Peramalan Harga Cabai Rawit di Kabupaten Sampang menggunakan Metode Holt-Winter’s Exponential Smoothing dan Double Exponential Smoothing

Ismail, Nabila Ijtihatil and Heptari Elita Dewi,, SP., MP and Rachman Hartono,, SP., MP (2021) Peramalan Harga Cabai Rawit di Kabupaten Sampang menggunakan Metode Holt-Winter’s Exponential Smoothing dan Double Exponential Smoothing. Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.

Abstract

Cabai rawit (Capsicum frutescens L.) merupakan salah satu komoditas pertanian yang bernilai ekonomi tinggi dan berkontribusi dalam tingkat inflasi. Permintaan akan cabai rawit di Indonesia cukup tinggi sehingga dapat dikatakan bahwa cabai memiliki peluang pasar yang luas. Namun tingkat permintaan tersebut tidak seimbang dengan jumlah produksi atau tingkat penawarannya. Hal tersebut menyebabkan harga cabai rawit terus berfluktuasi. Kabupaten Sampang merupakan salah satu sentra produksi cabai rawit di Jawa Timur namun harga cabai rawit tetap berfluktuasi. Harga cabai yang tidak menentu tersebut dapat memengaruhi keberlangsungan usaha para petani cabai rawit. Berdasarkan permasalahan diatas maka penelitian ini bertujuan untuk membandingkan nilai akurasi metode Holt- Winter’s Exponential Smoothing model multiplikatif dan metode Double Exponential Smoothing dan menentukan hasil peramalan harga cabai rawit di Kabupaten Sampang. Penelitian ini menggunakan metode Holt-Winter’s Exponential Smoothing Model Multiplikatif (HWM) dan Double Exponential Smoothing (DES). Pengukuran nilai akurasi peramalan dari masing-masing metode dapat menggunakan Mean Absolute Deviation (MAD), Mean Squarred Error (MSE) dan juga Mean Absolute Percentage Error (MAPE). Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data sekunder yang diperoleh dari website resmi Dinas Perindustrian dan Perdagangan Provinsi Jawa Timur (siskaperbapo.com). Data yang digunakan dimulai dari Januari 2012 – Februari 2021. Berdasarkan hasil perhitungan melalui bantuan aplikasi peramalan, kombinasi parameter yang dapat menghasilkan nilai eror minimum pada metode HWM yaitu α = 0,9, β = 0,1 dan γ = 0,1 sedangkan kombinasi parameter untuk metode DES adalah α = 0,9, dan β = 0,1. Langkah selanjutnya adalah menghitung nilai eror dari masing-masing metode. Metode HWM menghasilkan nilai MAD sebesar 10491, nilai MSE sebesar 206075947 dan nilai MAPE sebesar 38 sedangkan pada metode DES memiliki nilai MAD sebesar 12563, nilai MSE sebesar 296970466, dan nilai MAPE sebesar 44 Berdasarkan perhitungan tersebut dapat diketahui bahwa nilai eror minimum ada pada metode HWM. Maka dari itu untuk menentukan hasil peramalan harga cabai rawit di Kabupaten Sampang dapat menggunakan metode HWM. Harga peramalan cabai rawit di Kabupaten Sampang selama 10 bulan pada tahun 2021 berfluktuatif atau mengalami kenaikan dan penurunan. Kenaikan harga cabai rawit terjadi pada bulan Maret sebesar Rp 86.270/kg, bulan Juli sebesar Rp 66.915/kg, bulan Agustus sebesar Rp 72.750/kg, bulan November sebesar Rp 64.060/kg, dan bulan Desember sebesar Rp 90.478/kg. Oleh karena itu, saran yang diberikan yaitu mengatur waktu tanam cabai rawit, metode peramalan yang lebih baik digunakan yaitu metode Holt- Winter’s Exponential Smoothing model multiplikatif dengan parameter α = 0,9, β = 0,1 dan γ = 0,1, dan dapat membandingkan metode Holt-Winter’s Exponential Smoothing dengan metode peramalan yang lain.

English Abstract

Cayenne pepper (Capsicum frutescens L.) is one of the agricultural commodities with high economic value and contributes to the inflation rate. The demand for cayenne pepper in Indonesia is quite high so it can be said that cayenne peppers have a wide market opportunities. However, the level of demand is not balanced with the amount of production or the level of supply. This causes the price of cayenne peppers to keep fluctuating. Sampang regency is one of the centers of cayenne pepper production in East Java but the price of cayenne pepper remains fluctuating. The uncertain price of cayenne peppers can affect the business continuity of cayenne pepper farmers. Based on that problems, this study aims to compare the accuracy value of Holt-Winter's Exponential Smoothing method multiplicative model and Double Exponential Smoothing method and determine the results of cayenne pepper price forecasting in Sampang Regency. This study used Holt-Winter's Exponential Smoothing Multiplicative Model (HWM) and Double Exponential Smoothing (DES) method. Measurement of forecasting accuracy values from each method can use Mean Absolute Deviation (MAD), Mean Squarred Error (MSE) and also Mean Absolute Percentage Error (MAPE). Then for the data in this study used secondary data from the official website of Dinas Perindustrian dan Perdagangan Provinsi Jawa Timur (siskaperbapo.com). The data used starts from January 2012 – February 2021. Based on the calculation results through forecasting application, a combination of parameters that can generate minimum error values in HWM method is α = 0,9, β = 0,1 and γ = 0,1 while the parameter combination for DES method is α = 0,9 dan β = 0,1. The next step is to calculate the error value of each method. The HWM method returns MAD value of 10491, MSE value of 206075947 and MAPE value of 38 while the DES method has MAD value of 12563, MSE value of 296970466, and MAPE value of 44. Based on these calculations it can be known that the minimum error value is in the HWM method. Therefore, the HWM method can be used to determine the results of cayenne pepper price forecasting in Sampang Regency. The forecast price of cayenne pepper in Sampang Regency for 10 months in 2021 is fluctuate or has increased and descreased. The increase in the price of cayenne pepper occurred in March of Rp 86.270/kg, in July of Rp 66.915/kg, in August of Rp 72.750/kg, in November of Rp 64.060/kg, and in December of Rp 90.478/kg. Therefore, the suggestions given are to adjust the planting time of cayenne pepper, the better forecasting method to use is the Holt-Winter’s Exponential Smoothing method multiplicative model with α = 0,9, β = 0,1 dan γ = 0,1, and can compare the Holt-Winter’s Exponential Smoothing with other forecasting methods

Item Type:	Thesis (Sarjana)
Identification Number:	052104
Subjects:	300 Social sciences > 338 Production > 338.1 Agriculture
Divisions:	Fakultas Pertanian > Agribisnis
Depositing User:	soegeng sugeng
Date Deposited:	04 Feb 2022 02:10
Last Modified:	25 Feb 2022 02:10
URI:	http://repository.ub.ac.id/id/eprint/189303

Text (DALAM MASA EMBARGO) 175040100111102 - Nabila Ijtihatil Ismail.pdf Restricted to Registered users only until 31 December 2023. Download (2MB)

Actions (login required)

View Item