Tri Nia, Merry (2021) Perancangan Antarmuka Pengguna untuk Monitoring Sensor pada Sistem Peringatan Dini Kebakaran Hutan. Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.
Abstract
Kebakaran pada hutan dan lahan merupakan suatu keadaan di mana hutan atau lahan dilanda api. Akibat dari kebakaran hutan yang meluas akan menyebabkan kerugian lingkungan dan kerugian ekonomi. Oleh karena itu untuk mengurangi kerugian yang disebabkan kebakaran diperlukan penanganan yang cepat untuk menghindari meluasnya kebakaran. Namun, permasalahan dalam penanganan kebakaran hutan adalah lambatnya pemberitahuan mengenai informasi terjadinya kebakaran. Oleh karena itu dibuatlah sebuah Sistem Peringatan Dini Kebakaran Hutan untuk mempercepat proses tanggap bencana. Sistem Peringatan Dini Kebakaran Hutan Menggunakan yang telah dibuat terdiri dari dua subsistem yaitu subsistem pendeteksi yang akan dipasang di hutan dan subsistem main station yang akan dipasang di pos pengawas yang memiliki akses Wi-Fi. Sistem bekerja dengan mengirimkan data kondisi lingkungan yang didapat dari subsistem pendeteksi kemudian data dikirim ke subsistem main station melalui jaringan LoRa 923 MHz. Data yang telah diterima di subsistem main station kemudian dikirim ke basis data dengan memanfaatkan jaringan Wi-Fi untuk kemudian data ditampilkan pada user interface yang berbasis website. Pada skripsi ini akan dibahas tentang perancangan antarmuka pengguna untuk monitoring sensor berbasis website dengan harapan sistem antarmuka pengguna dapat menampilkan data dari sistem peringatan dini kebakaran hutan secara real-time, sehingga pengguna dapat dengan mudah memahami informasi yang ingin disampaikan oleh sistem dan proses tanggap bencana kebakaran dapat segera dilaksanakan. Untuk menilai apakah perancangan antarmuka pengguna dapat diimplementasikan dan dapat berjalan sesuai kebutuhan maka akan dilakukan pengujian fungsionalitas. Selain itu akan dilakukan analisis kompleksitas algoritma untuk mengukur kompleksitas waktu dari algoritma yang dibuat. Pengujian fungsionalitas dilakukan dengan simulasi pengiriman data secara berkala ke basis data dengan memanfaatkan ESP32, kemudian mengamati website yang telah dibuat untuk melihat apakah data yang dikirim dapat terbaharui sesuai dengan data terbaru. Hasil pengujian fungsionalitas menunjukkan bahwa website telah dapat menampilkan seluruh informasi yang diinginkan dan dapat terbaharui sesuai data terbaru dengan rata-rata perbedaan waktu antara data terkirim dengan data ditampilkan yaitu 0,9 s. Sedangkan hasil analisis kompleksitas waktu algoritma adalah sebagai berikut, untuk algoritma menampilkan nilai dari basis data didapatkan T(n) = n + 7, untuk algoritma membuat data JSON didapatkan T(n) = 9, untuk algoritma menampilkan peta didapatkan T(n) = 6, dan untuk algoritma menentukan kategori kondisi didapatkan T(n) = 12.
English Abstract
Fire in forest and land is a condition where the forest or land is stricken by fire. The consequences of widespread forest fires will cause environmental and economic losses. Therefore, to reduce losses caused by fires, it is necessary to quickly handle them to avoid the spread of fires. However, the problem in handling forest fires is the delay in notification of information about the occurrence of fires. Therefore, a Forest Fire Early Warning System was created to speed up the disaster response process. Forest Fire Early Warning System consists of two subsystems, namely the detection subsystem that will be installed in the forest and the main station subsystem that will be installed at the control post that has Wi-Fi access. The system works by sending data on environmental conditions obtained from the detection subsystem then the data is sent to the main station subsystem via the LoRa 923 MHz network. The data that has been received in the main station subsystem is then sent to the database using a Wi-Fi network and then the data is displayed on a websitebased user interface. In this final project, we will discuss the design of a user interface for website-based sensors monitoring with the hope that the user interface system can display data from the Forest Fire Early Warning System in real-time so that users can easily understand the information to be conveyed by the system and the fire disaster response process can be implemented immediately. To assess whether the user interface design can be implemented and can run as needed, functionality testing will be carried out. In addition, algorithm complexity analysis will be carried out to measure the time complexity of the algorithm created. Functionality testing is carried out by simulating sending data periodically to the database by utilizing ESP32, then observing the website that has been created to see if the data sent can be updated according to the latest data. The results of the functionality test show that the website has been able to display all the desired information and can be updated according to the latest data with an average time difference between the data sent and the data displayed, which is 0.9 s. While the results of the time complexity analysis of the algorithm are as follows, for the algorithm to display the value from the database, it is obtained T(n) = n + 7, for the algorithm to create JSON data, it is obtained T(n) = 9, for the algorithm to display the map, it is obtained T(n) = 6, and for the algorithm to determine the condition category, we get T(n) = 12.
Other obstract
-
Item Type: | Thesis (Sarjana) |
---|---|
Identification Number: | 621.381 |
Uncontrolled Keywords: | antarmuka pengguna, peringatan kebakaran, website, fire warning, user interface, website |
Subjects: | 600 Technology (Applied sciences) > 621 Applied physics > 621.3 Electrical, magnetic, optical, communications, computer engineering; electronics, lighting > 621.38 Electronics, communications engineering > 621.381 Electronics |
Divisions: | Fakultas Teknik > Teknik Elektro |
Depositing User: | Unnamed user with email gaby |
Date Deposited: | 23 Oct 2021 09:27 |
Last Modified: | 16 Oct 2024 02:24 |
URI: | http://repository.ub.ac.id/id/eprint/185536 |
![]() |
Text
Merry Tri Nia.pdf Download (3MB) |
Actions (login required)
![]() |
View Item |