Alternatif Penerapan Teknologi Informasi Dalam Penentuan Supplier Industri Manufaktur Berbasis BoM dan GT

Trias Utomo, S.Si, Mt, Denny and Prof. Dr. Ir Pratikto,, MMT. and Ir. Purnomo Budi Santoso,, M.Sc, Ph.D and Sugiono,, ST., MT., Ph.D. (2021) Alternatif Penerapan Teknologi Informasi Dalam Penentuan Supplier Industri Manufaktur Berbasis BoM dan GT. Doctor thesis, Universitas Brawijaya.

Abstract

"Pemilihan supplier merupakan permasalahan yang komplek pada era Industri 4.0 sekarang ini. Banyaknya jumlah supplier dengan kualitas performansi yang berbeda-beda menyebabkan sulitnya pihak internal perusahaan untuk memilih supplier yang sesuai. Di sisi lain macam-macam bahan baku yang dibutuhkan untuk membuat produk jadi, sangat beragam. Kesesuaian supplier berkualitas yang diperlukan untuk memasok bahan baku yang dibutuhkan oleh industri menjadi hal yang penting untuk diselesaikan. Begitupun halnya dengan industri perakitan traktor tangan, industri kecil menengah ini juga sangat tergantung pada ketersediaan bahan pasokan, dan sudah pasti tergantung pula dengan pemilihan supplier itu sendiri. Penelitian disertasi ini bertujuan untuk memperoleh metode terbaru untuk memilih supplier pada industri manufaktur dengan studi kasus pada perakitan industri kecil traktor tangan. Penelitian disertasi ini diawali dengan kegiatan studi literatur melalui FGD, dan studi pustaka, kemudian diikuti dengan pembuatan desain prototipe aplikasi. Dimana untuk menyusun database bahan baku disusun menggunakan struktur produk pada Bill of Material, penentuan bobot kriteria optimal menggunakan Genetic Algorythms dan pemilihan supplier menggunakan metode multi criteria decision making. Studi kasus penelitian ini di sentra Industri Logam Ceper Klaten Solo, yaitu di Politeknik Manufaktur Ceper. Sedangkan pelaksanaan penelitiannya di Lab Komputasional dan Sistem Informasi serta Laboratorium Rekayasa Sistem Informasi Politeknik Negeri Jember. Uji coba aplikasi diimplementasikan pada studi kasus sesungguhnya, dengan data supplier 153, data bahan baku 70 bahan baku dengan variabel kriteria pemilihan supplier sebanyak 10 variabel. Pada tahap akhir diverifikasi menggunakan kuesioner online Google Form, dengan data responden sebanyak 101, banyaknya responden yg memilih “Sangat mudah” dan “Mudah” atau “Sangat lengkap” dan “Lengkap” atau “Sangat tepat” dan “Tepat” > 80 %, ini menunjukkan bahwa aplikasi / web yang dihasilkan dalam penelitian ini sesuai dengan harapan IKM pengguna (Verified).

English Abstract

Supplier selection is a complex problem in the current Industry 4.0 era. The large number of suppliers with different performance qualities makes it difficult for the company's internal parties to choose the appropriate supplier. On the other hand, the kinds of raw materials needed to make finished products are very diverse. The suitability of quality suppliers needed to supply raw materials needed by the industry is an important matter to be resolved. Likewise with the hand tractor assembly industry, this small and medium industry is also very dependent on the availability of supply materials, and of course it also depends on the selection of the supplier itself. This dissertation research aims to obtain the latest method for selecting suppliers in the manufacturing industry with a case study on the assembly of a small hand tractor industry. This dissertation research begins with literature study activities through FGDs, and literature studies, then followed by making an application prototype design. Where to compile a database of raw materials compiled using the product structure in the Bill of Materials, determining the optimal weight criteria using genetic algorithms and selecting suppliers using the multi criteria decision making method. The case study of this research is in the center of the Ceper Metal Industry, Klaten Solo, at the Ceper Manufacturing Polytechnic. Meanwhile, the research is carried out at the Computational and Information Systems Lab and the Jember State Polytechnic Information System Engineering Laboratory. The application trial was implemented in a real case study, with 153 supplier data, 70 raw material data with 10 supplier selection criteria variables. In the final stage it was verified using an online Google Form questionnaire, with 101 respondent data, the number of respondents who chose "Very easy" and "Easy" or "Very complete" and "Complete" or "Very precise" and "Exact" > 80%, This shows that the application / web generated in this study is in accordance with the expectations of the users' IKM (Verified).”

Item Type:	Thesis (Doctor)
Identification Number:	062107
Uncontrolled Keywords:	Pemilihan pemasok, Computational intelegence, Bill of Material, Group Technology, Multi Criteria Decision Making dan Genetic Algorythms,Supplier Selection, Computational intelegence, Bill of Material, Group Technology, Multi Criteria Decision Making dan Genetic Algorythms
Subjects:	600 Technology (Applied sciences) > 621 Applied physics > 621.8 Machine engineering
Divisions:	S2/S3 > Doktor Teknik Mesin, Fakultas Teknik
Depositing User:	Unnamed user with username verry
Date Deposited:	22 Oct 2021 02:42
Last Modified:	16 Oct 2024 01:38
URI:	http://repository.ub.ac.id/id/eprint/184862

Text DENNY TRIAS UTOMO, S.SI.pdf Download (33MB)

Actions (login required)

View Item