Prediksi Penjualan Metal Roof Menggunakan Metode Backpropagation (Studi Kasus: PT Comtech Metalindo Terpadu) , Muhammad Tanzil Furqon, S.Kom., M.CompsSc. dan Randy Cahya Wihandika, S.ST., M.Kom.

Rachmandika, Vandi Cahya (2021) Prediksi Penjualan Metal Roof Menggunakan Metode Backpropagation (Studi Kasus: PT Comtech Metalindo Terpadu) , Muhammad Tanzil Furqon, S.Kom., M.CompsSc. dan Randy Cahya Wihandika, S.ST., M.Kom. Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.

Abstract

Industri manufaktur di Indonesia sudah berkembang begitu pesat seiringnya dengan perkembangan teknologi di Indonesia. Industri manufaktur yang mengalami peningkatan ialah industri barang cetakan. Pada penelitian ini salah satu industri barang cetakan adalah PT Comtech Metalindo Terpadu sebuah industri penjualan metal roof. PT Comtech Metalindo Terpadu memiliki permasalahan mengatur persediaan bahan baku metal roof. Dalam hal ini melakukan prediksi penjualan metal roof dapat mengetahui penjualan pada periode tertentu, sehingga dapat membantu untuk mengatur persediaan bahan baku atau pembelian bahan baku. Penelitian ini menggunakan metode Backpropagation untuk melakukan prediksi penjualan metal roof, dan untuk evaluasi nilai error prediksi akan menggunakan Mean Absolute Precentage Error (MAPE). Nilai MAPE terkecil yang didapat dari penelitian ini yaitu sebesar 5,76% dengan nilai input neuron 3, nilai hidden neuron 100, nilai range bobot awal dalam rentang -0,5 s.d 0,5, nilai learning rate 0,2, dan nilai epoch 150.

English Abstract

The manufacturing industry in Indonesia has developed rapidly in line with technological developments in Indonesia. The manufacturing industry that has experienced an increase is the printed goods industry. In this research, one of the printed goods industries is PT Comtech Metalindo Terpadu is a metal roof sales industry. PT Comtech Metalindo Terpadu has a problem regulating the supply of metal roof raw materials. In this case, predicting metal roof sales can find out sales at a certain period, so that it can help to regulate raw material inventory or purchase of raw materials. This study uses the Backpropagation method to predict sales of metal roofs, and to evaluate the predictive error value will use the Mean Absolute Precentage Error (MAPE). The smallest MAPE value obtained from this study is 5.76% with the neuron input value 3, the hidden neuron value 100, the initial weight range value in the range -0.5 to 0.5, the learning rate value 0.2, and the epoch value 150.

Item Type:	Thesis (Sarjana)
Identification Number:	0521150129
Uncontrolled Keywords:	Prediksi, Metal Roof, Backpropagation, MAPE, Prediction, Metal Roof, Backpropagation, MAPE
Subjects:	000 Computer science, information and general works > 004 Computer science
Divisions:	Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Informatika
Depositing User:	Budi Wahyono Wahyono
Date Deposited:	05 Nov 2021 01:25
Last Modified:	10 Oct 2024 07:15
URI:	http://repository.ub.ac.id/id/eprint/186517

Text Vandi Cahya Rachmandika.pdf Download (3MB)

Actions (login required)

View Item