Pengembangan E-Learning dengan Modul Pendeteksi Potensi Kecurangan pada Ujian Daring (Studi pada SMPN 3 Situbondo), Satrio Agung Wicaksono, S.Kom., M.Kom. dan Admaja Dwi Herlambang, S.Pd., M.Pd.

Fawaid, Jibran (2021) Pengembangan E-Learning dengan Modul Pendeteksi Potensi Kecurangan pada Ujian Daring (Studi pada SMPN 3 Situbondo), Satrio Agung Wicaksono, S.Kom., M.Kom. dan Admaja Dwi Herlambang, S.Pd., M.Pd. Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.

Abstract

Proses kegiatan pembelajaran pada sekolah memiliki banyak tantangan yang harus dihadapi oleh guru. Terutama kegiatan pembelajaran yang tidak dapat dilaksanakan secara langsung, seperti kegiatan pembelajaran dalam jaringan. Tantangan tersebut dapat berupa tindakan-tindakan yang seharusnya tidak dilakukan oleh siswa dalam kegiatan pembelajaran. Adapun contoh tindakan tersebut adalah kecurangan pada ujian dalam jaringan. Kegiatan ujian dalam jaringan yang pada umumnya dilaksanakan melalui e-learning, membuat guru tidak dapat mengawasi, menegur, ataupun memahami siswa secara langsung. Hal ini yang menjadi fokus utama pada penelitian ini. Penelitian ini melakukan pengembangan e-learning berbasis website dengan model pengembangan waterfall. Fitur utama dari e-learning ini adalah pendeteksian potensi kecurangan pada ujian dalam jaringan, baik ujian bertipe soal pilihan ganda maupun bertipe soal esai dengan jenis tindakan kecurangan berupa plagiarisme. Metode yang digunakan pada ujian bertipe soal pilihan ganda adalah metode B-Index milik Angoff (Angoff, 1974), dimana metode ini mampu mendeteksi indikasi kecurangan dengan standard error bernilai 0 dari 270888 sampel. Metode yang digunakan pada ujian bertipe soal esai adalah metode Semantic Textual Similarity (STS). Metode ini mampu mendeteksi kemiripan kalimat yang memiliki struktur serupa dan makna yang sama hingga 92,00%. Menggunakan kedua metode tersebut, e-learning yang telah dibangun, diuji dengan metode black box dan user acceptance sebagai validasi jalannya sistem. Pengujian tersebut menghasilkan nilai 100%, baik pada pengujian black box, maupun pengujian user acceptance yang melibatkan 7 responden.

English Abstract

The process of learning activities in schools has many challenges that must be faced by teachers. Especially learning activities that cannot be carried out directly, such as online learning activities. These challenges can be in the form of actions that should not be taken by students in learning activities. Some example of this action is cheating on online exam. Online exam activities, which are generally carried out through e-learning, make teachers unable to supervise, reprimand, or understand students directly. This is the main focus of this research. This research develops a website-based e-learning with a waterfall development model. The main feature of this e-learning is the detection of potential cheating in online exams, which is multiple-choice and essay-type exams with the type of cheating act in the form of plagiarism. The method used in the multiple-choice exam is Angoff's B-Index method (Angoff, 1974), where this method is able to detect indications of cheating with a standard error of 0 out of 270888 samples. The method used in the essay type exam is the Semantic Textual Similarity (STS) method. This method is able to detect the similarity of sentences that have a similar structure and the same meaning up to 92,00%. Using these two methods, the e-learning that has been built is tested using the black box method and user acceptance as validation of the system. The test resulted in a value of 100%, both in black box testing, as well as user acceptance testing, which is involving 7 respondents.

Item Type:	Thesis (Sarjana)
Identification Number:	0521150098
Uncontrolled Keywords:	E-Learning, B-Index, Semantic Textual Similarity, Plagiarisme,
Subjects:	000 Computer science, information and general works > 004 Computer science
Divisions:	Fakultas Ilmu Komputer > Sistem Informasi
Depositing User:	Budi Wahyono Wahyono
Date Deposited:	04 Nov 2021 01:27
Last Modified:	27 Sep 2024 11:06
URI:	http://repository.ub.ac.id/id/eprint/186434

	Text (DALAM MASA EMBARGO) Jibran Fawaid.pdf Restricted to Registered users only until 31 December 2023. Download (11MB)
	Text JIBRAN FAWAID.pdf Download (9MB)

Actions (login required)

View Item