Deep Learning dan Analytical Hierarchy Process Dalam Sistem Pendukung Keputusan Seleksi Beasiswa

Iqbal Bachtiar, Mohammad (2021) Deep Learning dan Analytical Hierarchy Process Dalam Sistem Pendukung Keputusan Seleksi Beasiswa. Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.

Abstract

Beasiswa merupakan salah satu bentuk dukungan finansial terhadap mahasiswa untuk mendukung proses studinya. Proses seleksi beasiswa yang ada sekarang umumnya memiliki target sasaran dan kriteria calon penerima beasiswa yang berbeda. Hal ini menyebabkan proses pengambilan keputusan seleksi beasiswa menjadi kompleks, padahal pada umumnya proses seleksi calon penerima beasiswa dibatasi waktu. Permasalahan ini dapat dipecahkan dengan menggunakan bantuan SPK. Beberapa alternatif algoritma untuk SPK yang telah tersedia antara lain menggunakan AHP, TOPSIS, SAW, maupun pendekatan berbasis machine learning yaitu shallow learning, dan deep learning. Deep learning merupakan salah satu pendekatan paling potensial karena teknik ini mempelajari pola yang terdapat didalam data, dan menerapkannya pada permasalahan selanjutnya. Selain itu dipilih pula teknik yang lebih tradisional, yaitu AHP dan TOPSIS untuk perbandingan kinerja. Didapatkan bahwa akurasi metode TOPSIS untuk seleksi beasiswa mandiri, bidikmisi, dan prestasi berturut-turut adalah 56,72%, 65,21%, dan 95,87%. Sementara akurasi dari metode deep learning berturut-turut 71,93%, 100%, 100%. Dari hasil ini disimpulkan bahwa pendekatan berbasis deep learning memiliki kinerja akurasi prediksi yang lebih baik.

English Abstract

-

Other obstract

-

Item Type:	Thesis (Sarjana)
Identification Number:	621.381
Uncontrolled Keywords:	Analytical Hierarchy Process, TOPSIS, Deep Learning, Seleksi Beasiswa, Sistem Pendukung Keputusan
Subjects:	600 Technology (Applied sciences) > 621 Applied physics > 621.3 Electrical, magnetic, optical, communications, computer engineering; electronics, lighting > 621.38 Electronics, communications engineering > 621.381 Electronics
Divisions:	Fakultas Teknik > Teknik Elektro
Depositing User:	Unnamed user with email gaby
Date Deposited:	22 Oct 2021 03:17
Last Modified:	11 Oct 2024 03:19
URI:	http://repository.ub.ac.id/id/eprint/184904

Text Mohammad Iqbal Bachtiar.pdf Download (1MB)

Actions (login required)

View Item