Klasifikasi Tweets Masyarakat yang membicarakan layanan GoFood dan GoRide pada GoJek di Media sosial Twitter Selama Masa Kenormalan Baru (New Normal) dengan Metode Naïve Bayes

Nabhan, Alvian Akmal (2021) Klasifikasi Tweets Masyarakat yang membicarakan layanan GoFood dan GoRide pada GoJek di Media sosial Twitter Selama Masa Kenormalan Baru (New Normal) dengan Metode Naïve Bayes. Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.

Abstract

Twitter merupakan sebuah media sosial yang tergolong sudah lama digunakan tetapi masih trend dimasanya. Dalam media sosial Twitter banyak sekali pengguna yang menuliskan suatu pendapat, ulasan, kritikan bahkan ujaran kebencian terhadap suatu hal yang sedang hangat dibicarakan. Awal bulan Mei 2020 dunia diguncangkan dengan keberadaan virus COVID-19 atau coronavirus disease yang menyebabkan seluruh perusahaan mengalami penurunan income atau bangkrut, bahkan perusahaan juga banyak melakukan Pemberhentian Hubungan Kerja. Salah satu perusahaan yang kala itu melakukan PHK besarbesaran adalah layanan transportasi online, yang lagi trend adalah GoJek dimana perusahaan ini sangat terpuruk akibat diberlakukannya PSBB diberbagai wilayah. Oleh karena itu dilakukanlah pengelompokan data tweets masyarakat yang membicarakan terkait layanan GoJek yakni GoFood dan GoRide selama masa pandemi hingga new normal berlangsung, dengan membuat model klasifikasi naïve bayes terhadap tweets masyarakat. Pada pengujian yang dilakukan menggunakan cross validation dan confusion matrix, didapatkan hasil akurasi yang baik pada pengujian menggunakan 10-fold yaitu rata-rata hasil akurasi sebesar 0,94%, precision 0,73%, recall 0,72% dan f-measure 0,72%.

English Abstract

Twitter is a social media that has been used for a long time but it still trend until now. In social media twitter, there are lots of users who write who write opinions, reviews, criticism and even hate speech about something that is currently being discussed. At beginning of May 2020 the world was shaken by the presence of the COVID-19 virus or coronavirus disease which caused all companies to experience a decline, even the company also does a lot of Termination of Employment (PHK). One of the companies that at time carried out massive layoffs was an online transportation, what’s trending is GoJek, where this company is very badly affected by the implementation of PSBB in various regions. Therefor, in this research grouping of data on community tweets that talk about GoJek services, namely GoFood and GoRide during the pandemic until new normal condition, by creating a naïve bayes classification model for public tweets. In this research, value accuracy using cross validation to split dataset and confusion matrix good accuracy result were obtained on test using 10-fold namely the average accuracy 0,94, precision 0,73, recall 0,72 and f-measure 0,72.

Item Type:	Thesis (Sarjana)
Identification Number:	0521150056
Uncontrolled Keywords:	Twitter, GoJek, Klasifikasi, Cross Validation, Confusion Matrix, Naïve Bayes, Twitter, GoJek, Classification, Cross Validation, Confusion Matrix, Naïve Bayes
Subjects:	000 Computer science, information and general works > 004 Computer science
Divisions:	Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Informatika
Depositing User:	Budi Wahyono Wahyono
Date Deposited:	01 Nov 2021 07:13
Last Modified:	14 Mar 2022 03:10
URI:	http://repository.ub.ac.id/id/eprint/186284

Text (DALAM MASA EMBARGO) Alvian Akmal Nabhan.pdf Restricted to Registered users only until 31 December 2023. Download (2MB)

Actions (login required)

View Item