Putri, Mayang Anglingsari (2017) Kerangka Kerja untuk Audit dan Penentuan Prioritas Rekomendasi Perbaikan pada Tata Kelola Teknologi Informasi Menggunakan COBIT 5 dan Algoritma Genetika. Magister thesis, Universitas Brawijaya.
Abstract
Pengelolaan teknologi informasi pada suatu perusahaan membutuhkan suatu perencanaan tata kelola yang baik untuk menjalankan proses TI agar berjalan sesuai dengan tujuan bisnis perusahaan. Peneliti melakukan audit tata kelola TI di PT PLN Area Kediri menggunakan kerangka kerja COBIT 5 pada domain yang memiliki proses EDM01, EDM02, APO01, APO02, APO03, APO04, APO08, BAI02, BAI03, BAI05, BAI06, BAI07, DSS03, DSS04, DSS05, dan DSS06 untuk mendapat hasil rekomendasi perbaikan dalam mencapai tujuan perusahaan. Dalam pemilihan rekomendasi perbaikan yang dihasilkan pada evaluasi tata kelola TI menggunakan Kerangka Kerja COBIT 5 di PLN Kediri terdapat kendala dalam menentukan prioritas pemilihan rekomendasi perbaikan pada domain yang dievaluasi. Penulis mengusulkan suatu Kerangka Kerja yang menggabungkan Kerangka Kerja COBIT 5 dalam evaluasi tata kelola IT, dan menerapkan algoritma genetika sebagai salah satu cabang dari algoritma evolusi dan merupakan metode yang biasa digunakan untuk memecahkan suatu pencarian nilai dalam sebuah masalah optimasi. Algoritma ini bekerja dengan sebuah populasi yang terdiri dari kromosom-kromosom, masing-masing kromosom merepresentasikan sebuah solusi yang mungkin bagi persoalan yang ada. Dalam hal ini kromosom dilambangkan dengan sebuah nilai fitness yang akan digunakan untuk mencari solusi terbaik. Dengan memanfaatkan algoritma genetika untuk memilih rekomendasi perbaikan terbaik berdasarkan parameter biaya dan waktu. Kontribusi pada penelitian ini menghasilkan suatu Kerangka Kerja baru yang dapat digunakan dalam mengevaluasi tatakelola TI dan menentukan rekomendasi perbaikan. Sejauh ini belum terdapat penelitian terkait Kerangka Kerja yang menggunakan COBIT 5 dan GA dalam melakukan evaluasi tata kelola TI dan menentuka prioritas rekomendasi perbaikan didalamnya.
English Abstract
Information technology governance in a company requires a proper management to run IT processes in order to be in line with company goals. Researcher conducted governance IT audit at PT PLN Kediri area using COBIT 5 framework in the domain which has process of EDM01, EDM02, APO01, APO02, APO03, APO04, APO08, BAI02, BAI03, BAI05, BAI06, BAI07, DSS03, DSS04, DSS05, and DSS06 to obtain repair recommendation regarding achieve company objectives. In term selecting fixing recommendation generated by IT governance evaluation using COBIT 5 Framework at PLN Kediri, in fact, there were obstacles when determining the priority of selecting repair recommendation toward evaluated domain. The author proposed a framework which combines COBIT 5 Framework on IT governance evaluation and applies genetic algorithm as one of algorithm evolution branches to solve a searching value on optimization issue. The algorithm works on a population which includes chromosome, whereby each of them represents the most suitable solution for the current problem. In this case, the chromosome is denoted as a fitness value that will be used to quest the best solution. By utilizing a genetic algorithm to opt best repairment recommendation based on cost and time parameter. Significance on this research generated a new framework can be purposed to evaluate IT governance and determine fixing recommendation, which there has not been a study about Framework engaged with COBIT 5 and GA in term of evaluating IT governance and deciding the priority of fixing recommendation.
| Item Type: | Thesis (Magister) |
|---|---|
| Identification Number: | TES/004/PUT/k/2017/041703912 |
| Uncontrolled Keywords: | INFORMATION TECHNOLOGY - AUDITING, COBIT (information tecnology management standard), GENETIC ALGORITHMS |
| Subjects: | 000 Computer science, information and general works > 004 Computer science |
| Divisions: | S2/S3 > Magister Ilmu Komputer, Fakultas Ilmu Komputer |
| Depositing User: | Nur Cholis |
| Date Deposited: | 29 Aug 2017 07:26 |
| Last Modified: | 24 Nov 2021 03:40 |
| URI: | http://repository.ub.ac.id/id/eprint/1862 |
Preview |
Text
BAGIAN DEPAN.pdf Download (86kB) | Preview |
Preview |
Text
BAB.I.pdf Download (52kB) | Preview |
Preview |
Text
BAB.II.pdf Download (275kB) | Preview |
Preview |
Text
BAB.III.pdf Download (43kB) | Preview |
Preview |
Text
BAB.IV.pdf Download (57kB) | Preview |
Preview |
Text
BAB.V.pdf Download (760kB) | Preview |
Preview |
Text
BAB.VI.pdf Download (101kB) | Preview |
Preview |
Text
BAB.VII.pdf Download (36kB) | Preview |
Preview |
Text
DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (61kB) | Preview |
Actions (login required)
 |
View Item |