a viable alternative for providing spatial rainfall data at the study site, the Bango Malang watershed. The purpose of this research is to learn the results of TRMM rain data calibration and validation on ground station rain in the Bango watershed. The F.J. Mock method is then used to model flow discharge using the TRMM rain data that has been validated. The results of the F.J. Mock model flow discharge data can be validated with field flow discharge data to evaluate the data, so that based on the model simulation results, the parameters in the surrounding watersheds that have the same characteristics can be applied. According to the findings of the research, corrected TRMM rainfall data produces rainfall data that is more in line with field data. Then, because the flow discharge model value is close to field data, the conclusion for F.J. Mock model flow discharge data from TRMM rain can be utilized to predict field flow discharge data. However, it is necessary to correct the data first in order for the data to be more optimal.
Other obstract
-
| Item Type: | Thesis (UNSPECIFIED) |
|---|---|
| Identification Number: | 0521070286 |
| Uncontrolled Keywords: | Kata Kunci: TRMM, F.J. Mock, debit, kalibrasi, validasi |
| Subjects: | 600 Technology (Applied sciences) > 627 Hydraulic engineering > 627.5 Reclamations, Irrigation, related topics > 627.52 Irrigation |
| Divisions: | Fakultas Teknik > Teknik Pengairan |
| Depositing User: | yulia Chasanah |
| Date Deposited: | 01 Mar 2022 06:58 |
| Last Modified: | 22 Jun 2022 03:41 |
| URI: | http://repository.ub.ac.id/id/eprint/189917 |
Preview |
Text
175060400111022 - MUHAMMAD ILHAM.pdf Download (40MB) | Preview |
Actions (login required)
 |
View Item |