Peramalan Harga Bawang Merah Di Kabupaten Probolinggo Dengan Menggunakan Metode Double Exponential Smoothing Dan Holt Winters Exponential Smoothing

Krisnamukti, Bagus Pradhana and Heptari Elita Dewi,, SP., MP. and Rachman Hartono,., SP.,MP (2021) Peramalan Harga Bawang Merah Di Kabupaten Probolinggo Dengan Menggunakan Metode Double Exponential Smoothing Dan Holt Winters Exponential Smoothing. Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.

Abstract

Salah satu tanaman sayuran yang banyak dihasilkan oleh para petani di Indonesia yaitu bawang merah. Bawang merah mengalami fluktuasi harga yang cukup besar. Kabupaten Probolinggo merupakan salah satu sentra produksi bawang merah di Jawa Timur namun harga bawang merah di Kabupaten Probolinggo tetap berfluktuasi. Fluktuasi harga bawang merah akan berpengaruh terhadap produsen dan konsumen. Bagi produsen harus memastikan harga untuk memutuskan menanam bawang merah sehingga mengurangi resiko kerugian, bagi konsumen akan berpengaruh pada daya beli masyarakat. Berdasarkan permasalahan diatas maka penelitian ini bertujuan untuk membandingkan nilai akurasi metode Holt-Winter’s Exponential Smoothing dan metode Double Exponential Smoothing dan menentukan hasil peramalan harga bawang merah di Kabupaten Probolinggo. Penelitian ini dilakukan dalam upaya tindakan preventif terhadap terjadinya fluktuasi harga. Penelitian ini dilakukan dengan pendekatan kuantitatif yang digunakan dengan cara mengumpulkan, menganalisis dan melaporkan data mulai dari pengumpulan data hingga penampilan hasil akhirnya. Penelitian dilakukan di Kabupaten Probolinggo dengan data yang digunakan merupakan data sekunder yaitu data harga harian bawang merah di Kabupaten Probolinggo dari bulan Januari 2012 sampai dengan Desember 2020 yang kemudian dirata – rata menjadi bulanan. Data harga bawang merah yang didapatkan, kemudian dipindahkan ke dalam Microsoft excel untuk pengolahan data dan dilanjutkan dengan pengolahan data bantuan aplikasi Minitab 18 yang hasilnya dijadikan gambaran harga bawang merah di masa yang akan datang. Hasil dari penelitian ini yaitu dengan cara pengukuran nilai akurasi peramalan dari masing – masing metode dapat menggunakan MAD, MSE, dan MAPE. Nilai eror dari HWS menghasilkan nilai MAD sebesar 3.347, nilai MSE sebesar 21.066.317 dan nilai MAPE sebesar 16% sedangkan pada metode DES memiliki nilai MAD sebesar 3.931, nilai MSE sebesar 26.624.092, dan nilai MAPE sebesar 20%. Berdasarkan hasil perhitungan nilai eror peramalan dengan menggunakan metode HWS Smoothing lebih baik dibandingkan dengan menggunakan metode DES. Hal ini dikarenakan nilai eror peramalannya lebih minimum baik dari nilai MAD, MSE, maupun MAPE. Maka dari itu, untuk peramalan harga bawang merah di Kabupaten Probolinggo dapat menggunakan metode HWS. Hasil peramalan harga bawang merah pada tahun 2021 yaitu pada bulan Januari sebesar Rp 25.286,97; bulan Februari sebesar Rp 21.163,95; bulan Maret sebesar Rp 25.025,86; bulan April sebesar Rp 28.872,39; bulan Mei sebesar Rp 27.721,53; bulan Juni sebesar Rp 25.240,27; bulan Juli sebesar Rp 22.813,21; bulan Agustus sebesar Rp 20.365,52; bulan September sebesar Rp 19.166,26; bulan Oktober sebesar Rp 18.082,04; bulan November sebesar Rp 20.808,30; dan bulan Desember sebesar Rp 23.138,19.

English Abstract

One of the vegetable crops produced by farmers in Indonesia is onion. Shallots experience a fairly large price fluctuation. Probolinggo Regency is one of the centers of shallot production in East Java, but the price of shallots in Probolinggo Regency is still fluctuating. Fluctuations in the price of shallots will affect producers and consumers. For producers must ensure the price to decide to plant shallots so as to reduce the risk of loss, for consumers it will affect people's purchasing power. Based on the problems above, this study aims to compare the accuracy of the Holt-Winter's Exponential Smoothing method and the Double Exponential Smoothing method and determine the results of forecasting the price of shallots in Probolinggo Regency. This research was conducted in an effort to prevent the occurrence of price fluctuations. This research was conducted with a quantitative approach used by collecting, analyzing and reporting data from data collection to the appearance of the final results. The research was conducted in Probolinggo Regency with secondary data, namely the daily price of shallots in Probolinggo Regency from January 2012 to December 2020 which was then averaged monthly. The shallot price data obtained is then transferred to Microsoft excel for data processing and continued with data processing for the Minitab 18 application, the results of which are used as an illustration of the price of shallots in the future. The results of this study are by measuring the forecasting accuracy value of each method using MAD, MSE, and MAPE. The error value from HWS produces an MAD value of 3,347, an MSE value of 21,066,317 and a MAPE value of 16%, while the DES method has an MAD value of 3,931, an MSE value of 26,624,092, and a MAPE value of 20%. Based on the results of the calculation of the forecast error value using the HWS Smoothing method, it is better than using the DES method. This is because the value of the forecasting error is lower than the MAD, MSE, and MAPE values. Therefore, for forecasting the price of shallots in Probolinggo Regency, the HWS method can be used. The results of forecasting the price of shallots in 2021, namely in January, amounted to Rp. 25,286.97; February amounted to Rp 21,163.95; March amounted to Rp 25,025.86; in April amounting to Rp 28,872.39; in May amounting to Rp 27,721.53; in June amounting to Rp 25,240.27; in July amounting to Rp 22,813.21; in August amounting to Rp 20,365.52; September amounted to Rp 19,166.26; in October amounting to Rp 18,082.04; November amounted to Rp 20,808.30; and in December of Rp. 23,138.19.

Other obstract

-

Item Type: Thesis (Sarjana)
Identification Number: 0521040081
Subjects: 300 Social sciences > 338 Production > 338.1 Agriculture
Divisions: Fakultas Pertanian > Sosial Ekonomi Pertanian
Depositing User: Nur Cholis
Date Deposited: 28 Jan 2022 03:03
Last Modified: 24 Feb 2022 02:49
URI: http://repository.ub.ac.id/id/eprint/189062
[thumbnail of DALAM MASA EMBARGO] Text (DALAM MASA EMBARGO)
175040100111098 - BAGUS PRADHANA KRISNAMUKTI.pdf
Restricted to Registered users only until 31 December 2023.
Download (3MB)

Actions (login required)

View Item View Item