Puspacandra, Renica Anggun (2021) "Pemodelan Persamaan Struktural Pendekatan Warppls Pada Variabel Yang Mempengaruhi Tepat Waktu Membayar Kredit Untuk Meningkatkan Kolektabilitas (Studi Pada Debitur Kpr Bank X)". Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.
Abstract
Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pemodelan pengaruh 5C terhadap tepat waktu membayar kredit melalui willingness to pay, perilaku patuh membayar dan rasa takut membayar terlambat menggunakan analisis SEM dengan pendekatan WarpPLS. Penelitian ini dilakukan dengan menyebarkan kuesioner kepada 100 debitur KPR Bank X salah satu kota di Indonesia. Hasil analisis diperoleh pengaruh tidak langsung sebagai variabel mediasi sebagian dengan hubungan positif antara variabel 5C terhadap waktu yang tepat membayar melalui kesediaan membayar. Sehingga semakin baik 5C dengan memperhatikan kesediaan membayar dapat meningkatkan ketepatan waktu dalam membayar kredit. Selain itu didapatkan bahwa variabel yang memiliki pengaruh paling kuat terhadap tepat waktu membayar kredit adalah variabel condition dengan kontribusi mutlak terhadap tepat waktu membayar sebesar 10,176%. Nilai prediksi dari relevansi sebesar 98,9% menunjukkan bahwa Keragaman data yang dapat dijelaskan oleh model adalah 98,9% atau dengan kata lain informasi yang terdapat pada data 98,9% dapat dijelaskan oleh model 1,1% dijelaskan oleh variabel lain (yang belum terdapat dalam model) dan kesalahan.
English Abstract
This study aims to determine the modeling of the 5C effect on punctuality in paying credit through willingness to pay, obedient behavior in paying and fear of being late in paying using SEM analysis with the WarpPLS approach. This research was conducted by distributing questionnaires to 100 mortgage debtors of Bank X, one of the cities in Indonesia. The results of the analysis obtained an indirect effect as a partial mediating variable with a positive relationship between the 5C variable and the right time to pay through willingness to pay. So the better 5C with due regard to willingness to pay to improve the timeliness in paying credit. In addition, it was found that the variable that has the strongest influence on punctuality in paying credit is the condition variable with an absolute contribution to ontime payment of 10.176%. The predictive value of relevance of 98.9% indicates that the diversity of data that can be explained by the model is 98.9% or in other words the information contained in the 98.9% data can be explained by the 1.1% model is explained by other variables (which are not yet included in the model) and errors.
Other obstract
-
| Item Type: | Thesis (Sarjana) |
|---|---|
| Identification Number: | 052109 |
| Uncontrolled Keywords: | : 5C, KPR, Perilaku Patuh Memabayar, Rasa Takut Membayar Terlambat, SEM, Tepat Waktu Membayar, WarpPLS, Willingness to Pay, : 5C, KPR, SEM, Obedient Paying Behavior, Fear of Late Payment, SEM, Punctuality of Payment, WarpPLS, Willingness to Pay |
| Divisions: | Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Statistika |
| Depositing User: | Unnamed user with username dedyiskandar |
| Date Deposited: | 22 Oct 2021 02:41 |
| Last Modified: | 30 Sep 2024 03:15 |
| URI: | http://repository.ub.ac.id/id/eprint/184873 |
Preview |
Text
Renica Anggun Puspacandra.pdf Download (3MB) | Preview |
Actions (login required)
 |
View Item |