Analisis Perbandingan Relokasi Sectionalizer pada Penyulang Pujon dengan Metode Bacteria Foraging Algorithm dan Bat Algorithm

Akbar, Riko Nur and Prof. Ir. Hadi Suyono, S.T., M.T., Ph.D., IPU., ASEAN Eng. and Dr. Rini Nur Hasanah, S.T., M.Sc. (2021) Analisis Perbandingan Relokasi Sectionalizer pada Penyulang Pujon dengan Metode Bacteria Foraging Algorithm dan Bat Algorithm. UNSPECIFIED thesis, Universitas Brawijaya.

Abstract

Energi Listrik merupakan kebutuhan primer masyarakat saat ini sehingga diperlukan penyediaan energi listrik dengan tingkat keandalan yang baik. Peningkatan nilai keandalan pada jaringan distribusi dapat dilakukan dengan beberapa cara seperti peletakan sectionalizer dan penambahan pembangkit terdistribusi. Indeks keandalan yang umum digunakan antara lain SAIFI, SAIDI, dan CAIDI. Indeks keandalan tersebut dapat dihitung berdasarkan frekuensi kegagalan dan durasi gangguan yang terjadi dalam satu tahun. Tingkat keandalan dinyatakan lebih baik apabila nilai dari SAIFI, SAIDI, dan CAIDI lebih kecil dari kondisi sebelumnya. Penelitian ini memiliki tujuan untuk menentukan lokasi penempatan terbaik sectionalizer pada Penyulang Pujon yang terhubung dengan pembangkit terdistribusi. Metode yang digunakan adalah Bacteria Foraging Algorithm dan Bat Algorithm menggunakan peranti lunak Matlab R2018a. Penyulang Pujon disuplai dari Gardu Induk Sengkaling, Penyulang ini memiliki 8 buah sectionalizer yang tersebar di sepanjang saluran. Kondisi eksisting Penyulang Pujon menunjukkan nilai indeks keandalan (SAIFI, SAIDI, dan CAIDI) sebesar 7,2355 kali/tahun, 21,4085 jam/tahun, dan 2,9588 jam/tahun. Namun dikarenakan hasilnya belum memenuhi standar PLN maka dilakukan relokasi sectionalizer pada Penyulang Pujon dengan merelokasi 8 sectionalizer dan penambahan pembangkit terdistribusi dengan 3 skenario setiap metode. Skenario ke-1 (Grid – Mikrohidro) menggunakan metode Bacteria Foraging Algorithm didapatkan nilai indeks keandalan (SAIFI, SAIDI, dan CAIDI) untuk skenario sebesar 4.0424 kali/tahun, 13.178 jam/tahun, dan 3.26 jam/tahun sedangkan untuk metode Bat Algorithm didapatkan nilai indeks keandalan (SAIFI, SAIDI, dan CAIDI) sebesar 4.0372 kali/tahun, 12.2962 jam/tahun, dan 3.0457 jam/tahun. Skenario ke-2 (Grid – Wind Turbine) menggunakan metode Bacteria Foraging Algorithm didapatkan nilai indeks keandalan (SAIFI, SAIDI, dan CAIDI) untuk skenario sebesar 4.0424 kali/tahun, 13.178 jam/tahun, dan 3.26 jam/tahun sedangkan untuk metode Bat Algorithm didapatkan nilai indeks keandalan (SAIFI, SAIDI, dan CAIDI) sebesar 4.0372 kali/tahun, 12.2962 jam/tahun, dan 3.0457 jam/tahun. Skenario ke-3 (Grid - Wind Turbine - Mikrohidro) menggunakan metode Bacteria Foraging Algorithm didapatkan nilai indeks keandalan (SAIFI, SAIDI, dan CAIDI) untuk skenario sebesar 4.0424 kali/tahun, 13.178 jam/tahun, dan 3.26 jam/tahun sedangkan untuk metode Bat Algorithm didapatkan nilai indeks keandalan (SAIFI, SAIDI, dan CAIDI) sebesar 4.0372 kali/tahun, 12.2962 jam/tahun, dan 3.0457 jam/tahun. Berdasarkan hasil di atas didapatkan metode bat algorithm memiliki hasil terbaik dibandingkan dengan bacteria foraging algorithm Kata kunci: Sectionalizer, Keandalan,

English Abstract

Electricity energy is a necessity for the people today, so it is necessary to provide electricity that has a good level of reliability. Increasing the value of reliability can be done in several ways such as relocation sectionalizers and adding distributed generations. Both methods can increase the reliability index on the distribution network. Reliability index commonly used include SAIFI, SAIDI, and CAIDI. The reliability index can be calculated based on the failure rate and average outage time that occurs in one year. The level of reliability is stated to be better if the values from SAIFI, SAIDI, and CAIDI are smaller than the previous conditions. This research aimed to determine the placement of sectionalizer in Pujon feeder that connected with distributed generation. The method used are Bat Algorithm and Cuckoo Search Algorithm using matlab R2018a software. Pujon feeder is supplied from Sengkaling Substation, this feeder has 8 sectionalizers spread along the canal. The existing condition of Pujon Feeder shows the reliability index values (SAIFI, SAIDI, and CAIDI) of 7.2355 times / year, 21.4085 hours / year, and 2.9588 hours / year. However, because the results do not meet PLN standards, relocation of sectionalizers is carried out on Pujon Feeders by relocating 8 sectionalizers and adding distributed generation with 3 scenarios each method. In the 1st scenario (Grid – Microhydro) using the Bacteria Foraging Algorithm method, the reliability index values (SAIFI, SAIDI, and CAIDI) for the scenarios were 4.0424 times/year, 13,178 hours/year, and 3.26 hours/year, while for the Bat Algorithm method, it was obtained the reliability index values (SAIFI, SAIDI, and CAIDI) were 4.0372 times/year, 12.2962 hours/year, and 3.0457 hours/year. The 2nd scenario (Grid – Wind Turbine) using the Bacteria Foraging Algorithm method, the reliability index values (SAIFI, SAIDI, and CAIDI) for the scenarios are 4.0424 times/year, 13,178 hours/year, and 3.26 hours/year, while for the Bat Algorithm method The reliability index values (SAIFI, SAIDI, and CAIDI) were 4,0372 times/year, 12,2962 hours/year, and 3,0457 hours/year. The 3rd scenario (Grid - Wind Turbine - Microhydro) using the Bacteria Foraging Algorithm method obtained the reliability index values (SAIFI, SAIDI, and CAIDI) for the scenarios of 4.0424 times/year, 13,178 hours/year, and 3.26 hours/year, while for the method Bat Algorithm obtained reliability index values (SAIFI, SAIDI, and CAIDI) of 4.0372 times/year, 12.2962 hours/year, and 3.0457 hours/year. Based on the results above, the bat algorithm method has

Other obstract

-

Item Type: Thesis (UNSPECIFIED)
Identification Number: 0'521070221
Uncontrolled Keywords: Kata kunci: Sectionalizer, Keandalan, Sistem Distribusi Tenaga Listrik, Bacteria Foraging Algorithm, Bat Algorithm.
Subjects: 600 Technology (Applied sciences) > 621 Applied physics > 621.3 Electrical, magnetic, optical, communications, computer engineering; electronics, lighting > 621.38 Electronics, communications engineering > 621.381 Electronics
Divisions: Fakultas Teknik > Teknik Elektro
Depositing User: yulia Chasanah
Date Deposited: 03 Feb 2022 01:34
Last Modified: 03 Oct 2024 07:11
URI: http://repository.ub.ac.id/id/eprint/189191
[thumbnail of Nur Hasanah.pdf] Text
Nur Hasanah.pdf

Download (3MB)

Actions (login required)

View Item View Item