-, Monalisa and Dr. Fitria Dina Riana,, SP.,MP. and Novi Haryati,, SP., MP. (2021) Penerapan Metode Peramalan Terhadap Penjualan Produk Keripik Apel Di Cv. Bagus Agriseta Mandiri Kota Batu. Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.
Abstract
Peramalan merupakan suatu metode untuk memprediksi suatu ketidakpastian dimasa yang akan datang. Peramalan dapat digunakan perusahaan untuk mengambil keputusan yang lebih baik. Banyaknya jumlah buah apel di Jawa Timur dan karakteristik umur simpan yang pendek menjadikan setiap orang berlomba-lomba melakukan diversifikasi buah apel. CV. Bagus Agriseta Mandiri merupakan salah satu industri pengolahan makanan di kota Batu yang melakukan diversifkasi produk. Oleh karena itu, supaya CV Bagus dapat bersaing dipasaran dengan produk sejenis dengan pengaruh musim maka diperlukan metode peramalan yang tepat dan akurat. Tujuan dari penelitian ini yaitu Mendeskripsikan pola data, Menganalisis peramalan penjualan keripik apel kemasan 100 gram dengan Metode Triple Exponential Smoothing dan Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average (SARIMA), serta membandingkan nilai error yaitu dengan MAPE. Nilai MAPE terkecil akan digunakan untuk meramalkan jumlah penjualan keripik apel. Penelitian ini dilakukan di CV. Bagus Agriseta Mandiri yang merupakan indutri pengolahan makanan hasil pertanian. Jenis penelitian yang dilakukan oleh peneliti yaitu data sekunder melalui pengambilan arsip data penjualan keripik apel kemasan 100 gram tahun 2018 dan 2019. Metode analisis yang digunakan yaitu Metode Triple Exponential Smoothing dan Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average (SARIMA). Metode tersebut kemudian dibandingkan nilai erornya, MAPE terkecil untuk meperoleh metode peramalan yang baik dan tepat untuk meramalkan jumlah penjualan keripik apel kemasan 100 gram. Hasil penelitian yang didapatkan yaitu data penjualan keripik apel kemasan 100 gram di CV. Bagus memiliki pola musiman yang dipengaruhi oleh trend positif, dengan persamaan Yt = 1229 + 13.0×t. Adapun estimasi model yang didapatkan oleh peneliti yaitu SARIMA(1,1,1)(0,1,1) dan TES dengan α=0,6, β=0,1 dan ɣ= 0,6. Nilai MAPE terkecil yaitu dihasilkan model SARIMA(1,1,1)(0,1,1) sebesar 0.4% sedangkan model TES sebesar 22%. Oleh karena itu setelah dilakukannya peramalan didapatkan jumlah penjualan tertinggi pada tahun 2021 di CV. Bagus berada pada bulan Januari sebesar 2.205 kemasan, April sebesar 2.253 kemasan, Juli sebesar 2.344 kemasan, Oktober 2.459 kemasan dan Desember sebesar 2.099 kemasan. Total peramalan penjualan yang didapatkan sebanyak 23.627 kemasan yang menunjukan adanya peningkatan penjualan. Hal ini dipengaruhi oleh banyaknya jumlah wisata di kota batu, dan adanya minat berwisata dan membeli oleh-oleh bagi wisatawan
English Abstract
Forecasting is a method for predicting uncertainty in the future. Forecasting can be used by companies to make a better decisions. The large number of apples in East Java and the characteristic of a short shelf life make everyone competing to diversify apples. CV. Bagus Agriseta Mandiri is one of the food processing industry in Batu city that diversifies products. Therefore, in order for CV Bagus to be able to compete in the market with seasonal products, an appropriate and accurate forecasting method is needed. The purpose of this study is to describe the data pattern, analyze the sales forecast of 100 gram packaged apple chips using the Triple Exponential Smoothing and Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average (SARIMA) methods, and compare the error scores, namely MAPE. This research was conducted at CV. Bagus Agriseta Mandiri, which is an agricultural food processing industry. The type of research conducted by the researcher is secondary data through retrieval of sales data archives of 100 gram packaged apple chips in 2018 and 2019. The analytical methods used are the Triple Exponential Smoothing Method and the Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average (SARIMA). The method will be comparing the smallest MAPE score to obtain a good and precise method to predict sales of 100 gram packaged apple chips. The research results obtained are sales data of 100 gram packaged apple chips in CV. Bagus has a seasonal pattern that is influenced by a positive trend, with the equation Yt = 1229 + 13.0×t. Meanwhile, the model estimated obtained by the researcher are SARIMA(1,1,1)(0,1,1) and TES with =0.6, =0.1 and = 0.6. The smallest MAPE score generated by SARIMA model (1,1,1)(0,1,1) with a score of 0.4% while the TES model is 22%. Therefore, after conducting the forecasting, the highest number of sales at CV. Bagus in 2021 are in January with 2,205 packages, April with 2253 packages, July with 2,344 packages, October with 2,459 packages and December with 2,099 packages. The total sales forecast obtained is 23,627 packages which showing an increase in sales. This is influenced by the large number of tours in Batu City, the interest in traveling, and buying souvenirs for tourists.
Other obstract
-
| Item Type: | Thesis (Sarjana) |
|---|---|
| Identification Number: | 0521040110 |
| Subjects: | 300 Social sciences > 338 Production > 338.1 Agriculture |
| Divisions: | Fakultas Pertanian > Sosial Ekonomi Pertanian |
| Depositing User: | Nur Cholis |
| Date Deposited: | 31 Jan 2022 06:41 |
| Last Modified: | 31 Jan 2022 06:41 |
| URI: | http://repository.ub.ac.id/id/eprint/189142 |
Preview |
Text
175040101111065 - Monalisa.pdf Download (3MB) | Preview |
Actions (login required)
 |
View Item |