Prediksi Distribusi Ikan Cakalang (Katsuwonus pelamis) Menggunakan Logika Fuzzy Berdasarkan Musim Di WPPNRI 573

Ashary, Za’imatus Sabella and Ir. Bambang Semedi,, M.Sc., Ph.D and Teguh Prayogo,, S.T, M.Si (2021) Prediksi Distribusi Ikan Cakalang (Katsuwonus pelamis) Menggunakan Logika Fuzzy Berdasarkan Musim Di WPPNRI 573. Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.

Abstract

Ikan cakalang (Katsuwonus pelamis) merupakan salah satu jenis ikan pelagis yang memiliki nilai ekonomis penting dan banyak ditemukan di WPPNRI 573, salah satunya perairan Samudra Hindia. WPPNRI (Wilayah Pengelolaan Perikanan Negara Republik Indonesia) 573 meliputi perairan Samudra Hindia sebelah selatan Jawa hingga sebelah selatan Nusa Tenggara, Laut Sawu, dan Laut Timor bagian barat. Kelimpahan dan distribusi ikan cakalang dipengaruhi oleh beberapa faktor, seperti suhu permukaan laut (SPL), konsentrasi klorofil-a (Chl-a), dan salinitas permukaan laut (SSS). Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui preferensi oseanografi ikan cakalang, sehingga dapat diketahui dan diprediksikan pola distribusinya berdasarkan musim di perairan. Penelitian ini mengkaji distribusi ikan cakalang di Samudra Hindia, khususnya WPPNRI 573. Data yang digunakan terdiri dari data kondisi wilayah penelitian berdasarkan data hasil inspeksi pembongkaran ikan bulanan PPS Cilacap selama 3 tahun (2018-2020), data tangkapan ikan cakalang, serta data citra satelit untuk parameter oseanografi (SPL, Chl-a, dan SSS). Data tangkapan ikan cakalang diolah dengan mensortir data sehingga memperoleh Catch Per Unit Effort (CPUE) permusim selama 3 tahun, lalu Match-Up data dengan data oseanografi sehingga diketahui preferensi oseanografi ikan cakalang. Prediksi distribusi ikan cakalang dilakukan dengan metode Fuzzy dalam model builder berdasarkan pola distribusi tahun 2018-2020. Model builder adalah penyedia kanvas visual di ArcGIS untuk membuat model geoproses yang membuat alur kerja pada GIS berjalan secara otomatis. Model builder juga disebut dengan bahasa pemrograman visual. penelitian ini menggunakan model Fuzzy, Fuzzy dapat diartikan sebagai kabur atau samar-samar yang memiliki derajat keanggotaan. Tidak seperti himpunan lainnya yang memiliki nilai derajat keanggotaan 0 atau 1 (salah atau benar), derajat keanggotaan fuzzy memiliki rentang nilai 0 hingga 1. Besar kesalahan suatu parameter ditentukan dari bobot keanggotaan yang dimilikinya. Hasil dari penelitian ini diketahui fluktuasi CPUE ikan cakalang memiliki pola yang serupa dengan kecenderungan meningkat di setiap tahunnya. Ikan cakalang (Katsuwonus pelamis) diketahui terdistribusi pada perairan hangat dan memiliki produktivitas primer tinggi, dengan kisaran SPL 26-31,5⁰C, Chl-a 0,2-0,35 mg/m3, dan SSS 32-33,5 ppt. CPUE tertinggi pada seluruh musim diperoleh pada kisaran SPL yang lebih sempit, yaitu 26-28⁰C. Nilai CPUE tertinggi serta daerah potensial secara umum terkonsentrasi di WPPNRI 573 bagian barat (101-110⁰BT) dan (7-13⁰LS) pada Musim Peralihan 1 dan Musim Timur. Peningkatan produktivitas perairan di WPPNRI 573 pada Musim Peralihan 1 dan Musim Timur secara tidak langsung mempengaruhi peningkatan CPUE ikan cakalang (Katsuwonus pelamis) karena adanya fenomena IOD positif dan time-lag sehingga CPUE ikan cakalang meningkat pada Musim Peralihan 1 dan Musim Timur

Item Type:	Thesis (Sarjana)
Identification Number:	0521080108
Subjects:	500 Natural sciences and mathematics > 551 Geology, hydrology, meteorology > 551.4 Geomorphology and hydrosphere > 551.46 Oceanography and submarine geology
Divisions:	Fakultas Perikanan dan Ilmu Kelautan > Ilmu Kelautan
Depositing User:	soegeng sugeng
Date Deposited:	21 Jan 2022 03:08
Last Modified:	11 Oct 2024 07:55
URI:	http://repository.ub.ac.id/id/eprint/188620

Text Za`imatus Sabella Ashary.pdf Download (6MB)

Actions (login required)

View Item