Perancangan Simulator Penempatan Kapasitor Yang Optimal Menggunakan Software Etap 12.6 Pada Laboratorium Sistem Daya Elektrik

Gedhe Simo Karsono, Satriyo (2021) Perancangan Simulator Penempatan Kapasitor Yang Optimal Menggunakan Software Etap 12.6 Pada Laboratorium Sistem Daya Elektrik. Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.

Abstract

Penempatan Kapasitor yang Optimal atau Optimal Capacitor Placement (OCP) merupakan metode yang menjadi sebuah solusi untuk menyelesaikan permasalahan jatuh tegangan dan susut daya pada sebuah system ketenagalistrikan. Simulator OCP dibuat dengan tujuan sebagai sarana pembelajaran di laboratorium Sistem Daya Elektrik Teknik Elektro Universitas Brawijaya. Sistem ketenagalistrikan yang digunakan sebagai objek pada perancangan ini adalah system yang mengacu pada IEEE 13 Node Test Feeder. Pada penelitian ini dilakukan 3 tahap analisis yaitu analisis aliran daya sebelum ditambahkan kapasitor, analisis penentuan bus kandidat, analisis aliran daya setelah ditambahkan kapasitor pada bus kandidat, dan perbandingan antara hasil analisis aliran daya sebelum dengan sesudah ditambahkan kapasitor. Saat dilakukan analisis aliran daya pada system tersebut memperlihatkan adanya jatuh tegangan pada beberapa bus dan mengalami rugi rugi daya sebesar 146,959 kW dan 213,095 kVAR. Pada perancangan simulator kali ini menggunakan dua metode untuk menentukan nilai kapasitor yang perlu ditambahkan pada bus kandidat, yaitu metode Genetic Algorithm (GA) menggunakan perangkat lunak ETAP 12.6 dan metode Particle-Swarm Optimization (PSO) menggunakan perangkat lunak Matlab R2015a. Penggunaan dua metode tersebut menghasilkan penambahan kapasitor pada 4 bus serta berhasil mengatasi permasalahan jatuh tegangan dan susut daya pada system, tetapi terdapat perbedaan pada bus kandidat yang terpilih untuk ditambahkan kapasitor serta nilai kapasitor yang digunakan. Pada OCP menggunakan metode GA menghasilkan kompensasi dengan pada bus 5, bus 9, bus 10 dan bus 13. Hasil dari metode ini juga berhasil memperbaiki jatuh tegangan pada tiap bus, factor daya, dan susut daya menjadi 110,329 kW dan 160,964 kVAR. Pada OCP menggunakan metode PSO menghasilkan kompensasi pada bus 5, bus 7, bus 10, dan bus 13. Hasil dari penggunaan metode ini berhasil memperbaiki jatuh tegangan pada tiap bus, factor daya, dan susut daya menjadi 108,405 kW dan 158,635 kVAR. Dengan hasil-hasil OCP diatas disimpulkan bahwa penambahan kapasitor dapat memperbaiki nilai jatuh tegangan, factor daya, dan rugi-rugi daya. Simulator ini juga berhasil melakukan OCP dan layak untuk dijadikan sebagai sarana pembelajaran. Adapun hal-hal yang perlu diperhatikan untuk melakukan penelitian lebih lanjut yaitu efek samping setelah penambahan kapasitor pada system dan mengenai efisiensi biaya dalam penggunaan kapasitor.

English Abstract

Optimal Placement Capacitor Or Optimal Capacitor Placement (OCP) is a method that becomes a solution to solve the problem of voltage drop and power loss in an electrical system. OCP simulator was created with the aim of learning in the laboratory of Electrical Power System of Electrical Engineering, Brawijaya University. The electrical system used as an object in this design is a system that refers to the IEEE 13 Node Test Feeder. This research is conduct three steps of analysis which is load flow analysis before injected by capacitor, determine candidate buses that will be injected by capacitor, and compare the results of load flow analysis before and after the candidate buses injected by capacitor. When conducted power flow analysis on the system showed a drop voltage on some buses and power loss of 146,959 kW and 213,095 kVAR. In designing of this simulator, it is using two methods to obtain OCP results, namely the Genetic Algorithm (GA) method using ETAP 12.6 software and particle-swarm optimization (PSO) method using Matlab R2015a software. The use of these two methods resulted in the addition of capacitors on 3 buses and managed to overcome the problem of voltage drop and power loss in the system, but there are differences in the candidate buses chosen to add capacitors and capacitor values used. The OCP using the GA method resulted in compensation on bus 5, bus 9, bus 10 and bus 13. The result of using this method is successfully corrects the voltage drop on each bus, power factor, and power loss to 110,329 kW dan 160,964 kVAR. The OCP using the PSO method resulted in compensation on bus 5, bus 7, bus 10 and bus 13. The result of using this method is managed to fix the voltage drop on each bus, power factor, and power loss to 108,405 kW dan 158,635 kVAR. With the above OCP results concluded that the simulator successfully performed OCP and deserves to be used as a tools of learning. The things that need to be considered to do more research are the side effects after the addition of capacitors to the system and about the cost efficiency in the use of capacitors.

Other obstract

-

Item Type:	Thesis (Sarjana)
Identification Number:	621.381
Uncontrolled Keywords:	Optimal Capacitor Placement (OCP), Genetic Algortihm (GA), Particle Swarm Optimization (PSO), Optimal Capacitor Placement (OCP), Genetic Algortihm (GA), Particle Swarm Optimization (PSO).
Subjects:	600 Technology (Applied sciences) > 621 Applied physics > 621.3 Electrical, magnetic, optical, communications, computer engineering; electronics, lighting > 621.38 Electronics, communications engineering > 621.381 Electronics
Divisions:	Fakultas Teknik > Teknik Elektro
Depositing User:	Unnamed user with email gaby
Date Deposited:	22 Oct 2021 09:16
Last Modified:	02 Oct 2024 07:02
URI:	http://repository.ub.ac.id/id/eprint/185144

Text SATRIYO GEDHE SIMO KARSONO.pdf Download (1MB)

Actions (login required)

View Item